EQUIPO DE CÁTEDRA : Profesora Titular: Ms.Sc. Elda Micheli Asistente de Docencia: Analista Mariela Figueroa

1. EQUIPO DE CÁTEDRA: Profesora Titular: Ms.Sc. Elda Micheli Asistente de Docencia: Analista Mariela Figueroa Ayudantes de Primera: Lic. Jose Andrada- Est. Carolina Occelli- Prof. Candelaria Morelli HORARIOS DE CLASE: Lunes 15-17: Aula 42 Martes 15-18 Aula 43 Teoría Jueves15-18 Aula 43 BIBLIOGRAFÍA: AREVALO E Y MICHELI E. “Estadística I” Educo 2009 BERENSON Y LEVINE. “Estadística para Administración y Economía”.Mc. Graw Hill. 1993 CANAVOS GEORGE. “Probabilidad y Estadística”. Edit. Mc. Graw Hill.1988 CHOU, Ya-Lun. “Análisis Estadístico”. Edit. . Interamericana. Segunda Edición. 1990 SINCICH TERRY. “Business Statistics ”. Quinta Edición. Pntice Hall. 1995 WALPOLE Y MYERS. “Probabilidad y Estadística”. Edit. Mc. Graw Hill. 1992

2. La Estadística en la Investigación

3. LA ESTADÍSTICA ES: • La ciencia de la experimentación; el conocimiento de las Técnicas Estadísticas ayuda a tratar datos experimentales y a programar experimentos de una forma más eficiente. • La tecnología del método científico que proporciona instrumentos válidos para la toma de decisiones cuando prevalecen condiciones de incertidumbre. • La Estadística como disciplina, permite aplicar y desarrollar métodos eficientes Recopilar, Organizar, Presentar, Analizar e Interpretar la Información Estadística en tal forma que los errores que se puedan cometer al sacar conclusiones y al hacer estimaciones en base a datos observados, puedan ser evaluados a partir de un razonamiento inductivo fundamentado en la Teoría de Probabilidades.

4. Objetivo: El estudio del comportamiento de conjuntos de datos, no individuos aislados, y poder así enunciar a partir de ellos leyes generales, obtener conclusiones y tomar decisiones. • Datos estadísticos: • No toda información cuantitativa o cualitativa es considerada dato estadístico • Los elementos del conjunto (no unitario) deben presentar relaciones significativas. • Deben ser números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. • Deben estar presentados en forma ordenada y sistemática. • Han de constituir un conjunto coherente establecido en forma sistemática según un criterio de ordenación.

5. La Recopilación de información sirve para: • Adoptar a tiempo las medidas correctivas. • Confeccionar un presupuesto viable y efectivo. • Administrar eficazmente su flujo de fondos. • Evitar los excesos de stock y la obsolescencia de inventarios. • Gestionar la mejora de los diversos procesos. • Saber cuando está mejorando la productividad. • Negociar un incremento de precios. • Detectar la causa de un problema y solucionarlo.

6. Método Científico • Ejecución de experimentos. • Obtención de conclusiones objetivas a partir de los experimentos. • Construcción de leyes. Experimentos Aleatorios Experimentos Determinísticos

7. Conceptos Población :Es el conjunto de todos los individuos animales o cosas que poseen información sobre el fenomeno que se estudia Muestra :Es un subconjunto de elementos pertenecientes a una población. Unidad EstadísticaCada individuo, animal o cosa al que se le mide u observa una o más características. Variable Dato Parámetro Estadístico

8. INTRODUCCION AL MUESTREO Siempre que la Muestra sea representativa y aleatoria, su estudio sustituye al estudio de todo el Universo. • Errores de muestreo: son errores de representatividad • Errores tendenciales • Errores accidentales

9. Muestreo Probabilístico Cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado. Muestreo Aleatorio Simple Muestreo Sistemático Muestro Estratificado El muestreo estratificado consiste en agrupar los elementos de la población de acuerdo a su semejanza con respecto a una variable relacionada con el objeto de estudio. Los elementos en cada estrato son homogéneos Muestreo por Conglomerados Cuando la selección individual de elementos es demasiado costosa, se facilitan las tareas de la encuesta si se seleccionan conglomerados Esos elementos son heterogéneos en una variable de interés

10. Muestreo No Probabilístico Muestras Casuales o Fortuitas: Los elementos de estas muestras son elegidos simplemente porque son accesibles. Selección Experta o Muestreo a Juicio: Utilizada por los expertos para seleccionar especimenes, unidades, o porciones, representativas o típicas. Muestreo por Cuotas: El muestreo de cuota es una forma de muestreo no aleatorio ampliamente utilizado en encuestas de opinión, de mercado y otras semejantes. Muestreo poblaciones móviles: El muestreo de poblaciones móviles suele depender de métodos de captura-marca-recaptura. La población total se estima de la proporción de los individuos en la recaptura (insectos, peces, venados ), que han sido capturados previamente y marcados.

11. media Probabilidad S2(x) variancia S(x) desvío h proporción p Unidad Estadìstica Variables (características) Muestra Estadísticos Población Parámetros

12. Etapas Operativas de la Investigación Estadística # Formulación del problema - en forma precisa y completa # Diseño del experimento - tipo de datos - cómo se obtendrá la información - tamaño de muestra - plan tabulatorio #Recopilación de la información - fuentes (directa - indirecta) - relevamiento (dinámico-estático) #Organización de la información - base de datos #Presentación de la Información - Párrafos de texto - Cuadros estadísticos - Gráficos estadísticos # Análisis # Interpretación

13. Presentación de Información CUADROS ESTADÍSTICOS Consiste en el arreglo sistemático de las cifras de una matriz identificando filas y columnas utilizando una tabla de doble entrada. Partes: Título:¿Qué? ¿Cómo? ¿Dónde? Cuándo? Encabezados:columnas Columna Matriz o Conceptos:filas Cuerpo:matriz de datos Fuente:obtención de la información Notas de Introducción:detalle general Notas al pie:detalle particular

14. Bosquejar un cuadro para presentar la información referida a Alumnos de la Escuela XX clasificados según: ·       Sexo Varón, Mujer ·       InasistenciasJustificadas e injustificadas Alumnos de la escuela XX clasificados según sexo e inasistencias . Primer trimestre de 2010.Provincia de Neuquén. Fuente: Elaboración propia.

15. Bosquejar un cuadro para presentar la información referida a las publicaciones recibidas por la Fac. de Economía y Administración durante el año 2010.: ·Tipo Economía, matemática, estadística  ·IdiomaEspañol, inglés ·Forma de Adquisición Compradas, donadas PUBLICACIONES RECIBIDAS EN LA FAC. DE ECONOMÍA Y ADM. SEGÚN TIPO DE PUBLICACIÓN, FORMAS DE ADQUISICIÓN E IDIOMA DE IMPRESIÓN. Año 2010 FUENTE: Hemeroteca Fac. de Economía

16. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS Tiene por objeto presentar a los datos estadísticos por medio de figuras: líneas, áreas, volúmenes, etc. Partes: Título Diagrama Fuente Notas Referencias Escalas

17. Valores en el mercado clasificados según tipo en los años 1992 y 1993. Año 1994 Fuente: Bolsa de Comercio Fuente: Bolsa de Comercio

18. Ingresos y egresos a precios constantes de 1960 de la Tesorería General de la Nación.Período 1975-1981.  Nota: en millones de pesos. Fuente: Anuario Estadístico de la República Argentina

19. Turistas arribados a San Martín de los Andes según procedencia y sexo. Febrero 2005 Fuente: Municipalidad de San Martín de los Andes