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Medición del porcentaje de reconocimiento de fonemas en presencia de ruido

Medición del porcentaje de reconocimiento de fonemas en presencia de ruido. Instituto Politécnico Nacional Centro de Investigación en Computación Cristian Remington Juárez Murillo. Descripción. Objetivo general. Objetivos específicos. Planteamiento del problema. Justificación.

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Medición del porcentaje de reconocimiento de fonemas en presencia de ruido

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Presentation Transcript

  1. Medición del porcentaje de reconocimiento de fonemas en presencia de ruido Instituto Politécnico Nacional Centro de Investigación en Computación Cristian Remington Juárez Murillo

  2. Descripción • Objetivo general. • Objetivos específicos. • Planteamiento del problema. • Justificación. • Diagrama de bloques. • Análisis, calendarización y diseño.

  3. Introducción • El reconocimiento automático del habla requiere patrones característicos de la misma. • Unos de los mejores parámetross son los “coeficientes cepstrales de filtros Mel” (MFCC). • Fonema es la unidad más pequeña de información de habla en un lenguaje dado.

  4. Objetivo General • Medir el porcentaje de reconocimiento de fonemas en presencia de ruido usando redes neuronales y filtros digitales en Visual C++.

  5. Objetivos Específicos • Obtener los parámetros MFCC de los fonemas en español • Realizar reconocimiento de fonemas con una red neuronal. • Construir diversos tipos de filtros digitales. • Generar ruido aleatorio. • Averiguar si la señal filtrada nos provee un mejor porcentaje de reconocimiento.

  6. Planteamiento del Problema • El ruido está presente en las grabaciones de audio y afecta de manera negativa el reconocimiento del habla.

  7. Justificación • La tesis requiere que se realice un reconocimiento de fonemas del español. Concluir este proyecto será un avance significativo en la tesis.

  8. Diagrama de Bloques

  9. Análisis, Calendarización y Diseño del Sistema

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