Gestion de chaînes logistiques dans le domaine aéronautique :

1. Gestion de chaînes logistiques dans le domaine aéronautique : Aide à la coopération au sein d’une relation Donneur d’Ordres/Fournisseur Olivier TELLE Thèse Cifre réalisée au sein de PCAQ, Airbus France Encadrants : Mme C. Thierry, Mr G. Bel et Mr T. Pistre

2. Client Client Client Client Constructeur aéronautique Equipementiers Prestataires Sous-traitants Semi-Equipementiers Fournisseurs Airbus : une organisation, un produit L’organisation Le Produit

3. Informations échangées • Plan d’approvisionnement • Appels de livraison Le processus d’approvisionnement Airbus France Exécution des Solutions Logistiques Chaînes d’Assemblage Fournisseurs Fournisseur Magasin Choix des Solutions Logistiques dossier kanban Stock mini Service Approvisionnement • Contractualisation CL • Expression du besoin Magasin t Les solutions Logistiques dossier HF HP Atelier Atelier PFE CL Plan t0 t kanban Appels dossier kanban HF HP PP CL Plan t0+PP t t t + PP 0 0 L’approvisionnement chez Airbus HF : Horizon Flexible engagé Engagement en quantité avec une flexibilité sur les dates d’appel. HP : Horizon Prévisionnel Prévisions d’appels sans engagement sur la quantité et sur les dates. Appel de livraisonOrdre ferme de livraison à cycle court HF : Horizon Flexible engagé Engagement en quantité avec une flexibilité sur les dates d’appel. HP : Horizon Prévisionnel Prévisions d’appels sans engagement sur la quantité et sur les dates. Appel de livraisonOrdre ferme de livraison à cycle court HF : Horizon Flexible engagé Engagement en quantité avec une flexibilité sur les dates d’appel. HP : Horizon Prévisionnel Prévisions d’appels sans engagement sur la quantité et sur les dates. Appel de livraisonOrdre ferme de livraison à cycle court HF : Horizon Flexible engagé Engagement en quantité avec une flexibilité sur les dates d’appel. HP : Horizon Prévisionnel Prévisions d’appels sans engagement sur la quantité et sur les dates. Appel de livraisonOrdre ferme de livraison à cycle court

4. Fournisseurs Donneur d’ordres Fournisseur Fournisseurs Fournisseurs Autres donneurs d’ordres Informations Produits Notre problématique Etudier les relations entre le donneur d’ordres Airbus et ses fournisseurs • Pour apporter des réponses aux questions suivantes : • Quelle interprétation les Fournisseurs doivent-ils faire des informations reçues de leur Donneur d’Ordres ? • Comment les comportements d’un Donneur d’Ordres ou d’un Fournisseur influencent-ils la performance de leurs relations ? • Quel est l’apport de la coopération entre acteurs d’une relation DO/F au niveau logistique? • Comment promouvoir l’aide à la coopération au sein des relations DO/F ?

5. Plan de la présentation • Introduction • Positionnement et Etat de l’Art • Thématiques de recherche abordées • Mise en œuvre informatique • Exemple d’utilisation • Conclusions et perspectives • Introduction • Positionnement et Etat de l’Art • Thématiques de recherche abordées • Mise en œuvre informatique • Exemple d’utilisation • Conclusions et perspectives

6. Fournisseur Rang 2 Fournisseur Rang 1 Chaînes Logistiques : Etat de l’art Entreprise multi-sites « un groupe d’au moins 3 entités directement impliquées dans les flux amont et aval de produits, services, finances et/ou informations, qui vont d’une source jusqu’à un client » [Mentzer et al, 01] • Chaîne Logistique : • directe • élargie • globale • Chaîne Logistique d’un produit : • Définitions orientées fonctions [Lee et al, 99] • Définitions orientées relation Client/Fournisseur [Tayur et al, 99] • Chaîne Logistique d’une entreprise [Poirier et al, 01] : • Modèle SCOR • Modèle de [Kearney et al, 94]

