1 / 13

HVA ER FORSKJELLEN PÅ: 1: Korrelasjon, kovarians (at variablene ’spiller sammen’)

HVA ER FORSKJELLEN PÅ: 1: Korrelasjon, kovarians (at variablene ’spiller sammen’) 2: Multikollinaritet 3: Å kontrollere for effekten av andre X-variabler (og dermed sjekke for spuriøsitet) 4: Samspillsledd. JFRYE2005. 1: Korrelasjon, kovarians (at variablene ’spiller sammen’)

hua
Download Presentation

HVA ER FORSKJELLEN PÅ: 1: Korrelasjon, kovarians (at variablene ’spiller sammen’)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. HVA ER FORSKJELLEN PÅ: 1: Korrelasjon, kovarians (at variablene ’spiller sammen’) 2: Multikollinaritet 3: Å kontrollere for effekten av andre X-variabler (og dermed sjekke for spuriøsitet) 4: Samspillsledd JFRYE2005

  2. 1: Korrelasjon, kovarians (at variablene ’spiller sammen’) Variablene samvarier med hverandre (når X1 øker, så stiger også X2, eller motsatt) NB: I regresjonsanalyser forutsetter vi at samvariasjonen reflekterer et kausalt forhold mellom X’ene og Y Derimot ingen hypotese om kausalt forhold mellom X’ene JFRYE2005

  3. Y X1 X2 JFRYE2005

  4. 2: Multikollinaritet Hvis stor kovarians mellom X’ene, så har X’ene overlappende effekter på Y. Da blir det vanskelig å bestemme hvilken X som effekten på Y skal tilskrives. Eks.: Perfekt MK Sterk MK X1:Om du er kvinne X1:Tilfredshet X2:Om du er mann X2:Livskvalitet JFRYE2005

  5. 2: Multikollinaritet forts. Ved perfekt MK er det teknisk umulig å gjennomføre regresjonen. Hvis det er sterk MK (men ikke perfekt) blir estimatene ikke ’efficient’ – (dvs. store SE) Men ikke skjeve estimater for b og SE Mål for MK: Tolerance, VIF Beregnes ved å regrere Xk på alle de andre X’ene (Se Hamilton s. 113) JFRYE2005

  6. Y X1 X2 JFRYE2005

  7. 3: Å kontrollere for effekten av andre X-variabler Ikke det samme som MK! Helt annen problemstilling! Målet er å se effekten av X1 når man kontrollerer for X2, X3 osv. Selve poenget med multivariat regresjonsanalyse Når alt annet holdes likt, hva er effekten av X1 på Y? ’Hva er den unike effekten’? Jfr. Eksperimentets logikk NB: Hvis ingen korrelasjon mellom X’ene, så er de bivariate og multivariate effektene de samme JFRYE2005

  8. 3: Å kontrollere for effekten av andre X-variabler Implisitt: Man kontrollerer også for spuriøse sammenhenger (Storkeeksemplet: Når man kontrollerer for urbanitetsgrad, så forsvinner effekten av storker på barnefødsler…) JFRYE2005

  9. Y X1 X2 JFRYE2005

  10. 4: Samspillsledd Helt annet spørsmål enn både MK og det å kontrollere for andre variabler Samspillsledd: Når man ønsker å se om effekten av en X er avhengig av verdien på en annen X. Helt uavhengig av kovariasjonen mellom X’ene Eks.: Effekten av alder kan være ulik for de to kjønnene JFRYE2005

  11. Y X1 X2 X1 * X2 JFRYE2005

  12. ET EKSEMPEL P1-lytting, Dagblad-lesing og sans for RBK JFRYE2005

  13. 1: Hva er korrelasjonen mellom P1 og Dagblad-lesing 2: Er det multikollinaritet når man regrerer RBK på P1- og Dagbladet-variablene? 3: Hva skjer når man kontrollerer for den andre variablen? 4: Samspill mellom P1 og Dagbladet-variablene? JFRYE2005

More Related