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Cadeia de Suprimentos II Aulas 01 – Previsão p/ Estoques Prof.º Adriano Reis – ADM / 5P – 2009. POLÍTICAS DE ESTOQUES. ADM Materiais. O Conflito. dos Objetivos. Financeiro: Estoque Mínimo. Operacional: Estoque Máximo. Qual o Ponto de Equilibrio?. POLÍTICAS DE ESTOQUES.
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Cadeia de Suprimentos IIAulas 01 – Previsão p/ EstoquesProf.º Adriano Reis – ADM / 5P – 2009
POLÍTICAS DE ESTOQUES ADM Materiais O Conflito dos Objetivos Financeiro: Estoque Mínimo Operacional: Estoque Máximo Qual o Ponto de Equilibrio?
POLÍTICAS DE ESTOQUES • TEMPO DE ENTREGA DOS PRODUTOS • NÍVEL DE FLUTUAÇÃO DOS ESTOQUES • VARIAÇÕES NA DEMANDA • TOTAL DE ITENS À SEREM ESTOCADOS • QUANTIDADE DE ARMAZENS E DEPÓSITOS
Valor consumido no período Giro = Estoque médio no mesmo período POLÍTICAS DE ESTOQUES POLÍTICAS DE ESTOQUES Número de dias do período (considerado) Cobertura = Giro
TÉCNICAS DE PREVISÃO Previsão de Materiais Evolução de Vendas Propaganda Estratégia etc. Gráficos / Modelos Matemáticos Informações para Previsão de Estoques Opiniões do Pessoal: Gerentes Vendedores Compradores Mercado etc.
Método do Último Período (MUP) É quando se utiliza a repetição dos valores do período anterior. Exemplo: Jan 260 Fev 190 Mar 290 Abr 235 Mai 320 Jun 250 Prev. Julho (MUP) = 250 TÉCNICAS DE PREVISÃO
Método da Média Aritmética (MMA) É quando se utiliza a a média aritmética dos períodos anteriores. 6 Períodos: Exemplo: Jan 260 Fev 190 Mar 290 Abr 235 Mai 320 Jun 250 1545 Prev. Julho (MMA) = 257,5 258 (Arredondado) (MMA) = (260+190+290+235+320+250) / 6 =1545 / 6 =257,5 TÉCNICAS DE PREVISÃO
Método da Média Ponderada (MMP) É quando se utiliza a ponderação dos valores dos períodos anteriores. Exemplo: Jan 260 Fev 190 Mar 290 Abr 235 Mai 320 Jun 250 Prev. Julho (MMP) = 5 8 12 Ponderações 15 20 40 100% 1545 P (MMP) = (C1 x P1) + (C2 x P2) + (C3 x P3) + (C4 x P4) + (C5 x P5) + (C6 x P6) = x Pi i TÉCNICAS DE PREVISÃO
Método da Média Ponderada (MMP) É quando se utiliza a ponderação dos valores dos períodos anteriores. Exemplo: Jan 260 Fev 190 Mar 290 Abr 235 Mai 320 Jun 250 Prev. Julho (MMP) = 263 % 5 8 12 Ponderações 15 20 40 100% 1545 ( 260 x 0,05) + (190 x 0,08) +(290 x 0,12) + (235 x 0,15) + (320 x 0,2) + (250 x 0,4) = 262,25 Arredondando para 263 TÉCNICAS DE PREVISÃO
( ( ( α α α = = = α α α + + + 1 1 1 - - - ) ) ) X X X X X X X t t t t t - 1 α = 0,20 XMAI = 0,20 x 75 + ( 1 – 0,20 ) x 70,0 = 71,00 XJUN = 0,20 x 65 + ( 1 – 0,20 ) x 71,0 = 69,80 XJUL = 0,20 x ... XOUT = 0,20 x 55 + ( 1 – 0,20 ) x 72,7 = 69,10 TÉCNICAS DE PREVISÃO Método da Média Ponderada Exponencial (MMPE) Técnica mais utilizada para previsão a curto prazo. É um tipo de média móvel, na qual NÃO são dados pesos iguais às observações passadas. Equação utilizada: Nova previsão = α (demanda real) + (1- α) (demanda prévia) Obs: α = fator de ponderação ou constante de ponderação exponencial ( 0 ≤α ≤ 1 )
( ( ( α α α = = = α α α + + + 1 1 1 - - - ) ) ) X X X X X X X Suavizada Exponencialmente t t t t t - 1 100 95 Curva suavizada 90 exponencialmente 85 80 Valores 75 70 65 60 55 Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Mês TÉCNICAS DE PREVISÃO Método da Média Ponderada Exponencial (MMPE) Equação utilizada:
TÉCNICAS DE PREVISÃO • Requisitos da boa previsão de vendas: • Conhecer os mercados, necessidades e comportamentos; • Conhecer os produtos e seus usos; • Saber analisar os dados históricos; • Conhecer a concorrência e seu comportamento; • Conhecer as ações da empresa que afetam a demanda; • Formar uma base de dados relevantes para a previsão; • Documentar todas as hipóteses p/ elaboração da previsão; • Trabalhar com fatos e não apenas opiniões; • Articular diversos setores para a elaboração da previsão; • Adequar a previsão com a sazonalidade do produto.