1 / 14

Studiu de caz privind asocierea a două variabile calitative nealternative

Universitatea Artifex - Bucureşti. Studiu de caz privind asocierea a două variabile calitative nealternative. Asist. univ. drd. Deatcu Cătălin. Definirea problemei de rezolvat.

lyle-robles
Download Presentation

Studiu de caz privind asocierea a două variabile calitative nealternative

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Universitatea Artifex - Bucureşti Studiu de caz privind asocierea a două variabile calitative nealternative Asist. univ. drd. Deatcu Cătălin

  2. Definirea problemei de rezolvat În urma efectuării unui sondaj statistic s-au obţinut următoarele dateprivind distribuţia pe ramuri ale economiei naţionale a şomerilor, grupaţi petrepte de calificare:

  3. Definirea problemei de rezolvat

  4. Definirea problemei de rezolvat Analizaţi datele din tabelul anterior şi precizaţi dacă se poate admite o asociere între profilul ramurilor economice şi gradul de calificare a şomerilor.

  5. Explicaţia variabilelor X → ramura economiei naţionale x1 → industrie; x2 → construcţii; x3→ alte ramuri; Y → gradul de calificare a şomerilor y1 → necalificaţi; y2 → calificare medie; y3 → calificare superioară; nij → frecvenţele condiţionate ale variabilei Y N → numărul total al observaţiilor.

  6. Testul χ2(I) Ecuaţia fundamentală unde: nij→ frecvenţele reale ale variabilelor; nij* → frecvenţele teoretice în cazul independenţei totale a variabilelor α → pragul de semnificaţie v → numărul gradelor de libertate

  7. Testul χ2(II) Ecuaţia fundamentală → variabilele sunt independente → variabilele sunt dependente

  8. Testul χ2(III) Etapa I → stabilirea valorii teoretice χα;v2

  9. Testul χ2(IV) Etapa II → calculul frecvenţelor teoretice nij*

  10. Testul χ2(V) Etapa II → calculul frecvenţelor teoretice nij*

  11. Testul χ2(VI) Etapa II → calculul frecvenţelor teoretice nij*

  12. Testul χ2(VII) Etapa II → calculul frecvenţelor teoretice nij*

  13. Testul χ2(VIII) Etapa III → determinarea valorii empirice χc2

  14. Testul χ2(IX) Etapa IV → interpretarea rezultatelor Deoarece χc2 = 160 < χ0,05;42 = 9,94, rezultă că ipoteza independenţei celor două variabile nu poate fi acceptată, astfel că putem afirma faptul că distribuţia şomerilor pe trepte de calificare este influenţată de structura pe ramuri a economiei. Altfel spus, disponibilizarea personalului a fost făcută pe raţiuni ştiinţifice, predominând personalul necalificat, urmat de cel cu calificare medie şi – în sfârşit – de cel cu calificare superioară.

More Related