1 / 15

K épfeldolgozás - esettanulmányok

K épfeldolgozás - esettanulmányok. Segédanyag a Műszaki Informatika Szak Számítógépes grafika és képfeldolgozás c. tárgyához Belső használatra!. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar Elektronikus Eszközök Tanszéke Székely Vladimír 2 001 október. I. Folyadékkristályos hőtérképezés.

kagami
Download Presentation

K épfeldolgozás - esettanulmányok

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Képfeldolgozás - esettanulmányok Segédanyag a Műszaki Informatika Szak Számítógépes grafika és képfeldolgozás c. tárgyához Belső használatra! BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar Elektronikus Eszközök Tanszéke Székely Vladimír 2001 október Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  2. I. Folyadékkristályos hőtérképezés V. Székely, M. Rencz: Image processing procedures for the thermal measurements IEEE Trans. on Components and Packaging Technology, V.22, No.2, 1999 Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  3. I. Folyadékkristályos hőtérképezés B1 B2 B3 Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  4. I. Folyadékkristályos hőtérképezés “Added image”, összegkép: Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  5. I. Folyadékkristályos hőtérképezés “Hamis színes” megjelenítés Pixel érték Szín 0 blue 1 green 2 red 3 cyan 4 magenta 5 yellow 6  fentiek ismétlése Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  6. I. Folyadékkristályos hőtérképezés A hamis színes kép “mögé tesszük” a layout rajzot 1. Az L layout képet 0…K-1 komprimáljuk 2. Az összegkép pixel értékeit K-val szorozzuk 3. A fenti két képet összeadjuk 4. Az alábbi szín-táblát használjuk: Pixel érték Szín 0…K-1 darkblue…lightblue K…2K-1 darkgreen…lightgreen stb. Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  7. I. Folyadékkristályos hőtérképezés Relief jellegű kép generálása 1. Az A összegképról készítünk egy 2-2 pixellel eltolt R másolatot 2. A megjelenítendő képet az alábbi módon számoljuk: 3. A LUT-ot egyenletes szürke skálára állítjuk. Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  8. I. Folyadékkristályos hőtérképezés Izotermikus vonalak rajzolása a layoutra 1. Az A összegképen Roberts operátoros élkeresés  E 2. Az alábbi összeg képzése: Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  9. Minutiae II. Ujjlenyomat azonosítás Delta Hurok E. Nikodemussz, V. Székely: Image recognition problems of fingerprint identification, Microprocessors and Microsystems, V.17, No.4, 1993 Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  10. II. Ujjlenyomat azonosítás Olyan, mint egy E elektromos tér erővonalképe! Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  11. II. Ujjlenyomat azonosítás Az Ex “térerősség” számítása 1. A kép dy-nal eltolt replikáját képezzük 2. Ezt EXOR-oljuk az eredeti képpel 3. Számoljuk az eredmény területét az a,b téglalapon: Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  12. II. Ujjlenyomat azonosítás Definíciók Xbinim = bináris kép Xgrayim = szürkeskálás kép pl. FPbinim az ujjlenyomat Ybinim=SHIFT(Xbinim,dx,dy) Abinim=EXOR(Bbinim,Cbinim) Xgrayim=SUMM(Xbinim,a,b) Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  13. II. Ujjlenyomat azonosítás A teljes divergencia számítása EXbinim=EXOR(FPbinim,SHIFT(FPbinim,,0)) EYbinim=EXOR(FPbinim,SHIFT(FPbinim,0, )) EXgrayim=SUMM(EXbinim,a,b) EYgrayim=SUMM(EYbinim,a,b) DIVgrayim=SHIFT(EXgrayim,h/2,0)-SHIFT(EXgrayim,-h/2,0) SHIFT(EYgrayim,0,h/2)-SHIFT(EYgrayim,0,-h/2) Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  14. II. Ujjlenyomat azonosítás További problémák: a  elöjel eldöntése a bizonytalan területek kizárása Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

  15. II. Ujjlenyomat azonosítás Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5

More Related