Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

1. Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča Andrej Remškar CREATIM Ržišnik & Perc andrej.remskar@rzisnik-perc.si

2. Tema naloge • Omogočiti vpogled v dogajanje v spletni trgovini • Obstaja dober vir podatkov • Zasnovati podatkovno skladišče • Preizkusiti uporabnost rešitve Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

3. Kaj želimo izvedeti? • Vpliv parametrov na vedenje obiskovalcev v spletni trgovini • Parametri: čas, vir, vstopna stran, obisk posameznih vsebin, vrsta obiskovalca, ... • Vedenje: število obiskov, trajanje obiska, število obiskanih strani, število nakupov, priljubljene vsebine, ... Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

4. Iskalnik Katalog izdelkov Promocija Svetovanje Izvedba nakupa Informiranje Persona- lizacija E- dodatki Spletna trgovina Uredniški modul Zunanji elementi Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

5. Sledi obiskovalcev • Osnova: dnevnik spletnega strežnika • Bolj natančno od “transakcijskih” podatkov • Problem: prepoznati obiskovalce • Prilagoditev spletnega mesta • Dodatni viri Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

6. Podatkovno skladišče • “Kopija transakcijskih podatkov, posebej strukturirana za izvajanje poizvedb in analiz.” (Ralph Kimball) • Največkrat namenjeno podpori odločanju • Entitetno-relacijski modeli niso ustrezni Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

7. Dimenzijsko modeliranje • Podatke oblikujemo na enoten način (zvezdna shema) • Mogoči standardni vmesniki • Mogoča optimizacija • Relacije lahko razumljive končnim uporabnikom Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

8. Dejstvo ob kombinaciji dimenzij Dimenzija 1 Dimenzija 2 Atributi ... Atributi ... Dejstva Dimenzija 3 Dimenzija 4 Ključi dimenzij ... Vrednosti ... Atributi ... Atributi ... Dimenzija 5 Dimenzija 6 Atributi ... Atributi ... Dimenzijsko modeliranje • En model = en proces • Podatki: večdimen-zionalna kocka • Zvezdna shema: • tabela dejstev • dimenzijske tabele Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

9. Merkurjeva spletna trgovina • Sodobno spletno mesto • Okoli 2.500 izdelkov • Prodajne akcije • Dodatne vsebine Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

10. Razpoložljivi viri podatkov • Dnevnik spletnega strežnika • Dnevnik prihodov obiskovalcev • Dnevnik nakupov • Poročilo o nakupih • Seznam izdelkov in kategorij • Seznam svetovalnih člankov Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

11. Analiza uporabniških sej • Splošna dejstva o obisku spletne trgovine • Vpliv promocijskih aktivnosti • “Kakovost” obiskovalcev iz posameznih virov • Vpliv različnih faktorjev znotraj seje na potek le-te Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

12. Analiza uporabniških sej Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

13. Analiza ogledov strani • Katere so najbolj priljubljene strani, izdelki, članki, ...? • Kako se obiskovalci gibljejo po spletnem mestu? • Koliko časa namenijo posameznim vsebinam? • Kje nas najpogosteje zapustijo? Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

14. Analiza ogledov strani Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

15. Analiza nakupov • Katere skupine izdelkov se bolje in katere slabše prodajajo? • Kakšna je povezava med številom ogledov in nakupov izdelkov? • Kako vplivajo prodajne in promocijske akcije? • Kateri viri prinašajo boljše kupce? • Kako demografske značilnosti obiskovalcev vplivajo na nakupe? Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

16. Analiza nakupov Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

17. Prenos podatkov • 24 milijonov dogodkov (6,67 GB) izločimo oglede strani • 2,4 milijona ogledov strani razpoznamo posamezne seje • Podatki o sejah (206.000 zapisov) pretvorimo v dimenzijski model • Končni dimenzijski model Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

18. Končni dimenzijski model Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

19. Analiza časovne dimenzije • Rast obiska • Rast povprečne vrednosti nakupa • Vpliv nagradnih iger Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

20. Analiza virov in vstopnih strani • Zelo slab učinek oglasnih pasic • Najboljši so “odločeni” obiskovalci • Zabava – daljši obisk, manj nakupov(v ozadju so drugi cilji!) Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

21. Analiza tipov seje • Vpliv ogledov akcijskih izdelkov • Vpliv informativnih vsebin • Vpliv svetovalnih vsebin • Vpliv zabavnih vsebin Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

22. Zaključek • Dimenzijsko podatkovno skladišče je primerno za analizo obiska • Na voljo imamo zelo podrobne podatke – sledi obiskovalcev • Problematično: prenos podatkov, prilagoditev spletnega mesta • Prihodnost: dodatni viri podatkov, uporaba izsledkov za prilagajanje vsebine Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča

23. Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča Andrej Remškar