Dalam

1. 1 Dalam melakukan analisis data ada beebrapa hal yang perlu diperhatikan. Hal ini dilakukan dengan maksud agar data yang diolah atau digunakan dalam laporan penelitian valid atau sahih. Persiapan Analisi Data Analisis data merupakan tahapan yang kritis dalam proses penelitian bisnis dan ekonomi. Tujuan utamanya adalah menyediakan informasi untuk memecahkan masalah. Oleh karena itusetiap tahapan analisis data harus dimulai dengan, tahap pra analisis, yangmencakup klasifikasi, penyuntingan (editing), dan pemberian kode terhadap data. Setelah tahap pra-analisis alasan-alasan dibalik analisis data akan diuraikan. Data akan menjadi informasi yang mempunyai arti bila analisis menyajikan kepada manajer (pengambil keputusan), sejumlah deskripsi, hubungan, dan atau perbedaan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan. Dilema yang sering dihadapi oleh peneliti adalah memilih teknik yang sesuai dengan tujuan penelitian. Bab ini akan menyajikan kerangka untuk memilih teknik analitik yang sesuai. Bab ini juga akan membahas elemen dasar analisis, yang meliputi analisis frekuensi, tabulasi silang, dan alasan di balik uji hipotesis secara statistik. Fokus perhatian adalah bagaimana menerapkan statistik deskriptif dalam analisis data. Pada dasarnya proses pra-analisis menggunakan peralatan elektronik dan manual untuk meyakinkan bahwa data yang dikumpulkan telah dibersihkan sebelum dianalisis. lbaratnya, dalam memasak kita harus mencuci alat dan bahan-bahan makanan yang akan kita masak agar masakan setidaknya bersih. Hasil "pembersihan" adalah berkurangnya ketidak tepatan dan kesalahan dalam data. Ada pun tahapan pra-analisis meliputi: (1) penyuntingan data; (2) pengembangan variabel; (3) pengkodean data; Modul Riset Teknologi Informasi-Devi Fitrianah, S.Kom, MTI http://www.mercubuana.ac.id

2. 3 Penyuntingan Data Pengumpulan Data Pengembangan variabel Pengkodean Data Pra Analisis  Cek Kesalahan Cek Kesalahan  Verifikasi Pembentukan Struktur Data Pra-Analisis Cek Komputer Analisis Data Tabulasi Gambar 10.1 Tahapan Pembentukan Data Isu sentral dalam penyuntingandata adalah: (1) Apakah data yang dikumpulkan menimbulkan masalah konseptual dan atau masalah teknis dalam analisis? (2) Apakan data yang dikumpulkan secara logik rnenjustifikasi interpretasi hasil?; (3) Apakah data telah jelas, konsisten dari komplet untuk diberi kode? Proses Pra-analisis: tahapan, deskripsi, dan isyu yang berkaitan Modul Riset Teknologi Informasi-Devi Fitrianah, S.Kom, MTI http://www.mercubuana.ac.id

3. 5 Pengembangan Variabel Dalam prartek, peneliti seringkali tertarik untuk menciptakan indeks, variabel komposit, atau melakukan transformasi variabel berdasarkan data dasar. Variabel-variabel ini diciptakan untuk analisis tertentu yang berkaitan dengan tujuan studio Pengembangan variabel dapat berupa transformasi matematika (misalnya: diubah menjadi bentuk logaritma) atau prosedur statistik atau analitik yang terencana terhadap sejumlah data dasar. Pengkodean Data ( Data Coding) Pengkodean data berarti menerjemahkan data ke dalam kode, biasanya kode angka, yang bertujuan untuk memindahkan data tersebut ke dal.am media penyimpanan data dan analisis komputer lebih lanjut Sebagai contoh : jawaban "ya" atau "tidak" dapat dlberi kode 1 : ya, 2 : tidak. Pemindahan variabel. Dalam kode akan mempermudah analisis statistik. Oleh karena itu dalam pembuatan kuesioner perlu dipikirkan bagaimana teknik pengkodeannya. Contoh : Pengkodean untuk kuesioner 1. Usia (tahun) [1] Di bawah 25 [2] 25-35 [3] 36-45 [4] 46-55 [5] diatas 55 2. Pendidikan [1] SLTA [2] D3 [3] Sarjana [4] Master [5] Doktor [6] Lainnya (Sebutkan) 3.Tingkat Pekerjaan [1] Manajer [2] Penyelia [3] Kasir [4] Sekretaris [5] Teknisi [6] Lainnya (sebutkan) Modul Riset Teknologi Informasi-Devi Fitrianah, S.Kom, MTIhttp://www.mercubuana.ac.id