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INTRODUCTION AU MODULE 5

Module 5 Modes de codification, d’archivage et de traitement des données recueillies pour l’élaboration des indicateurs. 1. INTRODUCTION AU MODULE 5. 2. Objectifs.

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INTRODUCTION AU MODULE 5

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Presentation Transcript

  1. Module 5Modes de codification, d’archivage et de traitement des données recueillies pour l’élaboration des indicateurs Module 5_socio eco 1

  2. INTRODUCTION AU MODULE 5 2 Module 5_socio eco

  3. Objectifs • Les participants sont introduits aux notions et méthodes de dépouillement, de traitement et d'analyse des données socio économiques (codification, saisi des données, tableau de données, archivage et traitement des données, etc. • Les participants ont pris connaissance d'exemples pratiques d'appui et d'illustration 3 Module 5_socio eco

  4. Agenda 4 Module 2_socio eco

  5. PRÉSENTATION POWERPOINT INTRODUCTION AUX MÉTHODES DE DÉPOUILLEMENT, DE CODIFICATION ET D’ANALYSE DE DONNÉES SOCIO ÉCONOMIQUES Module 5_socio eco 6

  6. CODIFICATION DES QUESTIONNAIRES • C’est quoi un code ? • Au sens strict un code est un “ dictionnaire des équivalences entre deux langages “ (Le Robert) • En quoi consiste une codification ? • L’opération de codification consiste à reconvertir le langage ordinaire du questionnaire en un langage qui s’apprête au traitement informatique. Module 5_socio eco

  7. CODIFICATION DES QUESTIONNAIRES • Comment procéder ? • L’opération de codification correspond à un chiffrement, elle consiste à accorder un chiffre unique à une variable, à une modalité ou une réponse donnée. Pourquoi un code ? Rendre possible le traitement et l’analyse numérique de données récoltées surtout Module 5_socio eco

  8. CODIFICATION DES QUESTIONNAIRES • Types de codes? • Numérique : composé uniquement de chiffres : • Simple : 1 à n • Décimal : 1, 2, 3, … • 11, 12, 13, 21, 22, 23, 31, 32, 33,… 111, 112, 121, 122, 131, 132, etc. • Alphanumérique : combine des chiffres et des alphabets, comme par exemple : 12a, 12b, 12c ou A1, A2, A3. Module 5_socio eco

  9. CODIFICATION DES QUESTIONNAIRES • Étape de la codification ? • Elle s'effectue en général en deux temps : • Pré codage du questionnaire : Codification préalable des questions fermées et semi fermées • Codage a posteriori : Codification complémentaires après la réalisation des enquêtes sur terrain (Codification des réponses aux questions ouvertes, etc.) Module 5_socio eco

  10. CODIFICATION DES QUESTIONNAIRES Exemples pratiques Questions fermées  1. L’exploitant recrute-t-il de la main d’œuvre extérieure ? Code : [1. Oui, 2. Non] En cas de oui En cas de Non 1 2 Module 5_socio eco

  11. CODIFICATION DES QUESTIONNAIRES Exemples pratiques Questions fermées 2. Niveau d’instruction : Code : 1.Analphabète, 2. Ecole primaire, 3. Niveau secondaire, 4. Niveau supérieur En cas Analphabète En cas Ecole primaire Etc…. 1 2 Module 5_socio eco

  12. CODIFICATION DES QUESTIONNAIRES Exemples pratiques Questions semi fermées  Quelle est l’activité secondaire du chef de l'UE ? Code :1. Agriculture; 2. Élevage; 3. Cueillette; 4. Exploitation du bois; 5. Commerce; 6. Fonctionnaire; 7. Artisanat; 8. Apiculture; 9.Tourisme; 10. Autre (préciser) :…………… En cas de Agriculture En cas de Élevage Etc. En cas de « autre » 1 2 10 Puis inscrire la réponse Module 5_socio eco

  13. CODIFICATION DES QUESTIONNAIRES CODIFICATION DES QUESTIONNAIRES CODIFICATION DES QUESTIONNAIRES Exemples pratiques Exemples pratiques Exemples pratiques Questions ouvertes  Questions ouvertes  Quels objectifs en termes de production espérez-vous atteindre à l’issue de la prochaine campagne agricole ?…………………………………………………………………..……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Le codage est effectué lors de l'opération de dépouillement après avoir cerner les réponses et les grouper, après quoi un code leur sera accordé. Module 5_socio eco

