1 / 37

Selayang Pandang

Berbagai Metode Parametrika.Inferensi terhadap sebuah rata-rata populasisampel besar, gunakan rumus zsampel kecil (<30), gunakan student t testb.Inferensi terhadap dua rata-rata populasiSampel besar, gunakan z test yang dimodifikasiSampel kecil, gunakan t test yang

kin
Download Presentation

Selayang Pandang

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

    1. Selayang Pandang Statistika Parametrik

    2. Berbagai Metode Parametrik a. Inferensi terhadap sebuah rata-rata populasi sampel besar, gunakan rumus z sampel kecil (<30), gunakan student t test b. Inferensi terhadap dua rata-rata populasi Sampel besar, gunakan z test yang dimodifikasi Sampel kecil, gunakan t test yang dimodifikasi atau F test

    4. Analisis Regresi dan Korelasi

    5. Regresi Sederhana dan Korelasi Analisis hubungan di antara kedua variabel/lebih ? analisis Regresi dan Korelasi. Dalam analisis Regresi, akan dikembangkan sebuah persamaan regresi yaitu formula matematika yang mencari nilai variabel tergantung (dependent) dari nilai variabel bebas (independent) yang diketahui. Analisa regresi terutama digunakan untuk tujuan peramalan.

    6. Model Matematika yang digunakan : Garis Lurus Parabola / Kurva Kuadratik Kurva kubik Kurva Quartic Kurva pangkat n Biasanya disebut sebagai polinomial berderajat satu, dua, ….dst

    7. Metoda Garis Lurus y= a + bx

    8. variabel independen ke-i variabel dependen ke-i maka bentuk model regresi sederhana adalah : dengan parameter yang tidak diketahui sesatan random dgn asumsi

    9. Bentuk model di atas diprediksi berbentuk : dengan a dan b koefisien regresi merupakan penaksir

    10. Atau

    11. Perhatikan

    12. Tabel Anava :

    13.

    14. Uji Hipotesa koefisien regresi vs Dipilih tingkat signifikansi Hitung Tabel Anava Tolak Ho jika Untuk uji satu sisi :

    15. Korelasi Menyatakan hubungan antara dua atau lebih peubah ? asosiasi Bila dua peubah tidak berhubungan ; korelasinya 0, bila sempurna korelasinya 1 (kolinier)

    16. Koefisien korelasi dinotasikan dengan Setelah ditaksir persamaan regresi dari data masalah berikutnya adalah menilai baik/buruknya kecocokan model dengan data Rumus :

    17. Aplikasi Regresi dengan SPSS. 1.   Pilih menu Analyze – Regression – Linear 2.  Tentukan var bergantung dan var bebas 3. Tentukan Metoda yang digunakan (Enter, Stepwise,Forward, Backward) 4. Tentukan perhitungan statistik yang diperlukan 5. Tentukan jenis plot yang diperlukan 6. Tentukan harga F testnya  

    18. Example y merupakan skor pencapaian MK Matematika. Apabila x adalah nilai statistika maka buatlah analisis regresi dan korelasinya ! Mhs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 NA 39 43 21 64 57 47 28 75 34 52 Stat 65 78 52 82 92 89 73 98 56 75

    19. Analisis SPSS 16.0 Nilai rata-rata nilai akhir 46 dan nilai rata-rata statistika dari 10 mahasiswa adalah 76

    20. Korelasi atau hubungan antara nilai akhir dan nilaistatistika adalah 0.84, jadi hubungannya sangat erat (mendekati1). Hasil didukung dengan (misal) > 0.001 maka H0 bahwa antara variabel y (NA) dengan x (Nilai Statistika) tidak berhubungan ditolak.

    21. R square=0.705 mengindikasinya besarnya hubungan antara NA dengan nilai statistika sebesar 70.5%.

    22. Uji Hipotesa koefisien regresi vs Dipilih tingkat signifikansi =0.05 Hitung Tabel Anava Tolak Ho jika

    23. D.k.l : terdapat hubungan linier antara variabel dependen (y) dengan variabel independen (x)

    24. Model linier yang terbentuk antara variabel y (Nilai Akhir) dengan nilai statistika (x) adalah

    25. ANAVA SATU ARAH Rancangan random lengkap karena unit eksperimen yang dipergunakan dianggap sama/seragam Satu Arah karena 1 faktor yang diselidiki

    26. Model RRL : dengan a = perlakuan , n = banyak observasi, = rata-rata, = efek perlakuan ke-i,

    27. Uji F Analisa efek perlakuan ke-i (untuk model efek tetap) Hipotesis ii. Dipilih tingkat signifikansi iii. Tabel ANAVA

    28. Tabel ANAVA

    29. iv. Daerah Kritis : Tolak Ho jika Atau Tolak Ho jika > Sig.

    30. Example Akan diteliti pengaruh kadar serat katun sintetis terhadap kualitas daya rentang kain tersebut. Dipilih 5 serat katun dengan kadar prosentase 15%, 20%, 25%, 30% dan 35%. Anggap tingkat signifikansi 0.05. Diambil 5 observasi secara acak untuk tiap perlakuan, diperoleh data :

    31. Data :

    32. ANAVA Dua Arah Jika unit percobaan sangat heterogen dan dapat dikelompokkan ke dalam blok- blok yang lebih homogen maka menggunakan Rancangan Blok Random Lengkap ( RBRL ) lebih menguntungkan daripada Rancangan Random Lengkap ( RRL ) karena selain efisien waktu eksperimen juga bertujuan menghilangkan sumber yang menyebabkan variasi sesatan dari eksperimen.

    33. Model : adalah observasi untuk perlakuan ke- i dalam blok ke- j, rata-rata keseluruhan, efek perlakuan ke-i, efek blok ke- j

    34. Uji F Langkah-langkah : Analisa efek perlakuan ke-i Analisa efek blok ke- j

    35. ii. Dipilih tingkat signifikansi iii. Tabel Anava

    36. iv. Daerah Kritis : Tolak Hop jika Tolak HoB jika

    37. Example Akan diselidiki pengaruh tiga metode (penentu premi maksimum) terhadap tingkat kepercayaan pemegang polis asuransi. Dipilih 50 pemegang polis asuransi untuk memberikan skala kepercayaan terhadap masing- masing metode dengan skala 0 untuk tidak percaya sepenuhnya sampai skala 20 untuk nilai sangat percaya. Kelimapuluh orang tersebut dibagi dalam lima macam eksekutif sebagai blok berdasarkan peringkat usia dan diperoleh data sebagai berikut :

    38. gunakan tingkat signifikansi 0.01, untuk menganalisa data di bawah ini :

More Related