1 / 11

Transfer Wiedzy w Leśnym Centrum Informacji

Transfer Wiedzy w Leśnym Centrum Informacji. dr inż. Dorota Farfał Sękocin Stary 5 grudnia 2011 r. Transfer wiedzy. Bazy danych. Publikacje. Doradztwo. Badania ankietowe. Licencje / patenty. S zkolenia. Dokumentacje. Certyfikacja jakości. Strategie przechowywania danych.

giles
Download Presentation

Transfer Wiedzy w Leśnym Centrum Informacji

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Transfer Wiedzy wLeśnym Centrum Informacji dr inż. Dorota Farfał Sękocin Stary 5 grudnia 2011 r.

  2. Transfer wiedzy Bazy danych Publikacje Doradztwo Badania ankietowe Licencje / patenty Szkolenia Dokumentacje Certyfikacja jakości

  3. Strategie przechowywania danych Rozwój technologii IT Naukowe bazy danych IBL 1930 - 1990 - Papier I poł. lat 90-tych - Bazy DOS II poł. lat 90-tych - Bazy Excel 2013r - cyfryzacja zasobów naukowych, bazy relacyjne • 1956r - pierwszy dysk twardy (pojemność 5MB) • Lata 80-te - PC, laptop, mysz komputerowa, system operacyjny DOS • Lata 90-te - rozwój systemu operacyjnego Windows 1994r - cyfryzacja zbiorów Biblioteki Kongresu USA

  4. Relacyjna baza danych (1970r)(tabele połączone relacjami)

  5. Naukowe Bazy Danych IBL OBECNIE LCI Zgromadzone w jednym miejscu – CRD Różnorodne tematycznie Uporządkowanie poprzez jeden format przechowywania Bazy danych jako transfer wiedzy Uprawniony dostęp • Rozproszone – PC • Różnorodne tematycznie • Różne formaty przechowywania • Brak informacji o danych i wielkości baz • Brak dostępu

  6. Strategia IBL: przechowywanie danych w bazach relacyjnych i cyfryzacja archiwów • Zabezpieczenie zasobów naukowych zgodnie z nowoczesnymi standardami, • Zarządzanie zasobami naukowymi w powiązaniu z cyklem życia projektu naukowego, • Zarządzanie dostępem do zasobów naukowych, • Umożliwienie szybkiego wyszukiwania i udostępniania zasobów naukowych, • Udostępnienie narzędzi analitycznych dla zasobów naukowych, • Transfer wiedzy Instytutu do określonych grup użytkowników.

  7. Hurtownia Danych w IBL Definicja 1: Baza danych stworzona do celów analitycznych. Definicja 2: Zbiór danych uporządkowany tematycznie, zintegrowany, zawierający określony wymiar np. czasowy lub geograficzny, bez możliwości ingerencji w strukturę i zawartość.

  8. Cel HD 1. Eksploracja danych (Data mining) • odkrywanie zależności ukrytych w zbiorach danych • poszukiwanie związków, sekwencji, klasyfikacji 2. Zestawienia (zbiorcze, porównawcze, okresowe) • analizy statystyczne • analizy trendów 3. Planowanie i kontrola realizowanych zadań projektowych

  9. Cykl życia danych w Hurtowni Danych • zasilanie okresowe • scalanie i agregacja według określonego „klucza autora” • usuwanie, tylko dla okresów już nie potrzebnych.

  10. „Wyobraźnia jest ważniejsza od wiedzy. Wyobraźnia bez wiedzy może stworzyć rzeczy piękne, wiedza bez wyobraźni najwyżej doskonałe. „Albert Einstein

  11. Dziękuję za uwagę

More Related