440 likes | 702 Views
Prof. dr Dragana Bečejski-Vujaklija draganab@fon.rs. 8. S p ecifi č nosti IS za uslu žne delatnosti. S p ecifi č nosti IS za uslu žne delatnosti. SPECIFI ČNOSTI USLUGE: Izlaz je nematerijalan Izražen uticaj eksternog faktora (odnos klijenta i davaoca usluga).
E N D
Prof. dr Dragana Bečejski-Vujaklija draganab@fon.rs 8. Specifičnosti IS za uslužne delatnosti
Specifičnosti IS za uslužne delatnosti • SPECIFIČNOSTI USLUGE: • Izlaz je nematerijalan • Izražen uticaj eksternog faktora (odnos klijenta i davaoca usluga) • OBLASTI (više od 50% delatnosti je iz sektora usluga) • banke • osiguravajuće kompanije • trgovina • špedicija i transport • turizam • ugostiteljstvo • obrazovanje • zdravstvo • javna uprava i administracija • industrija zabave • klasični servisi (auto, lepota, popravke, ...)
Specifičnosti IS za uslužne delatnosti Faze u realizaciji usluge: I – Prezentacija usluge II – Uspostavljenje obligacionog odnosa sa klijentom III – Izvršenje usluge
IS u uslugama – specifičnosti marketing informacija prezentacija performansi konsultacije ugovor DAVALAC USLUGE KLIJENT usluga plaćanje fakturisanje back office front office
IS u uslugama – specifičnosti mreža ka klijentima interna mreža mreža ka dobavljačima i partnerima PREZENTACIONI SISTEM TRANSAKCIONI SISTEM WORK FLOW DOCUMENT MANAGEMENT SYSTEM WORKGROUP SUPPORT SYSTEM KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM FRONT OFFICE BACK OFFICE
Transakcioni Sistemi • manipulacija transakcijama, procesima koji su frekventni i ponavljajući, paralelno se izvode (primer: bankarski poslovi, rezervacije letova, naručivanje robe). • Transakcije najčešće imaju samo jedan ili nekoliko definisanih koraka. OLTP(On-Line Transaction Processing)
Analitički IS - On-line Analytical Processing (OLAP)analiza i obrada podataka, izrada izveštaja Transakciona BP OLAP Server Ostali interni podaci Eksterni izvori podataka E.F. Codd : 1993
Poslovna Inteligencija – Business Intelligence (BI) • Skup procesa za prikupljanje i analizu poslovnih informacija u cilju donošenja boljih poslovnih odluka iidentifikaciju novih poslovnih mogućnosti. • BIomogućava menadžerimada dobiju informacije o svom poslovanjukoje su im inače nedostupne: • Analizaefikasnosti poslovanja, • Određivanje ključnih troškova, • Analiza ponašanja kupaca i dobavljača, • Sagledavanje kupaca kod kojih nastaje poslovni rezultat, • Razmatranje pojedinih tržišnih segmenata, • Analiza efikasnosti upravljanja, • Lakše predviđanje budućih trendova.
Data Warehouse BI - opšti model TRANSAKCIONA BAZA PODATAKA • Izbor podataka iz transakcione baze koji su zanimljivi za analizu • Ekstrakcija, transformacija i čišćenje podataka • Smeštanje podataka u skladište – Data Warehouse • Formiranje OLAP kocke • Izrada predefinisanih i ad hoc izveštaja. Ekstrakcija, transformacija, čišćenje podataka OLAP Ključne tehnologije BI: OLAP (Online analitical processing), Data mining, Neuronske mreže, Stabla odlučivanja, Klaster analiza, Tekst mining.
DOCUMENT MANAGEMENT SYSTEMS(sistemi za upravljanje dokumentima) • čuvanje dokumenta u elektronskom obliku, • administriranje dokumentom na osnovu deskriptora – ključnih reči koje ga opisuju • podrazumeva skeniranje papirnih dokumenata
WORKFLOW MANAGEMENT SYSTEMS(sistemi za praćenje toka posla) • praćenje toka posla koji se izvršava delom sekvencijalno, delom paralelno, ali mora biti prethodno precizno strukturiran.
WORKGROUP SUPPORT SYSTEMS(sistemi za podršku grupnom radu) • podrška radu tima, čije aktivnosti nisu uvek strukturirane: • podrška telekonferencijama, • grupni sistemi za podršku odlučivanju • omogućava timu zajedničku bazu podataka, komunikaciju, koordinaciju.
KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEMS(sistemi zasnovani na znanju) • formalizacija znanja koja postoji u preduzeću; • procedure integrišu znanja iz baza podataka, dokumenata, procesne dokumentacije i iz glava eksperata; • KMS administrira znanja, omogućava njihovu prezentaciju, razvoj, osvežavanje.
YIELD Management • prodaja graničnih roba/usluga • roba pred istekom roka važnosti, • last-minute avio karte, • preostali novogodišnji aranžmani na dan 31.12. • zahteva specijalni IS, zasnovan na matematičkim modelima.
Mobilni Internet kiosk Indija
Lična pokretna informaciona mreža Bluetooth u uhu Multifunkcionalni sat na ruci Holter na mišici Laptop u torbi!
IT u zdravstvu Kamera u piluli: Wireless endoskopija
RFID prah (Hitachi) Ljudska dlaka
EDI • Electronic data interchange (EDI)je komunikacioni standard koji omogućava poslovnim partnerima razmenu standardnih dokumenata elektronskim putem
Elektronsko arhiviranje dokumenata • Oblici dokumenta • papirni • elektronski kreiran • elektronski
Elektronsko arhiviranje dokumenata Produženi životni ciklus elektronskog dokumenta { naknadni pristup jednostavno brzo bez rizika po original korišćenje
DW Data Webhouse
Osnovni koncepti Webhouse-a: • praćenje akcija korisnika sajtova, • analiziranje korisničkih komunikacija u realnom vremenu, • analiziranje tehnike za prikupljanjepodataka o kupcima, • dizajniranje Web-sajtova da podrže warehousing, • dizajniranje Web-enabled Data Marts (skladišta podataka organizovanih na data warehousing konceptu, orijentisanih na jedan konkretan problem)
Web Logs Database Osnovna Webhousearhitektura Clickstream Loader WarehouseBuilder OLAP Alati
Specifični problemi • Identifikacija posetilaca • IP adresanije uvek pouzdana • Cookie identifikujeračunar, a ne osobu
Clickstream analitika Šta je najpopularnije na sajtu?
Clickstream analitika Koji je odnos novih i ponovnih posetilaca?
WEBHOUSEMODEL • podaci o vremenu pristupa sajtu, • podaci o korisniku, • stranice koje su posećene, • specijalne kontrole • (npr. da li je stranica potpuno učitana), • podaci iz “cookie-ja” o korisniku. • Iz toga se izvlače: • činjenična tabela clickstream-a i • dimenzione tabele u okviru šeme zvezde.