1 / 58

TEKNIK pengolahan data SateLIT untuk aplikasi atmosfir

TEKNIK pengolahan data SateLIT untuk aplikasi atmosfir. Andy Indradjad Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh - LAPAN. Outline. Pengenalan Satelit Penginderaan Jauh. Sistem Stasiun Bumi Penginderaan Jauh. Software Pengolahan Data Contoh-contoh Produk aplikasi atmosfir Penutup.

ianthe
Download Presentation

TEKNIK pengolahan data SateLIT untuk aplikasi atmosfir

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. TEKNIK pengolahan data SateLIT untuk aplikasi atmosfir Andy Indradjad Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh - LAPAN

  2. Outline • Pengenalan Satelit Penginderaan Jauh. • Sistem Stasiun Bumi Penginderaan Jauh. • Software Pengolahan Data • Contoh-contoh Produk aplikasi atmosfir • Penutup

  3. Pengenalan Satelit Penginderaan Jauh • Satelit Terra/Aqua • Satelit NPP/NPPOES • Satelit METOP • Satelit NOAA Terra NPP Aqua

  4. Satelit TERRA Terra

  5. Aqua Satelit Aqua Aqua

  6. Satelit NPP NPP

  7. Satelit METOP-A

  8. Satelit NOAA 18

  9. Sistem Stasiun Bumi Pustekdata LAPAN SB Jakarta BPJ Parepare SB Rumpin

  10. BALAI PENGINDERAAN JAUH PAREPARE

  11. STASIUN BUMI - RUMPIN, BOGOR

  12. STASIUN BUMI PENGINDERAAN JAUH – PEKAYON, JAKARTA

  13. Bank Data Penginderaan Jauh Nasional (BDPJN) - LAPAN

  14. Desain sistem komunikasi UKP4 5.4 m SS Antenna Balai Penginderaan Jauh Parepare (Stasiun Bumi Parepare) Data Receiving System 5MBps Terra/Aqua Data Processing System Bank Data Penginderaan Jauh Nasional (LAPAN Pekayon) Data Delivery Storage System 20 MBps Backup Storage System

  15. Kapasitas jaringan komunikasi data BALAI PENGINDERAAN JAUH (BPJ) Parepare Jaringan komunikasi data VPN: • BPJ Parepare – BDPJN Jakarta: 20 Mbps • SB Rumpin – BDPJN Jakarta: 10 Mbps • BDPJN Jakarta – BBSDLP Bogor: 10 Mbps • BDPJN Jakarta – UKP4: 5 Mbps STASIUN BUMI (SB) Rumpin 20 Mbps UKP4 10 Mbps BBSDLP 5 Mbps 10 Mbps BANK DATA PENGINDERAAN JAUH NASIONAL (BDPJN) Jakarta

  16. Data yang diterima di Stasiun Bumi Parepare dan Jakarta METOP

  17. Software Pengolahan Data • Software Pengolah Data METOP/NOAA • Software Pengolah data MODIS Terra/Aqua • Software Pengolah data NPP

  18. Software Pengolah Data METOP/NOAA Menggunakan sistem software POESAT500 • Aquisition Workstation • Data Processing Workstation • Display Workstation

  19. Kemampuan POESAT500

  20. Software POESAT500 • METEOR digunakan untuk image display dan analisis • Console untuk : display jadwal satelit konfigurasi operasional ingest, ‘keep-out’ zone dari antena, diseminasi data, pengarsipan melihat log dan report

  21. Halaman Web POESAT500

  22. Software Pengolahan data MODIS History Penggunaan software Open Source data MODIS. 2004 Awalpenggunaan MODIS Processing dari NASA GSFC direct readout tetapimasihtidakterintegrasidalam 1 skrip. 2005 Mengintegrasikanseluruhprosespengolahandalam 1 skrip, kemudianmelanjutkandenganmenambahkanpengolahandari sensor yang lain seperti AIRS/AMSU and AMSR-E 2006 Rekonfigurasimenggunakan IMAPP 2008 Rekonfigurasimenggunakan MODIS SPA danjugainstalasiautomaatic processing dariakusisisampai level 2 danmenyiapkan data pada user ftp server. 2010 Instalasidengan IMAPP Virtual Appliance dari university of Wisconsin pada windows machine sebagaisistemhostnya (IMAPP-CIMMS) 2011 Instalasi DBVM atau IMAPP Virtual Appliance dari university of Wisconsin padasistem Linux danmenambahkanhariandan 16 harianprodukkomposit NDVI (IMAPP-CIMMS).