7. Supply Chain Management (SCM)??? Gestion de chaînes logistiques ??? Offres industrielles Approche académique Outils transactionnels Aide à la décision Outils transactionnels Aide à la décision Outils transactionnels Entreprise multi-sites Fournisseur Rang 2 Fournisseur Rang 1 • [Mentzer et al 01] distingue deux concepts • une philosophie de management : l’Orientation Chaîne Logistique(le SCO) • Les actions pour mettre en œuvre le SCO : la Gestion des Chaînes Logistiques(le SCM) • Customer Relationship Management (CRM) • Gestion de la relation Client • Service de l’entreprise en relation avec ses clients • Supply Chain Execution (SCE) • Gestion des flux au niveau des ateliers • Chaîne logistique globale • Advanced Planning and Scheduling (APS) • Planification et ordonnancement avancés • Chaîne logistique élargie • Enterprise Ressource Planning (ERP) • Gestion Intégrée • Acteurs internes à l’entreprise • Enterprise Application Integration (EAI) • Interfaçage entre applications informatiques • Acteurs internes à l’entreprise Gestion de Chaînes Logistiques : Etat de l’art

8. Aide à la décision Fournisseur Rang 2 Fournisseur Rang 1 • Analyse des processus de coopération • Relation Donneur d’Ordres/Fournisseur (SCO) Notre positionnement Entreprise multi-sites

9. Approche proposée Entreprise multi-sites Fournisseur Rang 2 Fournisseur Rang 1 • Proposer un modèle générique permettant : • L’étude de l’influence des comportements respectifs des acteurs • La représentation de la dynamique des processus de coopération • et un outil associé : • Un outil d’évaluation, dédié, portable, rapide de mise en œuvre et à vocation autant pédagogique que d’aide à la décision.

10. Plan de la présentation • Introduction • Positionnement et Etat de l’Art • Thématiques de recherche abordées • Mise en œuvre informatique • Exemple d’utilisation • Conclusions et perspectives

11. Fournisseur du fournisseur Donneur d’ordres Fournisseur Gestion des commandes Ordre au fournisseur  Demande du client  Gestion de la production Livraison réception transformation distribution Livraison réception Nécessité d’aborder différentes thématiques de recherche Gestion de la demande  Gestion de la demande Dynamique d’une relation Airbus/Fournisseur • Principe de Modélisation : • Définir un modèle d’entreprise(au niveau du processus logistique) • Modéliser la gestion de production • Représenter des systèmes composés de plusieurs acteurs autonomes • Evaluer la performancedu système étudié • Définir le niveau de modélisationapproprié à notre approche

12. Modélisation du Processus logistique de l’entreprise Modélisation du Processus logistique de l’entreprise Appro MP Fabrication Distribution Appro Composants Assemblage Système de Conduite Production Distribution Approvisioment Syst Pilotage Syst Pilotage Syst Pilotage Struct Physique Struct Physique Struct Physique • Permettre de représenter les différentes caractéristiques de fournisseurs • Sous-traitants • Equipementier • Permettre de représenter les différentes caractéristiques de fournisseurs • Sous-traitants Modélisation d’entreprises

13. Représentation d’une entreprise par un agent élémentaire ... Modélisation du Processus logistique de l’entreprise Système de Conduite Four A Co Production Distribution Approvisioment … utilisé plusieurs fois pour représenter le système étudié Donneur d'ordre SA SD Syst Pilotage Syst Pilotage Syst Pilotage Commandes Commandes Fournisseur S.Co Struct Physique Struct Physique Struct Physique SPd S.Co S.App S.Dist Four B S.App S.Dist Co S.Prod Produits Produits SA SD S.Prod SPd Modélisation Multi-Agents

14. Syst de Pilotage du Syst Prod • Pilotage Court Terme • Flux tiré : • - Kanban • - Modèle par dates/calendrier réel • Système de Conduite • Pilotage Moyen Terme • Flux poussé : • - Planification à Horizon Glissant • - Modèle quantité/périodes Plan k t Plan k+1 t • Gestion simultanée MRP/KB • Intégration par confrontation des priorités d’affectation : • - File d’attente mixte MRP/KB PLANIFICATION Plan k+2 t KANBAN kb2 kb3 kb4 kb1 of2 of4 - Ordonnancement simulé par des règles de priorité (FIFO,…) of1 of3 of2 INTEGRATION of1 of2 kb4 SUR RESSOURCE kb1 kb2 kb3 kb3 of1 of2 kb4 kb1 kb2 kb3 of1 of2 Modélisation de la gestion de production

15. PA(i+1) : PA(i+2) : PA(i) : 33 28 26 32 32 26 39 30 29 60 64 66 60 31 70 71 48 68 Modélisation de l’agent Airbus • La modélisation de l’expression des besoins est réalisée par : • Module de représentation du comportement de planification de production qui suggère des ordres d’Achat. • Module de génération des plans d’approvisionnement • A partir : • du plan d’approvisionnement précédent • d’une génération de perturbations sur les ordres d’achats suggérés • Module de génération d’appels de livraison

