Relatori: Chiar.mo prof. Giovanni SEMERARO dott. Marco DE GEMMIS dott. Pasquale LOPS

1. Università degli Studi di Bari Facoltà di Scienze MM. FF. NN. Corso di Laurea Specialistica in INFORMATICA Tesi di Laurea in LINGUAGGI E TRADUTTORI Sviluppo di servizi per la fruizione personalizzata di beni culturali basati su un sistema di raccomandazione content-based Relatori: Chiar.mo prof. Giovanni SEMERARO dott. Marco DE GEMMIS dott. Pasquale LOPS Laureando: Massimo BUX Anno Accademico 2006/2007

2. Indice • Progetto CHAT • Reingegnerizzazione di ITR • Servizi di CHAT • Location • Classify • Sperimentazione • Conclusioni • Sviluppi futuri

3. Progetto CHAT… • L’obiettivo di CHAT è la costruzione di una piattaforma per la creazione di servizi multimodali mobili in un dominio applicativo che è quello dei beni culturali

4. …Progetto CHAT • Uno degli scenari previsti in CHAT è una guida in grado di fornire informazioni su opere e autori di un determinato museo • Iservizidellaguidamuseale, precedentemente progettati come entità statiche, sono stati arricchiti tramite raccomandazioni personalizzate per ciascun utente

5. Reingegnerizzazione di ITR… • Database • Tabella Item dinamica, dipendente dagli slot in cui l’oggetto è suddiviso • Aggiunta della tabella Classify che raccoglie le raccomandazioni calcolate da ITR

6. …Reingegnerizzazione di ITR

7. Servizi di CHAT

8. Perché REST? • Acronimo di Representational State Transfer • L’accesso alle informazioni non avviene tramite scambio di messaggi SOAP ma attraverso semplici chiamate HTTP • Maggiore leggerezza rispetto ai WS SOAP

9. Servizi di CHAT: Location 35 14 14! 14! 34 35 36 45 34 36 45 14 14 14! Best location?

10. Servizi di CHAT: Classify

11. Sperimentazione… • Per la raccolta dei dati è stata realizzata una piattaforma ad hoc, denominata Pinacoteca PHP, destinata agli utenti, soggetto della sperimentazione • L’applicazione ha permesso la raccolta, tramite robot, dei contenuti della Pinacoteca dei Musei Vaticani, e la votazione degli stessi con un range da 1 a 5

12. …Sperimentazione… • La popolazione è stata fissata in 30 soggetti di età minore di 25 anni e con competenze, sia informatiche che artistiche, molto variegate • Dopo la raccolta dei dati, per la valutazione degli stessi è stata utilizzata la metrica NDPM, atta a valutare la bontà dei ranking degli item calcolata in accordo ad una certa misura di relevance

13. …Sperimentazione

14. Conclusioni • La mappatura fra tabelle del database di ITR rende una futura manutenzione del pacchetto molto più semplice • Svincolarsi dalla staticità degli slots ha reso generale ITR, che prima era vincolato dall'ambito applicativo • I servizi di CHAT sono stati arricchiti dalle classificazioni di ITR che permettono un filtraggio dei dati e la restituzione degli stessi adattati ad ogni singolo utente

15. Sviluppi futuri • Implementazione di un nuovo Recommender, ad esempio di tipo collaborativo • Utilizzo di una strategia più evoluta per il servizio location adattato all'utente • Creazione di un "percorso personalizzato" per ciascun utente

16. GRAZIE! Quanno se scherza, bisogna èsse seri! (Alberto Sordi ne “Il Marchese del Grillo”, 1981)