Armand BABOLI, Thierry MOYAUX, Ali MEHRABI & Nadège MARC

1. Réorganisation des réseaux de distributiond’une chaîne logistique pharmaceutique avalComparaison des approches centralisée et décentralisée Armand BABOLI, Thierry MOYAUX, Ali MEHRABI & Nadège MARC

2. Spécificités de la logistique pharmaceutique aval • 0 à 20 k€ • blister à palette Grandsécarts • qq heures à plusieurs années • qq heures à plusieurs mois • avec ruptures de stock interdites (=> sur-stockage ou livraison en urgence)

3. 4 types d’organisation possibles CD vs DD : Cf. Baboli et al. 2007 CC vs DD : But de ce papier

4. Les 2 organisations comparées Organisation décentralisée (DD) Organisation centralisée (CC) 2ième échelon de lachaîne logistique 2ièmeéchelon 1er échelon de la chaîne logistique 1er échelon de la chaîne logistique US US Plateforme logistique (Pharmaciecentrale) Pharmaciecentrale US US PUI PUI … … US US Fournisseursextérieurs Fournisseursextérieurs Flux d’informations Flux physiques US = Unité de Soins PUI = Pharmacie à Usage Interne

5. Détail et hypothèses des 2 modèles

6. Détail et hypothèses des 2 modèles

7. Prise de décision dans le modèle DD Paramètres contextuels Détermination du besoin : date et quantité Stock de sécurité Possibilité de livrer en avance Programme de livraison : date de livraison et chargement des camions

8. Prise de décision dans le modèle DD Paramètres contextuels Détermination du besoin : date et quantité Cas DD : Cas CC : Stock de sécurité Possibilité de livrer en avance Programme de livraison : date de livraison et chargement des camions

9. Prise de décision dans le modèle DD Paramètres contextuels Détermination du besoin : date et quantité EconomicOrderQuantity Stock de sécurité Possibilité de livrer en avance Programme de livraison : date de livraison et chargement des camions

10. Prise de décision dans le modèle DD Paramètres contextuels Détermination du besoin : date et quantité Stock de sécurité SS=σ*τ Possibilité de livrer en avance Programme de livraison : date de livraison et chargement des camions

11. Prise de décision dans le modèle DD Paramètres contextuels Détermination du besoin : date et quantité Stock de sécurité Possibilité de livrer en avance regroupement si coût passation commande < pénalité de surstockage Programme de livraison : date de livraison et chargement des camions

12. Prise de décision dans le modèle DD Paramètres contextuels Détermination du besoin : date et quantité Stock de sécurité Possibilité de livrer en avance véhicules remplis d’abord avec les commandes les + urgentes Programme de livraison : date de livraison et chargement des camions

13. Prise de décision dans le modèle CC • ≈ prise de décision DD, mais : • seule la pharmacie centrale décide • affectation ≠ des coûts • Fréquence de livraison : • + faible • diffère selon les US • Taux de service : • coût des livraisons en urgencenon négligeablescar depuis la pharmacie centrale

14. Hôpital de la Croix-Rousse (Lyon) => mécanisme de distribution des gains nécessaire

15. Conclusion

16. Merci pour votre attention ?

17. Annexe 1 : Notations mathématiques N: Nombre d’articles Dk: Taux de demande de l’article k Aw: Coût de passation de commande à la pharmacie centrale (w dénoterait l’entrepôt – warehouse – dans un cas industriel) Ar : Coût de passation de commande à la pharmacie d’établissement (r dénoterait le détaillant – retailer – dans un cas industriel) hwk: Taux de coût de possession pour l’article k à la pharmacie centrale hrk: Taux de coût de possession pour l’article k à la pharmacie d’établissement Qrk: Quantité commandée pour l’article k à la pharmacie d’établissement Qwk: Quantité commandée pour l’article k à la pharmacie centrale Crk: Coût relatif à l’article k pour la pharmacie d’établissement Cwk: Coût relatif à l’article k pour la pharmacie centrale TCr: Coût total pour la pharmacie d’établissement TCw: Coût total pour la pharmacie centrale TCk: Coût relatif à l’article k pour l’ensemble du système TSC: Coût total pour le système

18. Annexe 1 : Notations mathématiques Prk: Coût de pénalité d’avance à la pharmacie d’établissement pour le produit k θke: Nombre de jours d’avance de la eème commande du produit k jke: Date de la eème commande du produit k Rrk : Coût de pénalité de retard à la pharmacie d’établissement pour le produit k ci: Type de véhicule i Pwk : Coût de pénalité à la pharmacie centrale pour le produit k βke: Nombre de jours d’avance de la eème livraison du produit k gke: Date de la eème livraison du produit k uk: Volume unitaire de l’article k SSk : Stock de sécurité τ : Facteur de sécurité σk : Ecart type de la demande de produit k

19. Annexe 2 : Méthodes et Modèles Valeurs des paramètres de simulation