16. Log. Chgt Etat : Produire Log. Chgt. Etat : Planifier Non Oui Ressource libre ? Oui Evénement déclencheur = Libération du Centre de Service ? Exécuter la Planification Echéancier Positionner un événement Début Planificationsur Système de Planification Déclarer la ressource libre Acteur du modèle Date de réveil Indice de priorité Log. Chgt. Etat : Destocker Ressource tr1 ir1 Décrémenter le niveau du Stock ... ... ... • Logiques de changement d’état : Stock ts1 iS1 MRP KANBAN Mode gestion ? ... ... ... OF à réaliser ? Non Oui S. Cond tc ic ... ... ... Déterminer nombre de cartes KANBAN à renvoyer Exécuter les heuristiques du choix d’OFMRP, d’OFKANBAN à lancer en fabrication App Airbus tPLAN iPLAN Positionner un(des) événement(s) Renvoi Etiquettesur Centre de Service Fournisseur Positionner un événement Début Productionsur Centre de Service Positionner un événement Fin Déstockagesur Centre de Service Client Simulation à événements discrets • Evénements : • - Début de production / Fin de Production • - Début de stockage / Fin de Stockage • - Envoi Etiquette / Retour Etiquette Kanban • - Réalisation Planification / Arrivée Plan d’Appro

17. Modélisation du Processus logistique Système de Conduite PROD DIST APPRO Modélisation multi-agents Evaluation de performances Niveau de modélisation Modélisation de gestion de production Les thèmes de recherches Problème : Déterminer le degré de précision avec lequel on représente le système étudié. • Ce degré de précision résulte d ’un compromis entre : • les données nécessaires • les données disponibles

18. TRAIT. DE SURFACE131 MAG10F 156 SABLAGE PEINTURE131 MAG10T 136 154 SOUS ENSTOLERIE - 114 155 161 160 Mâts Réacteur 164 201 152 165 146 200 167 151 147 MAG10L 158 MAG10M 142 169 ATELIER FLEXIBLEMâts205 PAF/200 153 Sous-Ensembles TRAIT. DE SURFACE131 CONDUITS201 159 182 200 140 162 141 144 Pièces Elémentaires RADIO 150 139 143 MAG10C ATR / 20mBâti moteur MAINTENANCE - SI/MI • L’industriel réalise naturellement une description macroscopique • de ses unités de fabrication • de la structure de ses produits MAGT31 129 MAGT40 AFFUTAGE092 181 GRANDES PIECES MECA190 GRANDES PIECES MECA 190 132 131 ATELIER FLEXIBLEMâts205 134 130 121 180 109 120 MAGT11 184 110 133 MO CLASSIQUES191 183 MO FORMAGE191 TRAIT.THERMIQUE132 OUTILLAGES204 135 122 108 137 111 MAG10N MAG10P 112 TOLERIE110 138 115 107 TOLERIE110 123 126 S.P.F.235 113 MAGT22 MAG10B 175 106 190 124 125 191 117 149 194 PETITES PIECES MECA186 118 157 MAGASIN 197 128 101 163 127 198 MAG10E 105 166 199 M.O. : Machine Outils SOUS-ENS MECA187 Pôle réception M.F. : Montage Formage SOUS TRAITANCE A LA PHASE 104 102 M.A. : Montage Assemblage MAG10A 103 AXES185 AUTRES Niveau de modélisation

19. dur. fab=5 dur. fab=3 dur. fab=7 Ressource 1 Ressource 2 Ressource 3 K R2 R3 R1 Ressource K dur.=15 dur.=17 dur.=19 dur.=16 Mise en évidence de la problématique Du point de vue de la ressource K, la durée de fabrication n’est pas constante.

20. Goulot kg Réel Etage 1 Etage o Industriel Date d’entrée sur la ligne Durée de fabrication sur le goulot Durée du cycle de fabrication Position du goulot Date de sortie du lot précédent Capacité de la ressource goulot Modélisation macroscopique • Limites de la formulation • Modélisation exacte pour les Flowshop mono-produit, utilisable en multi-produits possible si : files d’attentes internes sont gérées en FIFO et la fabrication est réalisée sur tous les étages. • Pour les JobShop complexes, seules des formules approchées peuvent être envisagées.

