1 / 8

Sistem Penunjang Keputusan

Sistem Penunjang Keputusan. Pertemuan 5. Weighted Product (WP). Tentang Weighted Product (WP) : Metode WP merupakan salah satu metode penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute Decision Making (MADM) .

kasa
Download Presentation

Sistem Penunjang Keputusan

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SistemPenunjangKeputusan Pertemuan 5

  2. Weighted Product (WP) • Tentang Weighted Product (WP) : • Metode WP merupakan salah satu metode penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute Decision Making (MADM). • MetodeWP jugadisebutsebagaianalisisberdimensikarenastrukturmatematikanyamenghilangkansatuanukuransuatuobjek data. • Tidakmelakukanprosesnormalisasi data. • Definisi : • Metode Weighted Product (WP) adalah himpunan berhingga dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalam beberapa hal kriteria keputusan.

  3. Case Study • Metode Weighted Product (WP) : • Langkah 1 : Menentukantingkatprioritasbobotsetiapkriteriadan diasumsikan user akan membeli smartphone dengan operating systemAndroid dariSamsungatau Windows Phone dari Nokiayangmempunyai tingkat prioritas bobot yaitu; Harga = 25, Web Akses = 20, Prosesor= 15, Bobot = 10, Ukuran Layar = 5, RAM = 10, Resolusi Kamera = 15, Memori = 25. Sehingga didapatkan Wjsebagai berikut :

  4. Case Study • Metode Weighted Product (WP) : • Langkah 2 : Membuattabelbobotkriteriaproduk smartphone yang akandipilih. • Keterangan :

  5. Case Study • Metode Weighted Product (WP) : • Langkah 3 : MenghitungvektorSi, dimana data yang adaakandikalikantetapisebelumnyadilakukanpemangkatandenganbobotdarimasing-masingkriteria. S4 =282,5388 S5=302,3178 Total S=s1+s2+s3+s4+s5

  6. Case Study • Metode Weighted Product (WP) : • Langkah 4 : MenghitungvektorVidengancaramembagihasilmasing-masingvektorSidenganjumlahseluruhSi. V1 = 165,184 / 1189,717 = 0,138843 V2 = 265,5936 / 1189,717 = 0,223241 V3 = 174,0832 / 1189,717 = 0,146323 V4 = 282,5388 / 1189,717 = 0,237484 V5 = 302,3178 / 1189,717 = 0,254109 • Langkah 5 : Setelah menghitungnilai Vi untuk tiap-tiap smartphone,maka sistem akan memilih nilai tertinggi sebagai alternatif terbaik dalam mengambil keputusan. Sehingga rekomendasi smartphone yang didapat adalah Samsung 5, Samsung 4, Nokia2, Samsung 3, dan Nokia 1sesuaidenganurutantertingginilai Vi.

  7. LatihanIndividu • Metode Weighted Product (WP) : • Diketahuitingkatprioritasbobotsetiapkriteria smartphone adalah Harga = 25, Web Akses = 20, Prosesor = 15, Bobot = 10, Ukuran Layar = 5, RAM = 10, Resolusi Kamera = 15, Memori = 25.Dengantabelbobotkriteriaproduk smartphone yang akandipilih di bawahini :Hitunglahvektor Vi yang memilikinilaitertinggidanmenunjukkepada smartphone apa?

  8. TugasKelompok • Buatlahcontohkasus yang unik + penyelesaiannyamenggunakanmetode Weighted Product (WP) sesuaidengankreatifitaskelompokanda. (Min. 1 soal : Min. 8 kriteria, Minimal 5 alternatif)

More Related