INSPEÇÃO DA QUALIDADE

1. INSPEÇÃO DA QUALIDADE Profa. Ghislaine Miranda Bonduelle

2. INSPEÇÃO DA QUALIDADE • È O PROCESSO DE VERIFICAÇÃO DE LOTES OU AMOSTRAS A FIM DE DETERMINAR SE A QUALIDADE DO PRODUTO ATENDE ÀS ESPECIFICAÇÕES

3. Inspeção da qualidade • Atributos • é aquela segunda a qual a unidade de produto é classificada simplesmente como defeituosa ou não ( ou o número de defeitos é contado), em relação a um dado requisito ou a um conjunto de requisitos (MIL STD 105D e NBR 5426) • Variáveis • é aquela segundo a qual uma característica de qualidade em uma unidade do produto é medida numa escala contínua, tal como: quilograma, metros, metros por segundo, etc. e o resultado de cada medição é anotado (MIL STD 414).

4. Inspeção da qualidade • CONCEITOS BÁSICOS • Nivel de Qualidade Aceitável NQA • Fração defeituosa tolerável FDT • Risco do produtor α • Risco do consumidor β • Número de aceitação a • Número de rejeição r = a+1 • Tamanho da amostra n

5. CCO - Curva Característica Operacional • Princípios

7. Planos de Amostragem • Simples • onde a decisão de aceitação/rejeição do lote é tomada após a realização da inspeção de uma única amostra. • Vamos supor que toma-se uma amostra de 200 peças (letra código L) e o número de aceitação a= 5 e r= 6 para um NAQ =1,0%. • Se a quantidade de defeitos na amostra for menor ou igual a 5, aceita-se o lote; se for igual ou maior que 6, rejeita-se o lote.

9. Planos de Amostragem • Dupla • onde a decisão pode ser tomada em até duas amostras • Para exemplificar, vamos supor que o plano de letra código L , NQA = 1%, 1a. amostra = 125 peças, a1 (aceitação da 1a. amostra)= 2 peças, r1(rejeição da 1a. amostra)=5 peças; • 2a.amostra = 125 peças; amostra total = 250peças, at (aceitação da amostra total)=6, rt (rejeição da amostra total)=7. • Se a quantidade de defeituosas na 1a. amostra for menor ou igual a 2, aceita-se o lote; se for maior ou igual a 5, rejeita-se o lote. • Caso a quantidade de defeituosas na 1a. amostra seja maior que 2 e menor que 5, tira-se a 2a. amostra. • Se a quantidade de defeituosas da 1a amostra mais a da 2a. amostra for menor ou igual a 6, aceita-se o lote; se for maior ou igual a 7, rejeita-se o lote.

10. Planos de Amostragem • Multipla • onde a decisão pode ser tomada em até sete amostras. O procedimento para sua utilização é semelhante ao do plano duplo. È mais econômico que o plano simples e o plano duplo correspondentes para lotes de boa ou má qualidade, entretanto,tem a sua aplicação limitada pela dificuldade em administra-lo.

11. NIVEIS DE INSPEÇÃO • Nível de inspeção normal; Normalmente a inspeção começa no nível normal.. Caso em 5 (cinco) amostragens consecutivas, duas forem rejeitadas, sinal que a qualidade do lote diminuiu, passa-se a inspeção severa. • Nível de inspeção severa: Se em 5 amostragens consecutivas nenhuma for rejeitada, melhorou a qualdiade do lote, passa-se para a inspeção normal. • Nível de inspeção atenuada: Se em dez inspeções normais nenhuma for rejeitada, melhorou a qualidade do lote, passa-se a inspeção atenuada. Uma única rejeição na atenuada volta-se para a normal.

12. PLANO DE AMOSTRAGEM • Um plano de amostragem é definido em função de: NQA, n, a e r. • Define-se o NQA • Define-se o tipo de amostragem : simples, dupla ou múltipla • Define-se o nível da inspeção : normal, severa ou atenuada. • Toma-se a letra código, no nível de inspeção II, em função do tamanho da produção • Com a letra código e o NQA define-se o plano de amostragem PL (n, a, r)

13. CCO • Quanto mais íngreme for a curva: mais discriminante • Quanto maior for o n: cai a probabilidade de aceitação • Quanto maior for o a maior a probabilidade de aceitação

14. Distribuições de probabilidades • Distribuição binomial • Distribuição hipergeométrica • Distribuição de Poisson

15. DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL • Com reposição; • Experimentos independentes • F = n/N < 0,10

16. DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA • Sem reposição; • F = n/N > 0,10

17. DISTRIBUIÇÃO DE POISSON • Com ou sem reposição • Sem periodicidade em grande número de repetições • Lei dos Eventos raros: p < 0,10 • F = n/N < 0,10;

18. DISTRIBUIÇÃO DE POISSON e = 2,7183