1 / 19

Pengujian Hipotesis ( Satu Sampel )

Pengujian Hipotesis ( Satu Sampel ). Secara umum , hipotesis statistik  pernyataan mengenai distribusi probabilitas populasi atau pernyataan tentang parameter populasi . Contoh : Nilai Matematika siswa kelas 10 SMAN 1 Salatiga berdistribusi normal. Akan diuji hipotesis :

nash-richards
Download Presentation

Pengujian Hipotesis ( Satu Sampel )

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PengujianHipotesis (SatuSampel)

  2. Secaraumum, hipotesisstatistik pernyataanmengenaidistribusiprobabilitaspopulasiataupernyataantentang parameter populasi. • Contoh : NilaiMatematikasiswakelas 10 SMAN 1 Salatigaberdistribusi normal. Akandiujihipotesis : rata-ratanya 60. Pernyataan : Rata-ratanya 60 (  = 60 )  hipotesisstatistik

  3. Kesalahan yang mungkin • Kesalahanjenispertama (type-I error)  bilamenolakmenolakhipotesis yang seharusnyaditerima. • Kesalahanjeniskedua (type-II error)  bilamenerimahipotesis yang seharusnyaditolak.

  4. ProsedurUjihipotesis • PernyataanHipotesisnol dan hipotesisalternatif • Pemilihantingkatkepentingan ( level of significance ), α  kesalahantipe I • Pernyataanaturankeputusan ( Decision Rule) • Perhitungannilai-p berdasarkanpadadata sampel • Pengambilankeputusansecarastatistik (Penarikankesimpulan)

  5. PernyataanHipotesisnol dan hipotesisalternatif • Hipotesisnol (H0) adalahasumsi yang akandiuji. • Hipotesisnoldinyatakandenganhubungan sama dengan. Jadihipotesisnoladalahmenyatakanbahwaparameter (mean, presentase, variansi dan lain-lain) bernilai sama dengannilaitertentu. • Hipotesisalternatif (H1) adalahhipotesis yang berbedadarihipotesisnol. • Hipotesisalternatifmerupakankumpulanhipotesis yang diterimadenganmenolakhipotesisnol.

  6. Contoh • Dalamsuatuprosedurpengujianhipotesismengenai mean darisuatupopulasi, pernyataan-pernyataanmengenaihipotesisnolsebagai mean populasi60 secara umumdinotasikan: H0 : µ = 60 H1 : µ ≠ 60.

  7. Pemilihantingkatkepentingan ( level of significance ), α • Tingkat kepentinngan ( level of significance )  menyatakansuatutingkatresikomelakukankesalahandenganmenolakhipotesis nol. • Dengankata lain, tingkatkepentinganmenunjukkan probabilitasmaksimum yang ditetapkanuntukmenghasilkanjenisresikopadatingkat yang pertama. • Dalamprakteknya, tingkatkepentingan yang digunakanadalah 0.1, 0.05 atau 0.01. • Jadidenganmengatakanhipotesisbahwaditolakdengantingkatkepentingan 0.05  keputusanitubisasalahdenganprobabitas 0.05.

  8. Pernyataanaturankeputusan(Decision Rule) • Suatunilai-P didefinisikansebagainilaitingkatkepentingan yang teramati yang merupakannilaitingkatsignifikanterkecil di mana hipotesis nol akan ditolak apabila suatu prosedur pengujian hipotesis tertentu pada data sampel. • Menolak H0 jikanilai-p (p-value) <  danmenerima H0 jikanilai-p (p-value) >  .

  9. Perhitungannilai-p berdasarkandata sampel & Kesimpulan • Berdasarkansampeldihitungnilai-p. • Karenanilai-p <  maka Ho ditolakatausebalinyanilai-p >  maka Ho diterima.

  10. UjiHipotesisdengan Mean Tunggal • Pengujianinidibedakanatasduajenisyaitu: Ujiduaujung ( two tailed test) Ujisatuujung ( one tailed test).

  11. UjiDua Ujung Ujiduaujung (two tailed) adalahujihipotesis yang menolakhipotesisnoljikastatistiksampelsecarasignificantlebihtinggiataulebihrendahdaripadanilai parameter populasi yang diasumsikan. Dalamhalinihipotesisnoldanhipotesisalternatifnyamasing-masing : H0 : µ = nilai yang diasumsikan H1 : µ ≠ nilai yang diasumsikan

  12. Contoh NilaiMatematikasiswakelas 10 SMAN 1 Salatigaberdistribusi normal. Akandiujihipotesis : rata-ratanya 60. Hipotesisnol : H0 :  = 60 Hipotesisalternatif : H1 :   60

  13. Hasil output SPSS

  14. Berdasarkanhasil output SPSS diperolehnilai-p mendekatinoldankarena nilai- p <  = 0,10 (10 %) maka H0 ditolakberarti H1 diterima. Dengankata lain,   60 berarti rata-rata nilaiMatematikasiswakelas 10 tidaksamadengan 60.

  15. Contoh NilaiMatematikasiswakelas 10 SMAN 1 Salatigaberdistribusi normal. Akandiujihipotesis : rata-ratanya50. Hipotesisnol : H0 :  = 50 Hipotesisalternatif : H1 :   50

  16. Hasil output SPSS

  17. Berdasarkanhasil output SPSS diperolehnilai-p = 0,367 dankarena nilai- p >  = 0,10 (10 %) maka H0 diterima. Dengankata lain,  = 50 berarti rata-rata nilaiMatematikasiswakelas 10 samadengan 50.

  18. TERIMA KASIH

More Related