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Seminar Geoinformation WS 01/02 07.01.2002

Seminar Geoinformation WS 01/02 07.01.2002. Themenbereich 7: Standortfragen Thema 7.3: Standortsuche Betreuerteam: Matthias Backes & Udo Quadt von und mit Steffen Strumpen. Vortragsübersicht. 1. Vorstellung des Beispiels. 2. Standortkriterien. 3. Buffer (Puffer). 4. Spatial Join.

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Presentation Transcript

  1. Seminar Geoinformation WS 01/0207.01.2002 Themenbereich 7: Standortfragen Thema 7.3: Standortsuche Betreuerteam: Matthias Backes & Udo Quadt von und mit Steffen Strumpen

  2. Vortragsübersicht 1. Vorstellung des Beispiels 2. Standortkriterien 3. Buffer (Puffer) 4. Spatial Join 5. Ergebnis

  3. 1.Vorstellung des Beispiels

  4. Vorstellung des Beispiels Standortsuche für eine Apotheke in der Stadt Pulheim Fragestellung: Wo eröffnet man in Pulheim eine Apotheke?

  5. Standortübersicht Kurze Übersicht über die Struktur des Suchgebietes Lage: nordwestlich von Köln Einwohner: insgesamt 50.000 Stadt Pulheim 23.000 Verkehr: DB-Anschluß BAB-Anschluß

  6. Standortübersicht

  7. Standortübersicht Überblick Wohnen / Versorgung / Industrie

  8. 2. Standortkriterien

  9. Standortkriterien Welche Auswahlkriterien müssen beachtet werden? a) Beschränkungen durch den Bebauungsplan b) Lage bestehender Apotheken c) Lage der Ärzte d) Lage der Geschäfte e) Kauf- und Mietpreisniveau

  10. Zusammenfassung Der neue Standort muß / sollte... Bplan = true ...im vom Bebauungsplan erlaubten Gebiet liegen. Entfernung Apotheke > 100m ...einen Mindestabstand von 100m zur nächsten Apotheke haben. Entfernung Arzt < 100m ...höchstens 100m vom nächsten Arzt entfernt sein. Entfernung Geschäft < 100m ...höchstens 100m vom nächsten Geschäft entfernt sein. ...im mittleren oder niedrigen Miet- und Kaufpreisniveau liegen. Preisniveau < hoch

  11. Bebauungsplan WR – Reines Wohngebiet WA – Allgemeines Wohngebiet GE – Gewerbegebiet MK – Kerngebiet Nicht für Apotheken geeignet Für Apotheken geeignet

  12. Bebauungsplan Es bleibt nur die grüne Fläche als möglicher Standort übrig. Aufteilung der Flächen in „true or false“, Bplan = true

  13. Apothekensituation Lage der zukünftigen Konkurrenz

  14. Apothekensituation Mindestabstand 100 Meter zur nächsten Apotheke, Entfernung Apo. >100m Gesperrte Fläche durch Pufferzonen (Buffer)

  15. Arztsituation Lage der Ärzte „Standardgang“ vom Arzt zur Apotheke

  16. Arztsituation Abstand Arzt – Apotheke sollte höchstens 100 Meter betragen Entfernung Arzt < 100m, einschließende Zonen

  17. Geschäftslage Wo liegen die Geschäfte des kurz- und mittelfristigen Bedarfs? Prinzip: Man kauft immer in mehreren Geschäften ein

  18. Geschäftslage ebenfalls ein einschließender Radius von 100 Metern Entfernung Geschäft < 100m

  19. Miet- und Kaufpreisniveau Preisniveau für Geschäfte: hoch, mittel,niedrig Preisniveau < hoch

  20. 3. Buffer

  21. Buffer Was ist ein Buffer (deutsch: Puffer)? Definition: Ein Buffer (Puffer) begrenzt den Raum um ein Objekt herum in einem bestimmten Abstand. Wird ein Bereich innerhalb eines Objektes angezeigt, nennt man es Setback. Ein Setback gibt es nur bei Polygonen.

