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Einleitung

Einleitung. Geschichte Projekt <--> Masterprojekt Ausrichtung je nach Beteiligung Trennlinie zwischen Vision und Umsetzung noch unscharf Verschiedene Arten der Beteiligung möglich. Gliederung. Vernetztes Kognitives Arbeiten Usability / Adaptivität Sprachlernanwendung

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Einleitung

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Presentation Transcript

  1. Einleitung • Geschichte • Projekt <--> Masterprojekt • Ausrichtung je nach Beteiligung • Trennlinie zwischen Vision und Umsetzung noch unscharf • Verschiedene Arten der Beteiligung möglich

  2. Gliederung • Vernetztes Kognitives Arbeiten • Usability / Adaptivität • Sprachlernanwendung • Technisches Framework • Projektplan

  3. Worum geht‘s eigentlich? • Kognitives Arbeiten • Abbildung („Konstruktion“) persönlicher Assoziationsräume • Austausch, gemeinsame Wissensnetze • Verlagerung auf semantische Ebene • Virtuelle Arbeitsumgebungen • Gewinnen in vielen Bereichen an Bedeutung • saubere, offene Modellierung wichtig • Machen sehr viel Spaß • Vorteile: Vernetzung, Flexibilität, Logik

  4. Worum geht‘s eigentlich? • Technisches Framework ist notwendig • Verwendung unterschiedlicher Medien und Datenformate • Proprietäre Frameworks haben Nachteile • Skalierbarkeit in möglichst vielen Dimensionen (Entitäten, Anwendungsbereiche, Benutzer, Views) • --> Netzgedanke

  5. Einführendes Beispiel CogSci

  6. Jeserich Tutor AI Neurobio HiWi CogSci Geld Uni Kommilitonen Einführendes Beispiel

  7. Jeserich Tutor AI Neurobio HiWi CogSci Geld Uni Kommilitonen Einführendes Beispiel

  8. Jeserich Tutor AI Neurobio HiWi CogSci Geld Uni Kommilitonen Einführendes Beispiel Gliazellen Axon Neuron Ionenkanal

  9. Einführendes Beispiel • Objektmodell <--> Darstellung

  10. Einführendes Beispiel • Objektmodell <--> Darstellung

  11. Jeserich Tutor AI Gliazellen Neurobio HiWi Axon CogSci Geld Uni Neuron Ionenkanal Kommilitonen Einführendes Beispiel

  12. Jeserich Tutor AI Gliazellen Neurobio HiWi Axon CogSci Geld Uni Neuron Ionenkanal Kommilitonen Einführendes Beispiel www.neuroscience.org chef@cogsci.de

  13. Einführendes Beispiel • Typisierung von Inhalten • Bilder • E-Mail • Adresse • Textdokument • PDF, LaTeX, DocBook, … • Hyperlink • Zeitpunkt • MathML, Vektorgrafik, Audio, CML, HornML, …

  14. Einführendes Beispiel • Themenzentriertes Arbeiten • Das Ablegen von Daten orientiert sich am Kontext, nicht am Werkzeug • Neue Kontexte können von Agenten geschaffen werden (E-Mail-Verzeichnis)

  15. Jeserich Tutor AI Neurobio HiWi CogSci Geld Uni Neuron Kommilitonen Einführendes Beispiel expert@gliacell.org ist Experte für Gliazellen Axon Ionenkanal

  16. Einführendes Beispiel • Typisierung von Relationen • Prädikatenlogik • Möglichkeit Ontologien zu nutzen • Semantische Suche wird möglich/erleichtert • Offenheit bezüglich der Ontologiewahl

  17. expert@gliacell.org ist Experte für Einführendes Beispiel Gliazellen Jeserich Tutor AI Axon Neurobio HiWi Neuron CogSci Geld Uni Ionenkanal CogSci … Kommilitonen Lernstress …

  18. Einführendes Beispiel • Viele Benutzer • Verknüpfen von Wissen • explizit durch Benutzer • automatisch durch Agenten • Aufbau gemeinsamer Wissensnetze • Unterstützung beim Aufbau des eigenen Wissensnetzes (z.B. durch Matchen neuer Eingaben mit denen anderer)(amazon.com)

  19. Einführendes Beispiel • Festzuhalten: • Offene Netzstruktur • Objektmodell vs. Darstellung • Typisierung der Inhalte/Relationen • Themenzentriertes Arbeiten, assoziatives Denken • Agenten können auf semantischer Struktur arbeiten • Individuum – Gruppe - Kollektiv

  20. Kognitiv Adäquat…?

  21. Kognitive Adäquatheit • Wahrnehmungspsychologie • Farben, Muster, Bewegung, Geschwindigkeit, Symbole, … • Kognitive Stile • Überblick/Detail, Funktional/Prädikativ, Chaotisch/Strukturiert, Gefühls-/Strukturorientiert, … • Persönlichkeit, Motive • Myers/Briggs- Type Indicator, Enneagramm, PSI- Theorie (Kuhl), …