  14. CODIFICATION DES QUESTIONNAIRES Exemples pratiques Éclater en deux diapo Questions ouvertes  • Exemple : si, pour un échantillon de 50 individus, les réponses à la question se présentent comme suit : • Augmenter la production : 25 individus • Améliorer la qualité : 10 individus • Accroître la part de la production biologique : 8 individus • Diverses réponses différentes pour les 7 restants • Le code sera par exemple le suivant : • 1. Augmenter la production, 2. Améliorer la qualité, 3. Accroître la part de la production biologique, 4. autres

  15. DÉPOUILLEMENT ET TRANSCRIPTION SUR TABLEAU DES DONNÉES Dépouillement Ensemble d'opérations de vérification et d'épuration des questionnaires, de finalisation de la codification Cas pratiques de grandes enquêtes Le dépouillement informatique est une nécessaire. Cas simples d'échantillon réduit un traitement manuel permet de faire ressortir les résultats et leur interprétation.

  16. DÉPOUILLEMENT ET TRANSCRIPTION SUR TABLEAU DES DONNÉES Transcription sur tableau des données Le tableau de données est une matrice (tableau à double entrée) constitué de n lignes (individus) et m colonnes (caractères)

  17. DÉPOUILLEMENT ET TRANSCRIPTION SUR TABLEAU DES DONNÉES Transcription sur tableau des données Exemple simple * Variables qualitative, ** Variables quantitatives

  18. DÉPOUILLEMENT ET TRANSCRIPTION SUR TABLEAU DES DONNÉES Transcription sur tableau des données Saisie et apurement des données Après la saisie des données, procéder à la vérification des erreurs et de la validité des données introduite dans une opération d'apurement. L'apurement éviterait d'obtenir des résultats aberrants dont l'interprétation pourrait induire le spécialiste en erreur.

  19. EXEMPLE DE TABLEAU DE DONNÉES : PROGRAMME ROSELT/OSS (EXTRAIT DU TABLEAU DE DONNÉES SUR EXCEL DE L'ENQUÊTE NIVEAU 2 (UE) Cas de l’observatoire de MH, IRA, Tunisie Caractères Individus < <

  20. EXEMPLE DE TABLEAU DE DONNÉES TABLEAU FORMAT SPSS (Cas de l’observatoire de MH, IRA, Tunisie) Caractères Individus < <

  21. TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNÉES • Quand l’opération de T&A des données pourra être entamée ? • Après avoir été rassuré de la fiabilité du tableau à la suite de l’apurement. • Dans la pratique des itérations entre dépouillement et traitement des données s'avèrent parfois nécessaires (résultats douteux ou incompatibles) • Donc, des corrections ultimes sont apportées dans le tableau de données. Module 5_socio eco

  22. TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNÉES • Deux grandes catégories de T&A des données (selon les besoins de l'approche méthodologique adoptée): • Analyse générale ou tri à plat • Analyses complexes exigeant la maîtrise de la modélisation et/ou de l'économétrie Module 5_socio eco

  23. TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNÉES Analyse générale ou tri à plat Deux grandes familles d'analyse : • Cas des variables qualitatives • Cas des variables quantitatives Module 5_socio eco

  24. TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNÉES Fréquence : Nombre de fois le cas est présent Pourcentage : Pourcentage cumulé : Somme des pourcentages précédents • Cas des variables qualitatives Analyse de fréquences Module 5_socio eco

  25. TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNÉES Exemple : Résultats des analyses des fréquences de la variable « niveau d'instruction » Module 5_socio eco

  26. TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNÉES Représentations graphiques • Histogramme de fréquences avec la courbe de la loi normale Secteurs ou Fromage Module 5_socio eco

  27. TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNÉES • Cas des variables quantitatives Je pense qu’il est important de faire une diapo pour chaque param. Avec formule et intérêt Analyses descriptives Module 5_socio eco

  28. TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNÉES • Cas des variables quantitatives Analyses descriptives La moyenne : la moyenne arithmétique, que l’on se contente généralement d’appeler moyenne tout court, se calcule de la manière suivante : où X1 , X2 , X3, …, Xn sont les valeurs successives de la variable envisagée, et n le nombre total d’observations. se lit "x barre" Module 5_socio eco

