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Dimensions fractales et optimisation de la combustion dans les moteurs à piston

Société Française de Ther mique Groupe Energétique-Thermodynamique Géométries multi-échelle, théorie constructale et exergie. Dimensions fractales et optimisation de la combustion dans les moteurs à piston. F. Nicolleau The University of Sheffield Department of Mechanical Engineering.

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Presentation Transcript


  1. Société Française de Thermique Groupe Energétique-Thermodynamique Géométries multi-échelle, théorie constructale et exergie Dimensions fractales et optimisation de la combustion dans les moteurs à piston F. Nicolleau The University of Sheffield Department of Mechanical Engineering Journée Thématique organisée par l’Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) 16 Mars 2006

  2. Collaborations • Pr J Mathieu Ecole Centrale de Lyon • Dr G Yu Queen Mary (London) • Dr A ElMaihy MTC (Cairo) • A M S Abo El-Azm University of Sheffield

  3. Where’s Sheffield

  4. Sommaire • Flammes fractales et taux de combustion • flamme mince • flamme épaisse • Kinematic Simulation de surfaces fractales • Conclusion

  5. Applications - Motivation Problème de combustion turbulentetraité comme un problème de • interface • surface • mélange

  6. Surface de flamme dans un moteur à allumage commandé

  7. Surface de flamme – modèle mathématique Front de flamme mesurédans un cylindre (Queiros-Conde 1996) Ensemble fractal de von Koch

  8. Définition d’une vitesse de flamme turbulente Conservation de la masse

  9. La méthode des flammelettes • Collection de flammelettes “laminaires” • Immergées en milieu turbulent

  10. Intérieur de la flamme

  11. Flammemince – flamme épaissie

  12. Flammelettes fractales • Taux de combustion pour une flamme fractale mince (Gouldin 1987) • Vitesse pour une flamme épaisse (Nicolleau 1995) où D est la dimension fractale de la flamme,

  13. Flamme mince avec D = 2.36

  14. Flamme épaisse avec D = 2.36

  15. L’approche Kinematic Simulation (KS)

  16. KS • Ce sont des modèles lagrangiens • Ramener au minimum l’information eulérienne à retenir

  17. Les Kinematic Simulation (KS) sont des méthodes lagrangiennes qui reposent sur la génération d’un champ de vitesse eulerien • qui possède des “structures turbulentes ad hoc” suffisantes pour modéliser les trajectoires lagrangiennes • Celles-ci sont obtenues en intégrant : à partir des champs euleriens elles sont donc lisses et comparables a des trajectoires expérimentales.

  18. Pour une turbulence isotrope le champ KS est construit comme une somme de modes de Fourier (résultant de la transformation de Fourier du champ eulérien) : • intégrant la continuité: • Et un spectre d’énergie en –5/3 : • Cette approche a été validée sur de nombreuses statistiques lagrangiennes. (Fung et Al. 1992; Malik and Vassilicos 1999, …)

  19. Turbulence isotrope développée avec un k–5/3 • Théorie: un spectre tel que avec p < 1 doit contenir des singularités “pire” que des discontinuité dans le signal ou ses derivées (Hunt & Vassilicos 1991) • singularité isolée telle que 1/xs • singularité isolée d’accumulation telle que sin(1/x) • singularité non isolée telle que ensemble fractal

  20. Avantage numérique • Grands nombres de Reynolds (vraie zone inertielle) • Pas de forçage (pas de déclin) • Codes parallèlestrès éfficaces (près de 100%)

  21. Validation sur la ligne fractale Nicolleau & El Maihy (2004)

  22. Ligne fractale

  23. Ligne fractale td : temps intégral, Re=(L/η)4/3,  : taux de dissipation, L : échelle intégrale u’: rms vitesse charactéristique

  24. Ligne fractale

  25. surfaces et volumes Nicolleau & El Maihy (2004)

  26. Fractal surface (square) t/td=0.3 t/td=0 t/td=0.1 Square advected in turbulent flow at Re=464, with initial side length 0.2 L

  27. Fractal surface (square) théchelle de Kolmogorov

  28. volume fractal (cube) t/td=0.3 t/td=0.1 t/td=0 Cube immergé dans un écoulement turbulent à Re=464, taille initiale : 0.2 L

  29. volume fractal Evolution de la dimension fractale pour differents nombres de Reynolds

  30. Volume fractal Fractal dimension of a cube as a function of tu’/L for different cube size lengths s=0.2L, 0.25L and 0.3L for kN/k1=1000.

  31. Volume fractal

  32. Conclusion • Les KS contiennent la physique nécessaire pour prédire la dimension fractale • La dimension d’une ligne ou d’une surface est gouvernée par th • La dimension du volume est gouvernée par tdet fonction de la taille initiale S

  33. Conclusions pratiques • Pour une combustion type allumage commandé • type surface • gouvernée par th • adaptation quasi-immédiate au nombre de Reynolds • Combustion type Diesel (en volume) • fonction de la taille initiale S (i.e. injection) • Indépendant du nombre de Reynolds

  34. De plus il existe un lien entre la dimension fractale de la surface et la loi de puissance du spectre (Vassilicos 1991)

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