210 likes | 359 Views
Anvendelse af N-les III til beregning af kvælstofudvaskningen. Planteproduktion 2004 Herning, 14. Januar, 2004 Kristian Kristensen Uffe Jørgensen og Ruth Grant DJF & DMU. Disposition. Baggrund Datakilder Modelstruktur Gruppering (afgrøde, forfrugt) Overordnet
E N D
Anvendelse af N-les III til beregning af kvælstofudvaskningen Planteproduktion 2004 Herning, 14. Januar, 2004 Kristian Kristensen Uffe Jørgensen og Ruth Grant DJF & DMU
Disposition • Baggrund • Datakilder • Modelstruktur • Gruppering (afgrøde, forfrugt) • Overordnet • Direkte og indirekte kvælstofeffekter • Andre additive effekter • Multiplikative effekter • Estimater • Andre undersøgte effekter • Afslutning
Baggrund • NLES1 • blev publiceret i 2000 • NLES2 • Nye nedbørs og fordampnings data • Enkelte nye data • Let modificering af model • NLES3 • Seneste model • Flere data og ændret model struktur • Anvendt i VMP II Slutevaluering
Data • Ca. 1300 observationer • ca. 250 marker/forsøgsled • ca. 30 år (varierer fra 2 år til 25 år for den enkelte mark/forsøgsled)
Direkte og indirekte N-effekter • Gennemsnitlig N-tilførsel over foregående 5 år • Mineralsk kvælstof forår • Fikseret kvælstof • Kvælstof afsat af dyr under græsning • Mineralsk kvælstof efterår (sand/ler) • Fjernet kvælstof • Afgrøde (6 grupper) • Forfrugt (4 grupper)
Andre additive effekter • Konstantled • Teknologi effekt (trend over år) • Evt. negativ N-balance
Multiplikative effekter • Afstrømning i udvaskningsåret • Afstrømning i foregående udvaskningsår • Jordens humusindhold • Jordens lerindhold
Udvaskning ved varierende N-forår på lerjord for korn (bar jord, vinterkorn, efterafgrøde)
Andre undersøgte variable • Forårsudbragt organisk N • Efterårsudbragt organisk N • Brugstype • Forhistorie (6-30 år forud) • 3 sædskiftetyper • 3 niveauer af tilført N
Forklaringsgrad og usikkerhed • Forklaringsgrad: R2, ca. 53% • Standardafvigelse: s, ca. 35 kg N ha-1 år-1 • Tilfældig variation: CV, ca. 58% • Afvigelser mellem data og model % negativ positiv 0-100 -147 +175 10-90 -35 + 41 25-75 -18 + 14
Tilfældig variation • Eksempler på tilfældig variation i forsøg ved DJF: • 4 sædskifteforsøg • Forskellige lokaliteter og afgrøder m.m. • Variation mellem gentagelser • CV var i gennemsnit ca. 50% • (varierede mellem 11% og 110 %)
Afslutning • Stor restvariation – men det må forventes • Vigtig at have en model, der er baseret på mange observationer, men modellen skal være ”rimelig” • Synes at forklare data på rimelig vis • Mangler • Usikkerhed ved anvendelse af modellen