1 / 41

İSTATİSTİK VE OLASILIK I

İTİCÜ Mühendislik ve Tasarım Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. İSTATİSTİK VE OLASILIK I. 3 . Hafta: Dağılma Ölçüleri. Öğr. Gör. Berk Ayvaz. 2013. Dağılma Ölçüleri. Uygulamada bir serinin tasvir edilmesinde sadece yer ölçüleri yeterli gelmez.

norah
Download Presentation

İSTATİSTİK VE OLASILIK I

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. İTİCÜ Mühendislik ve Tasarım Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü İSTATİSTİK VE OLASILIK I 3. Hafta: Dağılma Ölçüleri Öğr. Gör. Berk Ayvaz 2013

  2. Dağılma Ölçüleri • Uygulamada bir serinin tasvir edilmesinde sadece yer ölçüleri yeterli gelmez. • Serideki birimlerin merkezi eğilim etrafındaki dağılma durumunu da ortaya koymak gerekir. • Mesela ortalamaları eşit iki seri düşünelim.Bu serilerin hangisinde, birimlerin ortalama etrafında daha sık, hangisinde daha seyrek biçimde dağıldığını bilmek isteriz. • Çünkü birimleri ortalama değer etrafında daha sık dağılan serilerde ortalama değeri seriyi yüksek temsil gücüne sahiptir. • Bu durumun tespiti için dağılma ölçülerine ihtiyaç vardır. • Dağılma ölçüleri serideki bir kısım rakamlar üzerinden hesaplanan (parametrik olmayan) ve serideki tüm rakamlar üzerinden hesaplanan (parametrik) olmak üzere ikiye ayırmak mümkündür.

  3. Dağılma Ölçüleri Dağılma Ölçüleri Parametrik Olmayan Parametrik • Değişim aralığı • Kartil aralığı • Yarı kartil aralığı • Desil aralığı • Yarı desil aralığı • Ortalama sapma • Varyans • Standart sapma • Değişim katsayısı

  4. Parametrik Olmayan Dağılma Ölçüleri 1- Değişim Aralığı • Basit bir seride en büyük sayıdan en küçük sayının çıkartılması ile elde edilir. • Gruplandırılmış serilerde ise en yüksek sınıfın üst sınırından en düşük sınıfın alt sınırı çıkartılarak elde edilir. • Değişim aralığı serinin değişkenliği hakkında zaman kaybetmeden genel bir bilgi sağlar. • En büyük dezavantajı serideki bütün birimlerin hesaplamaya girmeyip, sadece iki değerle neticeye ulaşılmasıdır. Bundan dolayı değişim arağılı aşırı değerlerin direkt etkisi altındadır.

  5. Örnek 1 Basit Seride: Değişim aralığı: : 20-10 = 10 Sınıflandırılmış Seride: Değişim aralığı: : 9 - 4 = 5

  6. Örnek 2

  7. Çözüm 2 Değişim aralığı: : 13 - 2 = 11

  8. Örnek 3 Verilen sınıflandırılmış serinin değişim aralığı nedir ? D.A = 40 – 4 = 36’dır.

  9. 2- Kartil Aralığı Kartil aralığı: KA: • Üçüncü kartilden birinci kartilin çıkarılmasıyla elde edilir. • Serinin üst ve alt kısımlarındaki %25’lik değerler dikkate alınmadığı için uç değerlerden daha az etkilenir. • Kartil aralığı ikiye bölünmek suretiyle yarı kartil aralığı bulunur. Yarı Kartil Aralığı: KA:

  10. Örnek 4 • Gruplandırılmış serinin kartil ve yarı kartil aralıklarını bulunuz.

  11. Çözüm 4 Hatırlatma • Gruplandırılmış serinin kartil ve yarı kartil aralıklarını bulunuz. Kartil aralığı: = 7,33 – 4,5 =2,83 Yarı Kartil Aralığı: = 2,83 / 2 = 1,42

  12. 3- Desil Aralığı • Bilindiği üzere kartil aralığı en büyük ve en küçük %25 ‘lik dilimlerdeki değerleri dikkate almamaktadır. • Bundan dolayı bazı istatistikçiler bu dilimlerdeki rakamların dikkate alınmamasının hatalı sonuçlar doğurabileceğini söylemişlerdir. • Desil aralığı en büyük desilden en küçük desilin çıkarılması ile elde edilir. • Bu şekilde en büyük ve en küçük %10 ‘luk dilimdeki değerler dikkate alınmamış olur. Desil Aralığı: DA: • Desil aralığı ikiye bölünmek suretiyle yarı desil aralığı bulunur. Yarı DesilAralığı: YDA:

  13. Örnek 5 • Gruplandırılmış seride desil aralığını hesaplayınız.

  14. Çözüm 5 Hatırlatma • Gruplandırılmış seride desil aralığını hesaplayınız. Kartil aralığı: = 8,33 – 3= 5,33 Yarı Kartil Aralığı: = 5,33 / 2 = 2,67

  15. Parametrik Dağılma Ölçüleri • Parametrik olmayan dağılma ölçülerinin en büyük dezavanatjı serideki tüm birimleri dikkate almamasıdır. • Bu dezavantaj parametrik dağılma ölçüleri ile bertaraf edilmektedir. • Bu ölçülerin tümü serideki rakamların aritmetik ortalamadan sapmalarını dikkate alır.

