300 likes | 1.42k Views
PROBABILITAS BERSYARAT DAN EKSPEKTASI BERSYARAT. Sebelumnya telah dijelaskan mengenai konsep probabilitas bersyarat untuk subset-subset C dari ruang sampel C .
E N D
Sebelumnyatelahdijelaskanmengenaikonsepprobabilitasbersyaratuntuk subset-subset C dariruangsampelC. • Akandijelaskanprobabilitasbersyaratuntuk subset-subset A dariruangsampelA , dimanaA adalahruangnilaidari 1 variabel random ataulebih. • Misalkan P adalahfungsihimpunanprobabilitas yang didefinisikanpadasubset-subset dariA . JikaA1dan A2adalah subset-subset dariA , makaprobabilitasbersyaratdarikejadianA2diberikankejadianA1adalah :
ProbabilitasBersyarat • MisalkanX1dan X2adalahvariabel random diskritdenganpdff(x1,x2)dimanaf(x1,x2) > 0 untuk(x1,x2) A dansamadengannoluntuk yang lainnya. Misalkanf1(x1) adalahpdf marginal dariX1danf2(x2)adalahpdf marginal dariX2. • Misalkandimana x1’ adalahsuatunilaisedemikianhingga Misalkanhimpunan Berdasarkandefinisiprobabilitasbersyarat A2diberikan A1diperoleh :
Jadi , jika(x1,x2) adalahsuatutitikdimanaf1(x1) > 0, makaprobabilitasbersyaratbahwaX2 diberikanX1 = x1adalah . Dengan x1tetapdanf1(x1) > 0, makafungsidari x2inimemenuhisyarat-syaratuntukmenjadisuatupdfdarivariabel random X2 jenisdiskrit, karena : 1. 2.
Notasi : yang disebutsebagaipdfbersyaratdarivariabel random X2tipediskritdiberikanX1 = x1. Dengancara yang sama, disebutsebagaipdfbersyaratdarivariabel random X1tipediskritdiberikanX2 = x2.
Misalkan X1dan X2adalahvariabel random kontinu yang mempunyaipdfbersamaf(x1,x2)danpdf marginal masing-masingf1(x1) danf2(x2). Pembahasanpdfbersyaratuntukvariabel random kontinuanalaogdenganvariabel random diskrit. • Jikaf1(x1) > 0, didefinisikansebagai : Dalamhalini x1dianggapmempunyainilaitertentudimana f1(x1) > 0. mempunyaisifat-sifatpdfjeniskontinudengan 1 variabel random dandisebutpdfbersyaratjeniskontinudari variabel random X2 diberikan X1 = x1karena
1. 2. karenadan Jadi, . Jikaf2(x2) >0, pdfbersyaratdarivariabel random kontinu X1diberikan X2 = x2didefinisikansebagai
Karenadanmasing-masingmerupakansuatupdfdarisatuvariabel random (diskrit /kontinu), makamasing-masingmempunyaisemuasifat-sifatdarisuatupdf. Sehinggaprobabilitasdanekspektasimatematikanyajugadapatdihitung. • Untukvariabel random kontinu yang disebutsebagaiprobabilitasbersyaratdiberikan X1 = x1 .
Probabilitasbersyaratbahwadiberikan X2=x2adalah: Jika u(X2 ) adalahsuatufungsidari X2, maka : disebutekspektasibersyaratdari u(X2 ) diberikan X1 = x1 .
EkspektasiKhusus: 1. Adalah mean daripdfbersyaratdari X2 diberikan X1 = x1 . 2. Adalahvariansidaripdfbersyaratdari X2 diberikan X1 = x1dandinotasikandengan Jadidisebut mean bersyaratdari X2 diberikan X1 = x1dandisebutvariansibersyaratdari X2 diberikan X1 = x1 .
Dapatditunjukkan : • Dengancara yang sama, • Untukvariabel random diskrit, caranya analog hanyamengganti integral dengan sigma.
Contoh : Misalkan X1 dan X2 mempunyaipdfbersama Tentukanpdf marginal dari X1 dan X2, pdfbersyaratdari X1 diberikan X2=x2, mean bersyaratdanvariansibersyaratdari X1 diberikan X2 = x2, Pr(0<X1<1/2 |X2=3/4) dan Pr(0<X1<1/2).
Karena E(X2|x1) adalahfungsidari x1 maka E(X2|X1) adalahvariabel random yang mempunyaidistribusidandapatdihitung mean danvariansinya. • Contoh : Misalkan X1 dan X2 mempunyaipdf Dapatditunjukkanbahwa Tentukandistribusidari , kemudianhitung mean danvariansinyaataudan kemudianbandingkanhasilnyadengan E(X2) danVar(X2).
Misalkan X1 dan X2 adalahvariabel random jeniskontinu. Misalkan Y = u(X1,X2), maka Y jugavariabel random danmempunyaipdf g(y). • Ekspektasidari Y adalah ataudapatditulis Note : Berlakujugauntukvariabel random diskrit
Contoh: Misalkan X1 dan X2 mempunyaipdf Tentukan - - -
Adib : 1. 2.
Adib : Jadi
Adib: Misalkan
a. Karena maka b. Karenamaka Jadi,