  23. RAWDATA TERRA - AQUA TERRA AQUA Rekonstruksi Rekonstruksi data Rekonstruksi data Rekonstruksi data data AMSRE AIRS/AMSU/HSB Modis Terra Modis Aqua Produk Modis Produk Modis AIRS/AMSU/HSB Produk AMSRE Level 0 Level 0 Level 0 Level 0 Proses lahta Proses lahta Proses lahta AIRS/ Proses lahta Modis Level 1B Modis Level 1B AMSRE Level 1B AMSU/HSB Level 1B Produk Modis Produk Modis Produk AMSRE AIRS/AMSU/HSB Level 1B Level 1B Level 1B Level 1B Proses lahta Proses lahta Proses lahta AIRS/ Proses lahta Modis Level 2 Modis Level 2 AMSU/HSB Level 2 AMSRE Level 2 Produk Modis Produk Modis AIRS/AMSU/HSB Produk AMSRE Level 2 Level 2 Level 2 Level 2 ModulPengolahan data EOS TERRA / AQUA

  24. Software DBVM MODIS from IMAPP Level 1B (QKM, HKM, 1KM) include destriping correction for 1KM radiances • Cloud Mask • Cloud Top Pressure • Cloud Optical Depth and Effective Radius • Aerosol Optical Depth • etc • Corrected Reflectance • Fire Detection • LST • NDVI • EVI • Land Surface Reflectance • Chlorophyll-A Concentration • Sea Surface Temperature (SST) • Level 1b browse image • Level 2 land browse image • Level 2 ocean browse image Atmosphere Ver 2.1 14/10/09 Image Ver. 1.2 9/12/2009 Land 13 May 2011 Ocean

  25. Software DBVM AIRS and AMSU Level 1B data (including AIRS IR, AIRS VIS, and AMSU) Level 2 retrievals of temperature and moisture Sensor Product version 5.2 23 July 2008 Atmosphere Product version 5.2 3 November 2011

  26. Software DBVM AMSR-E • Geolocated and calibrated antenna temperatures • Rain rate • Soil moisture • Snow water equivalent Sensor Product 25 April 2005 Atmosphere Product 6 July 2005 Land Product 6 September 2006

  27. Produk MODIS yang dihasilkan

  28. Transisi Satelit NPP Sumber: NASA Direct Readout Laboratory

  29. Satelit NPP VIIRS HRD antenna CrIS ATMS OMPS

  30. Data aplikasi yang dihasilkan NPP

  31. Perbandingan VIIRS dan MODIS

  32. Software pengolahan data VIIRS NPP (IPOPP)

  33. Software pengolahan data VIIRS NPP (CSPP)

  34. Produk yang dapat dihasilkan CSPP • Pengolahan ke SDR (Science Data Record) setara level 1b MOdis. • VIIRS Cloud Mask (IIMCO*.h5), • VIIRS Active Fires (AVAFO*.h5), sudah dapat proses sampai kml. • VIIRS Aerosol Optical Thickness (VAOOO*.h5), • VIIRS Suspended Matter (VSUMO*.h5) and • VIIRS Sea Surface Temperatures (VSSTO*.h5).

  35. Contoh Produk METOP L1B METOP Ch4 Tanggal 29 September 2013

  36. Contoh Produk METOP ATOVS Product Total Ozone Tanggal 29 September 2013

  37. Contoh Produk METOP CLOUDPROPERTIES CloudAmountTotal Tanggal 29 September 2013

  38. Contoh Produk METOP CLOUDPROPERTIES CloudTopHeight Tanggal 29 September 2013

  39. Contoh Produk METOP CLOUDPROPERTIES CloudTopPressure Tanggal 29 September 2013

  40. Contoh Produk METOP CLOUDPROPERTIES CloudTopTemperature Tanggal 29 September 2013

  41. Contoh Produk METOP CLOUDPROPERTIES CloudType Tanggal 29 September 2013

  42. Contoh Produk METOP MOISTURE PROFILE Dew Point Temperature Profile 1050.0 hPa Tanggal 29 September 2013

  43. Contoh Produk METOP WATERVAPOR PROFILE WaterVapor Profile 1050.0 hPa Tanggal 29 September 2013

  44. Tampilan Data MODIS MODIS AQUA Tanggal 24 Maret 2013

  45. Contoh Produk MODIS MOD04 Aerosol Optical Depth Tanggal 21 Oktober 2013 Aqua

  46. Contoh Produk MODIS MOD05 Precipitable Water Vapour Tanggal 21 Oktober 2013 Aqua

  47. Contoh Produk MODIS MOD06 Cloud Phase Tanggal 21 Oktober 2013 Aqua

  48. Contoh Produk MODIS MOD06 Cloud Top Presure Tanggal 21 Oktober 2013 Aqua

  49. Contoh Produk MODIS MOD07 Atmosphere profile Tanggal 21 Oktober 2013 Aqua

  50. Contoh Produk MODIS MOD35 Cloud masking Tanggal 21 Oktober 2013 Aqua

More Related