  16. 1- Ortalama Sapma • Serideki rakamların aritmetik ortalamadan farklarının toplamı sıfırdır. • Elde edilen farkların bir kısmı negatif, bir kısmı pozitif değer taşır. Toplandığında sıfıra eşit olurlar. • Bu farkların mutlak değerlerinin toplamı rakam sayısına bölündüğünde ortalama sapma değeri bulunur. • Gruplanmış serilerde sınıf sınırlarından sınıf değerleri hesaplandıktan sonra, seri sınıflandırılmış seriye çevrilmiş olur. • Sınıflandırılmış ve gruplandırılmış serilerde farkları karşılarındaki frekanslarla çarpılarak toplanır. Bulunan toplam, serideki rakam sayısına bölünür.

  17. Örnek 6 Yandaki serinin ortalama sapma değerini hesaplayınız.

  18. Çözüm 6 Yandaki serinin ortalama sapma değerini hesaplayınız. = = 15 = = = 4

  19. Örnek 7 • Sınıflandırılmış ve gruplandırılmış seride Ortalama sapma değerini bulunuz.

  20. Çözüm 7 • Sınıflandırılmış ve gruplandırılmış seride Ortalama sapma değerini bulunuz. • Öncelikle sınıf sınırlarından sınıf değerleri hesaplanır. = = 5,8 = = = 1,48

  21. Örnek 8 Verilen sınıflandırılmış serinin ortalama sapmasını bulunuz ?

  22. Çözüm 8

  23. 2- Varyans Örneklemdeki eleman sayısı büyük ise n-1 yerine n alınabilir. • Ortalamadan sapmaların karelerinin toplamının serideki birim sayısına bölünmesi ile elde edilir. • Sınıflandırılmış ve gruplandırılmış serilerde varyans aşağıdaki şekilde hesaplanır.

  24. Örnek 9 Yandaki serinin varyansını hesaplayınız.

  25. Çözüm 9 Yandaki serinin varyansını hesaplayınız. = = 15 = 22,67

  26. Örnek 10 • Sınıflandırılmış ve gruplandırılmış seride varyans değerini bulunuz.

  27. Çözüm 10 • Sınıflandırılmış ve gruplandırılmış seride varyans değerini bulunuz. = = 5,8 =

  28. 3- Standart Sapma • Varyansın karekökü alındığında standart sapma elde edilir. • Standart sapma uygulamada en çok kullanılan dağılma ölçüsüdür. • Anakütle ya da örneklemdeki birimlerin ölçüsü (m, kg, cm, TL) ne ise standart sapmanın da ölçüsü o ölçü cinsindendir. • Genellikle örneklem standart sapması s, anakütle standart sapması sembolleri ile ifade edilir. Basit seriler için Sınıflandırılmış ve gruplandırılmış seriler için

  29. 4- Değişim Katsayısı • Gerek standart sapma gerekse dağılma ölçüleri ölçü biriminden bağımsız değildir. • Bundan dolayı aynı seri farklı ölçü birimleriyle ifade edildiğinde değişik standart sapma değerleri elde edileceği gibi, farklı ölçü birimleriyle ifade edilmiş iki ayrı serinin mukayesesi de yanıltıcı sonuçlar verecektir. • İşte diğer dağılım ölçülerinin bu dezavantajını gidermek için değişim katsayısı geliştirilmiştir. • Bu katsayıda mutlak yerine nisbi dağılma esas alınmıştır. • Yani, değişim katsayısında standart sapma aritmetik ortalamanın yüzdesi olarak ifade edilir. . 100

  30. Örnek 11 a • Ortalaması 15 ve standart sapması 4,76 olan serinin değişim katsayısını bulunuz. . 100 =

  31. Örnek 11 b • Bir işletmenin yaptığı üretim belirli bir zaman diliminde ölçülmüş ve aşağıdaki veriler elde edilmiştir. Dağılım aralığı ?

  32. Örnek 12 Yukarıdaki değerlere göre; a)Aritmetik ortalamayı, b)Ortancayı, c) Standart sapmayı, d) Standart hatayı bulunuz

  33. Çözüm 12

  34. Örnek 13 Verilen sınıflandırılmış serinin varyans ve standart sapmasını bulunuz ?

  35. Çözüm 13

  36. Örnek 14 8 öğrenciden oluşan bir grup lise 1 öğrencisi yabancıdil eğitimi için yurt dışına gönderilmiş , döndüklerinde sınava tabi tutulmuşlardır. Aldıkları puanlar aşağıda verilmiştir. Öğrencilerin aldıkları puanlara ilişkin varyansı ve standart sapmayı hesaplayınız.

  37. Çözüm 14

  38. Örnek 15

  39. Çözüm 15

  40. Örnek 16

  41. Çözüm 16

More Related