  22. Beispiel: Denkstile • Bottom-up • Atomare Entitäten finden erst allmählich ihre Ordnung • Top-down • Gesamtstruktur oder Oberbegriffe sind von Anfang an klar und füllen sich erst allmählich mit „Leben“

  23. Adaptivität

  24. Adaptivität • Personalisierte Agenten • lernen kognitive Stile des Benutzers • kümmern sich um diesen Stilen angepasste Darstellungsformen • akquirieren neueste Erkenntnisse und Daten der Kognitionsforschung (Zeitspannen in der Wahrnehmung, Wiederholungsfrequenzen für Lerninhalte, …) • Schätzen, welche Lerninhalte der user als nächstes besonders gut aufnehmen könnte

  25. Sprachlernanwendungen

  26. Sprachlernanwendung • Lexikalisches Lernen • Ziel: Vergrößerung des Wortschatzes • Zusammenhänge zwischen Wörtern/Begriffen werden konstruiert • Lernprinzipien • Konstruktiv • Multimodal • Situativ • Authentisch

  27. Sprachlernanwendung • Ressourcen • WordNet • Korpora • Bezug von Wörtern zu Konzepten des persönlichen / globalen Wissensnetzes (Authentizität)

  28. Assoziation Worte <--> Konzepte nutzen • Einbettung in persönlichen Arbeitskontext • Wörter nachschlagen -> Agent merkt sich‘s • Konstruktion eines persönlichen Wörterbuches • Agent findet Kommunikationspartner der Zielsprache mit passenden Interessen • Eigenes Wissensnetz wird allmählich in die Zielsprache übersetzt

  29. Assoziation Worte <--> Konzepte nutzen Übersetzung Glia cells 胶质细胞 Axon 轴突 Neuron 神经元

  30. Assoziation Worte <--> Konzepte nutzen Übersetzung 友情 爱情 Liebe 母爱

  31. Assoziation Worte <--> Konzepte nutzen Freundschaft, unerotisch 友情 爱情 Liebe 母爱 Welcher Begriff passt?

  32. Assoziation Worte <--> Konzepte nutzen Freundschaft, unerotisch 友情 Liebe [Zitat aus Korpus 1] [Zitat aus Korpus 2] [Zitat aus Korpus 3] [Zitat aus Korpus 4]

  33. Assoziation Worte <--> Konzepte nutzen Zelle Oberbegriff saltatorisch Erregungsleitung Neuron Teil-von Kann feuern Axon

  34. Assoziation Worte <--> Konzepte nutzen schnell saltatorisch synonym fix Erregungsleitung synonym Axon rasant

  35. Assoziation Worte <--> Konzepte nutzen antonym schnell langsam synonym fix synonym rasant

  36. Assoziation Worte <--> Konzepte nutzen schnell Kategorie synonym Adverb Kategorie fix Adjektiv Kategorie synonym Kontext rasant Autos

  37. Assoziation Worte <--> Konzepte nutzen Zelle antonym Oberbegriff schnell langsam Erregungsleitung Neuron Teil-von Kann feuern Axon

  38. Lernsituationen • Abfragen • Agent generiert Tests • Bezug zur echten Welt • Agent sucht Kontexte für Vokabeln (z.B. Artikel aus New York Times, Bezug zu Bildern und Filmen) • Aussprache • Link auf Sound- Datei, Sprachsynthesizer • Ausblick: Analyse & Korrektur gesprochener Sprache

  39. Parameter der Gedächtnisforschung • Wiederholungsfrequenz / Erinnerung • Agent lernt persönliche Gedächtnisparameter • Erinnern • Bildhafte Konzeptzusammenhänge sind leichter zu merken • Semantisch nahestehende Begriffe auch • KONSTRUKTION für Lernen wichtig • Gestalten des eigenen Wissensbereiches • „Einhängen“ von Knoten

  40. Projektrahmen

  41. Arbeitsbereiche • Linguistik • Lexikographie • Psycholinguistik • Lexikalische Semantik • HCI, Visualisierung (2D/3D) • User modelling, persönliche Agenten • Implementierung vielversprechender Darstellungsansätze (Netze, Karten, Räume, Symbole, …)

  42. Arbeitsbereiche • Technisches Framework • P2P, Datenstruktur, verteiltes Persistenzmodell • Kognitive Psychologie • Überblick über verwertbare Ergebnisse und Methoden, Evaluation im Uselab

  43. Anwendung • Wer wird Benutzer? • Einbettung in unsere Universität • Integration mit Web Content Management • Virtuelle Lehre…

  44. Projektrahmen • Masterprojekt (ab WS02/03, Dauer 1 Jahr) • Zusammenarbeit mit Tübingen

  45. Synergien • Bachelorarbeiten • MeiNetz • Uselab • ...

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