ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN

1. Clase N° 1 ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN LIC. BENJAMIN MAMANI C.

2. Definición “Es la ciencia de los datos” “Es la ciencia que se ocupa de recolectar, clasificar, exponer y resumir datos, para toma de decisiones.

3. Clasificación de estadística Estadística descriptiva: Comprende la obtención, clasificación, procesamiento, análisis y presentación de datos. Puede expresarse en cuadros, gráficos. No generaliza resultados ni extrapola. Por motivos PRÁCTICOS, toma método deductivo (de general a particular) Estadística inferencial: Extrapola y generaliza los resultados a las características de toda la población. Hacen predicción sobre la población sobre la población basada en muestras. Comprende la teoría y prueba de hipótesis. Por motivos CIENTÍFICOS, usa método inductivo.

4. Alcances de investigación y estadística

5. Población y muestra Población o universo: Conjunto de todos los elementos en estudio, pueden ser: personas, animales, objetos, etc. Muestra: - Subconjunto de la población definida en base a su objeto de estudio. - Se puede hacer inferencias: trasladar un resultado de muestra a la población.

6. Tipos de muestreo Probabilístico: - Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra. No probabilístico: Selección informal de la muestra, en función al investigador. Se utiliza cuando el muestreo probabilístico es muy caro o demoroso. No sirve para generalizar. El investigador toma decisiones.

7. Muestreo probabilístico Muestreo aleatorio simple: Es decir elección al azar. Muestro aleatorio sistemático: Se parte de un número al azar, encontrar K= constante, y se calcula K=N/n, y para encontrar cantidad de muestra por grado en U.E. aplicar c=n/N, y multiplicar con población de cada curso. Muestreo aleatorio estratificada: Se divide en estratos o categorías que poseen uniformidad respecto a una variable. Ej. Profesión, sexo, estado civil, etc. Muestreo por conglomerado (racimo): La unidad de análisis es un grupo. Ej. Centro de salud, barrio, comunidad, escuela, etc.

8. Cálculo de muestreo Aunque existe varias formas de encontrar la muestra, y la fórmula para poblaciones finitas son: Donde: n= Tamaño de muestra Z= Nivel de confianza =95% =1,96 N= Población de estudio = …. e= Error de estimación = 0.05 p= Probabilidad de éxito = 0.5 q= Probabilidad de fracaso = 0.5

9. Cálculo de muestreo Determinación de la muestra Fuente: OCAMPO OCAMPO, Fernando, adoptado.

10. Muestreo no probabilístico Muestreo casual: - Se toma solo a los individuos a los que tiene facilidad de acceso, es decir muestreo por accesibilidad. 2. Muestro intencional u opinático: - Se seleccionan sujetos particulares que son expertos en un tema. 3. El muestro por cuotas - Se fijan cuotas en función a variables. Ej. 20 individuos de 25 a 40 años, casados y de sexo femenino de población de Warisata. Este método se utiliza mucho en encuestas de opinión. 4. El muestreo de bola de nieve - Se localiza algunos individuos, los cuales conducen a otros, hasta conseguir una muestra suficiente. Funciona como una bola de nieve que al rodar va creciendo. Ej. Caso especial de drogadictos, etc.

11. Unidad de análisis Es la unidad de la población, objetiva de la cual se extrae la información (datos). Ej. Unidad de análisis “Escuela” Podemos obtener información: Variables: * N° de aulas * N° de viviendas de los docentes * N° de estudiantes * N° de docentes

12. Variable estadística Es una característica de una población en estudio. Las variables dan información sobre la población. Se representa X, Y, Z,…etc. Ej. X: Color de pelo Y: Peso Z: Estatura En investigación cuantitativa se mide los variables. CLASIFICACIÓN: Variables cualitativas: Variables cuantitativo:

13. Variable Cualitativa Cualitativa: Miden una cualidad, son valores de cualidad, se expresan con PALABRAS, que denotan categorías o atributos. V. Cuali. Nominal: Representan un atributo, no hay orden entre valores. Ej. Religión: Cristiano, judío, musulmán, mormón. (nadie es más que otro) V. Cuali. Ordinal: Expresa valores de cualidad de forma ordenada. Ej. Clase económica: clase alta, media, baja. Estatura: Alta, media y baja.

14. Variable Cuantitativa 2. Cualitativa: Miden en términos de cantidad. V. Cuant. DISCRETAS: Se expresa en números enteros. Ej. Número de habitaciones: 5,6,7. N° de hijos, familia, etc. V. Cuant. CONTINUAS: Se expresa en números reales, tiene fracción o decimales. Ej. Ingreso por mes: 1000, 1000,20, 1000,70. Peso de la persona: 50,5 Kilos.

15. Trabajo Individual: Calcular la muestra de los estudiantes de E.S.F.M, sabiendo que la Población es de 539 estudiantes, con 95% de confianza. Grupal: Calcular la muestra para realizar encuesta sobre la modalidad de titulación que desean optar los estudiantes de 4° año, población 330. Además encontrar constante para calcular por paralelos, elaborando un cuestionario. Tomar en cuenta siguientes datos de 2012. Paralelo A= Modalidad Paralelo B= Gasto de semana promedio en Bs., considerando internados y externos, y mes.

16. Datos a considerar

17. No olvidar • Organizar para aplicar cuestionario • Próxima clase traer sus computadores portátiles si tienen.

18. Cuestionario Nombre y apellidos: Especialidad: Paralelo: Fecha Instrucción: Propósito e indicación. Sexo: F M Otro Edad: …… Estado Civil: • ¿Ud. ya definió la modalidad de egreso? a) Si b) No 2. ¿Cuál de las modalidades optará? • Tesis de grado • Sistematización de Experiencia • Proyecto sociocomunitario productivo • Proyecto de fortalecimiento al Programa Municipal de Educación.