1 / 30

Praktisk epidemiologi för allmänläkare

Praktisk epidemiologi för allmänläkare. 90% sensitivitet och 90% specificitet men 90% med positivt test är inte sjuka Hur går det ihop???. Tze-Wey Loong Understanding sensitivity and specificity with the right side of the brain BMJ, Sep 2003; 327: 716 - 719. http://bmj.bmjjournals.com.

lionel
Download Presentation

Praktisk epidemiologi för allmänläkare

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Praktisk epidemiologi för allmänläkare 90% sensitivitet och 90% specificitetmen90% med positivt test är inte sjukaHur går det ihop??? Karin Lindhagen

  2. Tze-Wey Loong Understanding sensitivity and specificity with the right side of the brain BMJ, Sep 2003; 327: 716 - 719. http://bmj.bmjjournals.com Karin Lindhagen

  3. Hypotetisk population. Prevalens av sjukdomen 30%. Karin Lindhagen

  4. Diagnostiskt test - utfall Karin Lindhagen

  5. Beteckningar: Karin Lindhagen

  6. Sensitivitet – att hitta de sjuka24 / 30 = 80% av de sjuka är rätt identifierade Karin Lindhagen

  7. Specificitet – att hitta enbart de sjuka och inte få med några friska som får pos test: 56 / 70 = 80% av de friska rätt identifierade Karin Lindhagen

  8. Positivt prediktivt värde24 / 38 = 63% med positivt test är faktiskt sjuka Karin Lindhagen

  9. Negativt prediktivt värde56 / 62 = 90% med negativt test är faktiskt friska Karin Lindhagen

  10. Grundbegrepp Karin Lindhagen

  11. Grundbegrepp Prevalens = andel sjuka av samtliga = (A+C) / (A+B+C+D) Karin Lindhagen

  12. Grundbegrepp Sensitivitet = andel sjuka som har positivt test = A / (A +C) Karin Lindhagen

  13. Grundbegrepp Specificitet = andel friska som har negativt test = D / (B + D) Karin Lindhagen

  14. Grundbegrepp Positivt prediktivt värde andel med positivt test som faktiskt är sjuka = A / (A+B) Karin Lindhagen

  15. Grundbegrepp Negativt prediktivt värde andel med negativt test som faktiskt är friska = D / (C + D) Karin Lindhagen

  16. Loong, exempel 1. Prevalens 30% Karin Lindhagen

  17. Prevalens 10% istället för 30% Karin Lindhagen

  18. Positivt prediktivt värde:8 / 26 = 31% Karin Lindhagen

  19. Negativt prediktivt värde:72 / 74 = 97% Karin Lindhagen

  20. SLE, prevalens 33 per 100 000ANA sensitivitet 94%specificitet 97% Karin Lindhagen

  21. Karin Lindhagen

  22. Loong exempel med SLEPrevalens 33 per 100 000 Karin Lindhagen

  23. Lek med siffror – Prevalens 1% Sensitivitet och specificitet 90% Karin Lindhagen

  24. Lek med siffror – Prevalens 1% Sensitivitet och specificitet 90% Karin Lindhagen

  25. Lek med siffror - Prevalens 1% Känsligare test – s&s c:a 95% Karin Lindhagen

  26. Lek med siffror - Prevalens 1% Känsligare test – s&s c:a 95% Karin Lindhagen

  27. Lek med siffror - Prevalens 1% Ännu känsligare test - s&s 99% Karin Lindhagen

  28. Lek med siffror - Prevalens 1% Ännu känsligare test - s&s 99% Karin Lindhagen

  29. Sensitivitet och specificitet säger ingenting om man inte vet något om prevalensen Sensmoral 1: Karin Lindhagen

  30. Ett test som är utmärkt för diagnos bland patienter med symtom som ger stark misstanke på en sjukdom, kan vara oanvändbart för screening för samma sjukdom bland symtomfria personer. Sensmoral 2: Karin Lindhagen

More Related