360 likes | 1.32k Views
ANALISIS REGRESI GANDA ( dua prediktor ). ………..PENDAHULUAN.
E N D
………..PENDAHULUAN Analisisregresiduaprediktoradalahsebuahteknikanalisis yang digunakanuntukmengetahuihubunganantaraduaprediktor (X1 dan X2) dengankriterium. Hubunganinidigunakansebagaisuatu model regresi yang digunakanuntukmeramalkanataumeprediksinilai (Y) berdasarkannilai (X) tertentu. Dengananalisisregresiakandiketahuiprediktor yang benar-benarsignifikanmempengaruhikriteriumdandenganvariabel yang signifikantadidapatdigunakanuntukmemprediksinilaikriterium.
PERSAMAAN REGRESI: Y = a + bX1 + cX2 Y = Kriterium X1,2 = Prediktor 1,2 a = konstanta b ,c = koefisienregresi
CONTOH: • Dari data disampingbuatlahpersamaanregresiantaraBakat (X1) danMinat (X2) denganprestasibelajarsiswa! • Apakahpersamaanregresi yang diperolehdapatdijadikansebagaidasarprediksiterhadapprestasibelajarsiswaberdasarkanBakatdanMinatnya? • ApakahadakorelasiBakat (X1) danMinat (X2) denganprestasibelajarsiswa (Y)? • Jikaya, prediktormana yang lebihdominandalammemprediksiprestasisiswa?
Langkah-langkahperhitungan: • Menghitung rata-rata
Langkah-langkahperhitungan: 2. Menghitungdeviasi
Langkah-langkahPerhitungan: 3. Menghitungkoefisienregresi
Langkah-langkahPerhitungan: 4. MembuatPersamaanRegresi Y = a + bX1 + cX2 =1,405 + 0,136X1 + 0,292X2
Langkah-langkahPerhitungan: 5. MengujiSignifikansiPersamaanRegresi
…….5. MengujiSignifikansiPersamaanRegresi m = banyaknyaprediktor
…….5. MengujiSignifikansiPersamaanRegresi Untuk F5%(tabel alpha = 0,05) Lihatbarispadaangka 12 (sesuai dbres) dankolompadaangka 2 (sesuai dbreg) diperoleh F5% = 3,885 • Untuk F1%(tabel alpha = 0,01) • Lihatbarispadaangka12 (sesuaidbres) dankolompadaangka2 (sesuaidbreg) diperolehF1% = 6,927
…….5. MengujiSignifikansiPersamaanRegresi Dari hasilperhitungandiperolehFreg = 5,712 > F5% = 3,885 berartipersamaanregresitersebutsecarasignifikandapatdigunakansebagaidasarprediksiterhadapprestasisiswaberdasarkanbakatdanminatnya.
Langkah-langkahPerhitungan: 6. Menghitungtarafkorelasi
Langkah-langkahPerhitungan: Untuk F5%(tabel alpha = 0,05) Lihatbarispadaangka 12 (sesuai dbres) dankolompadaangka 2 (sesuai dbreg) diperoleh F5% = 3,885 • Untuk F1%(tabel alpha = 0,01) • Lihatbarispadaangka12 (sesuaidbres) dankolompadaangka2 (sesuaidbreg) diperolehF1% = 6,927 7. Mengujisignifikansitarafkorelasi
…….7. MengujiSignifikansiTarafKorelasi Dari hasilperhitungandiperolehFreg = 5,712 > F5% = 3,885 berartiadakorelasi yang signifikanantarabakatdanminatdenganprestasisiswa.
Langkah-langkahPerhitungan: 8. MenghitungSumbanganRelatif (SR) 100%
Langkah-langkahPerhitungan: 9. MenghitungSumbanganEfektif (SE) Dari perhitungandiatas, diketahuibahwaBakat (X2) mempunyaisumbanganefektifsebesar 11,3% terhadapprestasisiswadanMinat (X2) mempunyaisumbanganefektifsebesar 37,4% . DengandemikianMinatmerupakanprediktor yang lebihdominandalammemprediksiprestasisiswadibandingkanBakat.