  22. Buffer Wozu braucht man einen Buffer? Darstellung von Einzugsgebieten Berechnung von Distanzen um Objekte (Abstandsflächen) Ermittlung einer Beziehung zwischen benachbarten Objekten Schutz und Isolation von bestimmten Objekten

  23. Buffer Es gibt verschiedene Arten Objekt Zeichen Anwendung Punkt Sendererreichbarkeit Linie Lärm einer Autobahn Polygon Emission einer Fabrik Grundstückabstandsfläche Setback

  24. Overlay - Überlappung Darstellungsunterschiede zusammenfassend überlappend Objekte gleicher Art verschiedene Objekte Buffer Polygon Buffer Region

  25. Buffer Darstellung von Overlays (Überlappungen)

  26. Overlay - Überlappung Logical Operations Berechnungen mit zwei oder mehr Datenmengen Verbindung - Union (logical OR) Schnitt - Insection (logical AND) Verneinung - Negation (Logical NOT) Ausschluss - Exclusion (Logical Exclusive XOR)

  27. Logical Operations

  28. Logical Operations Beispiel: Arzt (A) – Geschäft (B) – Apotheke (C)

  29. Boolean - Fuzzy Boolean (crisp) sets – scharf, klar Es gibt nur true oder false (1 oder 0). Alle Informationen, die eine Bedingung nicht erfüllen, fallen weg. Es gibt keine Kompromisse. Fuzzy sets – unscharf, verschwommen Es werden Abstufungen zwischen 0 und 1 geschaffen. Die Informationen außerhalb der true-Bereiche werden mit einer Wertigkeit versehen und weiter berücksichtigt.

  30. Boolean - Fuzzy

  31. Boolean - Fuzzy fuzzy boolean 1, 0.66, 0.33, 0 1 oder 0

  32. 4. Berechnung mit Spatial Join

  33. D O B A C Berechnung Die Berechnung der Standorte, die alle Kriterien erfüllen, erfolgt mit dem Spatial Join. In dem Themenblock 2 „Implementierung raumbezogener Anfragen“ ging insbesondere Carsten Breuer auf dieses Thema ein.

  34. Spatial Join Kurzer Rückblick: - übersetzt „räumlicher Verbund“ - wichtigste Join-Operation - Verbindung von mehreren raumbezogenen Informationen • Variationen: • Intersection Join (zwei Objekte schneiden sich) • Overlay Join (zwei Objekte überlappen)

  35. Spatial Join zwei Schritte: • Filter Step • Refinement Step Filter Step: • Minimum Bounding Box (mbb) • Plane Sweep Algorithmus • Ergebnis: Kandidatenmenge Refinement Step: • Entfernung der mbbs • Vergleich der eigentlichen Objekte

  36. Spatial Join Beispiel für den Einsatz des Spatial Join in der Standortsuche Gegeben sind die Relationen „Arzt“ und „Bebauungsplan“. Die Anfrage „finde alle Ärzte, die im Bebauungsplan (erlaubter Bereich) liegen“, ist ein Spatial Join der Relationen „Arzt“ und „Bebauungsplan“ mit dem Prädikat „liegt in“. Liegt ein „Arzt“ im „Bebauungsplan“, so ist das Paar in der Ergebnismenge des Spatial Joins wiederzufinden.

  37. Spatial Join „Suche nach den Flächen, in denen Ärzten und Geschäften liegen, außerhalb der Apotheken in WA- oder MK-Gebieten.“ oder in Farben ausgedrückt „Suche nach den Flächen, in denen rosa und blaue Flächen liegen, außerhalb der roten Flächen auf grünem Grund.“ oder in logical operations ausgedrückt A = Arzt B = Geschäft C = Bplan D = Apotheke (A AND B AND C) NOT D

  38. 5. Ergebnis

  39. Ergebnis Zusammenlegung aller Standortkriterien

  40. Ergebnis 1 2 3 4 6 7 5 Flächen, die alle Kriterien erfüllen

  41. Ergebnis 1 2 3 6 4 7 5 Flächen, die alle Kriterien erfüllen

  42. Ergebnis Welche Fläche ist der beste Standort? Flächengröße Angabe in m² Mietkosten & Kaufpreis Preisklassen erhalten Multiplikator hoch – 0,75 mittel – 1,0 niedrig – 1,25

  43. Miet- und Kaufpreisniveau 1 2 3 6 4 7 5 Preisniveau für Geschäfte: hoch,mittel,niedrig

  44. Ergebnis Flächennr. Größe [m²] Preisniveau Multiplikator Ergebnis 1,25 3750 1 3000 niedrig niedrig 1,25 3125 2 2500 1,0 55000 mittel 55000 3 2500 hoch 0,75 1875 4 5000 hoch 0,75 3750 5 mittel 1,0 500 6 500 mittel 7 28000 1,0 28000

  45. Ergebnis 3 7 Bester Standort für eine neue Apotheke

  46. Ergebnis

  47. Vielen Dank für die Aufmerksamkeit & Viel Erfolg im neuen Jahr

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