  29. Distribution de fréquences Exemple : Soient les âges observés dans une classe d’école primaire. L’âge moyen des enfants sera de La moyenne = 9,6 ans ou 9ans 8mois. Il y a en effet 30 observations au total, correspondant à l’effectif des 30 élèves de la classe. Module 5_socio eco

  30. La variance et écart-type : la variance est égale à la somme des carrés des écarts à la moyenne rapportée à l’effectif de la population. L’écart-type est la racine carrée de la variance. La variance. L’écart-type: Module 5_socio eco

  31. La médiane : la médiane est le paramètre qui divise la distribution en deux parties égales. Dans une distribution simple, si le nombre d’observations est impair, il n’y a aucun calcul à effectuer. Soit, pour 7 entreprises d’une région donnée, les effectifs de leurs personnels respectifs : 15 25 66 74 87 194 432. La médiane de la distribution est la 4iéme observation, soit 74. De part et d’autre de 74, en effet, il y a 3 observations. Si le nombre d’observations est pair la médiane correspond à la moyenne arithmétique des deux observations centrales.

  32. TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNÉES Analyses demandées Variables analysées Exemple : Analyse descriptive de 3 variables quantitatives : a. Tableau de données et commande des analyse sur SPSS Module 5_socio eco

  33. TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNÉES b. Tableau des résultats des analyses descriptives (ha) Module 5_socio eco

  34. Fin de la présentation Merci pour votre attention 35

  35. Pause-café Module 5_socio eco

  36. TRAVAUX DE GROUPES DES PARTICIPANTS: EXERCICE CODIFICATION, SAISI ET ANALYSE DES DONNÉES QUALITATIVES ET QUANTITATIVES Travail en 2 groupes 37 Module 5_socio eco

  37. Termes de références pour les travaux de groupes Durée :45 minutes • Objectif • Exercice et apprentissage des participants à la codification, le saisi et l’analyse des données qualitatives et quantitatives

  38. ORGANISATION • Les participants sont organisés en 2 groupes de travail. • Le support est constitué des questionnaires de l'exercice du module 4 (il faut insister lors de l'exercice du M4 sur les questions V et IX dans l'extrait du questionnaire, de bien soigner ces parties qui devront servir l'exercice du M5 en continuation). • Groupe 1 • Le groupe 1 est chargé de la codification, saisi et analyse des variables qualitatives. • Les supports sont constitués par l'ensemble des questionnaires remplis lors du module 1, • Il prendra comme exercice la question : V. IDENTIFICATION DE L’ACTIVITE PRINCIPALE (PAGES 2 ET 3 DANS LE QUESTIONNAIRE)

  39. Groupe 2 • Le groupe 2 est chargé de la codification, saisi et analyse des variables quantitatives. • Les supports sont constitués par l'ensemble des questionnaires remplis lors du module 4, • Il prendra comme exercice la question : IX. FORMATION DES REVENUS DEL’UE (PAGES 5 ET 6 DANS LE QUESTIONNAIRE)

  40. TÂCHES DE CHAQUE GROUPE • Rassemblement des questionnaires auprès des binômes, • Extrait des pages correspondantes aux travaux du groupe (groupe 1 pages 2 et 3, groupe 2 : pages 5 et 6) • Dépouillement des données • Vérification des questionnaires, (bien remplis, données manquantes, retour aux enquêtés, etc.)

  41. Vérification des codes préétablis et codage des questions ouvertes éventuellement • Constitution du tableau des données et saisi des informations • Analyses pertinentes par type de variables • Evaluation des résultats obtenus • Restitution de l'exercice, enseignements tirés, difficultés etc. • Valorisation du document d'appui relatif aux résultats obtenus par l'équipe de l'ira pour le cas de l'observatoire de menzel habib relatif aux questions traitées.

  42. Fin de la présentation Merci pour votre attention 43

  43. RESTITUTION PAR LES RAPPORTEURS DES TRAVAUX DE GROUPES 44 Module 5_socio eco

  44. DISCUSSION GÉNÉRALE : DIFFICULTÉS, LEÇONS TIRÉES 45 Module 5_socio eco

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