1 / 11

Ejercicio 2 en Minitab

Ejercicio 2 en Minitab. A partir de los siguientes datos, donde X1 representa la antigüedad de un trabajador, X2 representa el número de hijos que tiene y Y representa la producción del mismo. Determinar un modelo de regresión lineal múltiple que relacione las variables anteriores.

hallie
Download Presentation

Ejercicio 2 en Minitab

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Ejercicio 2 en Minitab A partir de los siguientes datos, donde X1 representa la antigüedad de un trabajador, X2 representa el número de hijos que tiene y Y representa la producción del mismo. Determinar un modelo de regresión lineal múltiple que relacione las variables anteriores. Pronosticar la producción esperada de un trabajador que cuenta con 30 meses de antigüedad y 6 hijos en su familia. Probar la significancia del modelo, utilizando un nivel de significancia del 5%. Determinar intervalos de confianza del 95% para los parámetros del modelo. Estimar mediante intervalo de confianza del 99% la productividad esperada del trabajador considerado en el segundo inciso. Calcular el coeficiente de determinación múltiple.

  2. Ejercicio 2 en Minitab El procedimiento para la solución del problema en el Minitab se muestra a partir de las siguientes diapositivas:

  3. Ejercicio 2 en Minitab

  4. Ejercicio 2 en Minitab

  5. Ejercicio 2 en Minitab Predictor Coef Constante 562.15 Antigüedad -5.4366 Hijos -20.012 El modelo de regresión lineal múltiple es… Y = 562.15 – 5.4366X1 – 20.012X2

  6. Ejercicio 2 en Minitab Obs Ajuste 1 278.98 La productividad esperada de un trabajador con 30 meses de antigüedad y 6 hijos en su familia es de … 278.98 Antigüedad Hijos 30.0 6.00

  7. Ejercicio 2 en Minitab Fuente GL SC MC F Regresión 2 228015 114007 168.47 Error residual 12 8121 677 Total 14 236135 Prueba de significancia…Ho: b1 = b2 = 0 Ha: bi ≠ 0 Fo = 168.47

  8. Ejercicio 2 en Minitab Coef. Predictor Coefde EE T Constante 562.15 21.09 26.65 Antigüedad -5.4366 0.3362 -16.17 Hijos -20.012 2.343 -8.54 Pruebas sobre coeficientes individuales… H0: b1 = 0 H0: b2 = 0 Ha: b1 ≠ 0 Ha: b2 ≠ 0 t0 = -16.17 t0 = -8.54

  9. Ejercicio 2 en Minitab Coef. Predictor Coefde EE Constante 562.15 21.09 Antigüedad -5.4366 0.3362 Hijos -20.012 2.343 Intervalos de confianza del 95% para los parámetros… Para b0b0= 562.15 ± (valor de t)(21.09) 516.1991≤ b0 ≤ 608.1008 Para b1b1 = -5.4366 ± (valor de t)(0.3362) -6.1691 ≤ b1 ≤ -4.7040 Para b2b2 = -20.012 ± (valor de t)(2.343) -25.1169≤ b2 ≤ -14.9070

  10. Ejercicio 2 en Minitab Nueva Ajuste ObsAjuste SE IC de 99% 1 278.98 7.59 (255.80, 302.16) Intervalo de confianza del 99% para la respuesta media… 255.80 ≤ my ≤ 302.16

  11. Ejercicio 2 en Minitab S = 26.0138 R-cuad. = 96.6% Coeficiente de determinación múltiple… R2 = 0.966

More Related