1 / 7

Az arcfelismerés és arc detektálás alapjai

Az arcfelismerés és arc detektálás alapjai. Matusinka Roland OE-NIK 2014. 04. 28. Miért fontos?. Sok területen használt technológia Közösségi oldalak Személyek bejelölése feltöltött fotókon ( Facebook és társai) Biztonsági rendszerek Körözött/eltűnt személyek kiszűrése a tömegből

julian-murphy
Download Presentation

Az arcfelismerés és arc detektálás alapjai

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Az arcfelismerés és arc detektálás alapjai Matusinka Roland OE-NIK 2014. 04. 28.

  2. Miért fontos? Sok területen használt technológia • Közösségi oldalak • Személyek bejelölése feltöltött fotókon • (Facebook és társai) • Biztonsági rendszerek • Körözött/eltűnt személyek kiszűrése a tömegből • Pl. köztereken, reptereken, pályaudvarokon • Szórakoztató elektronika • Eszközök vezérlése (fej)mozdulatokkal, arckifejezésekkel • Halláskorlátozottak támogatása • Szájról olvasás automatizálása 2014. 05. 05.

  3. Arcdetektálás célja • Eldönteni, hogy szerepel-e egy emberi arc egy bemeneti képen. • Ha igen, hol? • Pozíció és méret meghatározása Arcfelismerés célja • Az előzőleg megtalált arc azonosítása. 2014. 05. 05.

  4. Hogyan történik? • Tudás alapú módszerek: • Emberi arcokról ismert tudásunk szabályokká alakítása. • Pl. szemek + orr + száj. • Arcjegy-invariáns (feature-invariant) módszerek: • Olyan strukturális jegyek keresése/használata, melyek bármiféle körülmények között megtalálhatóak. • Bármilyen pózban, bármilyen fényviszonyok mellett, stb. • Sablon alapú módszerek: • A bemeneti képet összehasonlítják előre eltárolt sablonokkal/arcokkal. • Megjelenés alapú módszerek: • Sablon alapú kiterjesztése • A sablonok adatbázisát mintafelvételekből hozzák létre tanítással (neurális hálók) 2014. 05. 05.

  5. Arcfelismerés lépései • Kulcsjegyek kinyerése a képből • Megfelelő kulcsjegyek kiválasztása • Azon jegyek kiválasztása, melyek összehasonlításkor a legkevesebb hibát okozhatják. • Jegyek összehasonlítása (classification) • Összehasonlító metódus kiválasztása • Modell alapú / Megjelenés alapú • Akár több metódus is kombinálható 2014. 05. 05.

  6. Problémák • Póz • Különböző szögből készült felvételek. • (Szemből, profilból, fejjel lefele, stb.) • Arcjegyek megléte/hiánya • Haj, szakáll, bajusz, szemüveg, stb. • Sokféle szín, méret, alak, stb. • Arckifejezés • Egy mosoly akár a teljes arcot „eltorzítja”. • Takarás • Arcjegyek teljes/részleges takarása más objektumok által. • Csoportkép esetén egy arc takarhat egy másikat. • Képminőség • Fényviszonyok, árnyékolás • Felbontás, színmélység 2014. 05. 05.

  7. Köszönöm a figyelmet! 2014. 05. 05.

More Related