21. Plan de la présentation • Introduction • Positionnement et Etat de l’Art • Thématiques de recherche abordées • Mise en œuvre informatique • Exemple d’utilisation • Conclusions et perspectives

22.  Définir une représentation macroscopique du fournisseur  Définir les cadences de production Fournisseur Airbus  Utiliser LogiLink Un simulateur : LogiLink  Définir les stratégies d'approvisionnements (Call-ups & Procurement plans)  Exécuter et Analyser  Définir son comportement de gestion

23. Fournisseur rang 2 Fournisseur rang 1 Logistique Airbus MRP  HF HP HF HP 29 34 32 64 61 67 SystèmePilotage Plan d’approvisionnement OA OF Appels Appels Approvisionnement Production Distribution OF2 OA1 OL1 OF3 OL2 OA2 OF1 OL3 OA3 Système de Pilotage Système de Pilotage Système de Pilotage Lancement SystèmePhysique Livraison Simulation du Comportement Fournisseur Simulation du Comportement d’approvisionnementd’Airbus Stock Matière et Composants Système physique de production Stock Produits finis Fonctionnement du simulateur LogiLink

24. Plan de la présentation • Introduction • Positionnement et Etat de l’Art • Thématiques de recherche abordées • Mise en œuvre informatique • Exemple d’utilisation • Conclusions et perspectives

25. Fournisseur Donneur d'ordres Œ Définir le système  Modéliser Ž Ž Paramétrer  Exécuter la simulation   Analyser ‘ Modifier ’ Conclure Applications • Applications pédagogiques à vocation industrielle: • Kanban sur des horizons longs • Influence du paramétrage du MRP • Paramètres d’approvisionnement • Applications Aide à la décision : • définition d’une méthodologie

26. Fournisseur Airbus FH:3 months PH:6 months Caractéristiques Atelier • 1 unique produit fini • Capacité fab : 32 produits / mois • Durée fabrication : 50 h Mode de gestion : flux poussé • Délai planification : 8 jours • Fréquence planification : 15 jours • Horizon planification : 4 mois Goulot Dispatch frequency : 1 month • Plan d’approvisionnement • Cadence= 16 , Besoin : 2 • FH=3 mois, PH = 6 mois, FHG = 1 mois, PHG = 2 mois • Fréquence d’envoi : 1 mois Goulot Présentation du simulateur LogiLink

27. Situation de référence Paramètres 2 mois 1 mois 15 jours 1 mois 3 mois 2 mois 4 mois Fréquence d'envoi 1 mois 5 mois Horizon de prévisions Fréquence d’envoi Horizon de prévisions 3 mois 4 mois Paramétrage des plans d’approvisionnements

28. Plan de la présentation • Introduction • Positionnement et Etat de l’Art • Thématiques de recherche abordées • Mise en œuvre informatique • Exemple d’utilisation • Conclusions et perspectives

29. Conclusion • Traitement d’un réel besoin industriel faisant l’objet de peu de recherches • Proposition d’une méthodologie de résolution • Un outil d’un nouveau type répondant aux contraintes industrielles • Double vocation : pédagogique et aide à la décision • Portable, dédié, mise en œuvre rapide, sans licence particulière • Méthodologie d’utilisation • Intégration de plusieurs thèmes de recherche : • Modélisation des processus logistiques • Modélisation de la gestion de production • Modélisation de systèmes Multi-Agents • Simulation à événements discrets • Modélisation Macroscopique Les premières utilisations laissent entrevoir de nombreuses perspectives ...

30. Perspectives De nombreuses perspectives de recherche : • Extension de l’approche macroscopique, • Intégration des notions de coûts voir de flux financiers • Concernant le paramétrage de l’outil : • Introduire une dynamique des paramètres • Recherche de relation entre de groupe de paramètres • Définir des notions de comportements (règles de déduction sur les paramètres détaillés) Mais SURTOUT, poursuivre la validation de l’approche car l’outil disponible ouvrira de lui-même d’autres thèmes de recherche ... • Utilisation en cascade de LogiLink sur la chaîne logistique • Connexion de plusieurs LogiLink • ...

31. Gestion de chaînes logistiques dans le domaine aéronautique : Aide à la coopération au sein d’une relation Donneur d’Ordres/Fournisseur Merci de votre attention Olivier TELLE Thèse Cifre réalisée au sein de PCAQ, Airbus France Encadrants : Mme C. Thierry, Mr G. Bel et Mr T. Pistre