¿Qué es un diseño de investigación ?

1. ¿Qué es un diseño de investigación ? • El término "diseño" se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación. • El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio y contestar a las interrogantes que se ha planteado.

2. Enfoques • Cualitativo: se puede o no concebir un diseño de investigación, aunque es recomendable hacerlo. Se elige uno o más diseños. • Cuantitativo: se utiliza un diseño para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación.

3. ¿En qué momento surge el diseño de investigación? • En estudios cuantitativos surge una vez que se ha afinado el problema de investigación, desarrollado la perspectiva teórica, establecido el alcance inicial del estudio y establecido la hipótesis. • En estudios cualitativos puede suceder lo mismo o también el diseño surge a raíz de la inmersión inicial en el campo o de una primera recolección de datos.

4. ¿Qué tipos de diseños disponemos para investigar ? Investigación experimenal: preexperimentos, experimentos "puros" (verdaderos) y cuasiexperimentos. Investigación no experimental: Diseños transeccionales o transversales y diseños longitudinales.

5. Diseños experimentales • ¿Qué es un experimento ? • General : Manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles efectos. • Particular : Un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas) para analizar las consecuencias de esa manipulación sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos), dentro de una situación de control para el investigador.

6. ¿Cuál es el primer requisito de un experimento puro ? "Es la manipulación intencional de una o mas variables independientes " Causa Efecto (Variable independiente) (Variable dependiente) X Y Al hacer variar intencionalmente a la primera, la segunda tendrá que variar.

7. La variable independiente Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y porque las afectan. En un experimento, para qu una variable pueda ser calificada como independiente se necesitan dos requerimientos : que varíe o sea manipulada y que esta variación pueda controlarse.

8. La variable dependiente La variable dependiente se mide: La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto de la manipulación de la variable independiente sobre ella.

9. Grados de manipulación de la variable independiente Presencia-ausencia: Implica que un grupo se expone a la presencia de la variable independiente y el otro no. Luego los dos grupos son comparados para ver si el grupo no expuesto a ésta variable independiente difiere del grupo no expuesto a esta. Más de dos grupos: Se puede hacer variar o manipular la variable independiente en cantidades o grados. Así se puede determinar si distintos niveles de VI tienen diferentes efectos.

10. Modalidades de manipulación en lugar de grados Otra forma de manipular la VI consiste en exponer a los grupos experimentales a diferentes modalidades de esta pero sin que ello implique cantidad. En ocasiones la manipulación de la VI involucra cantidades combinadas y modalidades de ésta.

11. ¿Como se define la manera en que se manipularan las VI? Al manipular una VI es necesario especificar que se va a entender por esa variable en nuestro experimento. Es decir trasladar el concepto teórico en un estímulo experimental, en una serie de operaciones y actividades concretas a realizar.

12. Dificultades para definir como se manipularan las VI A veces es sumamente complicado representar el concepto teórico en la realidad, sobre todo con variables internas, variables que pueden tener varios significados o variables que sean difíciles de alterar (socialización, cohesión, etc).

13. Guía para sortear dificultades 1. Que se consulten experimentos antecedentes para ver si en estos resultó la forma de manipular la variable. 2. Que se evalúe la manipulación antes de que se conduzca al experimento. Si el concepto teórico no es trasladado adecuadamente a la realidad, lo que sucede es que finalmente haremos otro experimento distinto al que pretendemos.

14. Si la manipulación es errónea nos puede pasar que: a. El experimento no sirva para nada b. vivamos en el error, y c. tengamos resultados que no nos interesan. También si la presencia de la VI es débil probablemente no se encontrarán efectos, pero no porque no puedan haberlos. 3. Que se incluyan verificaciones para la manipulación. Retroalimentación

15. ¿Cual es el segundo requisito de un experimento puro ? El segundo requisito es medir el efecto de la variable I sobre la VD. Esto es igualmente importante y como en ella se observa dicho efecto, es un requisito de que su medición sea valida y confiable.

16. ¿Cuantas VI y D deben incluirse en un experimento? No hay reglas para ello depende de como se haya planteado el problema de investigación y las limitaciones que se tengan.

17. ¿Cual es el tercer requisito de un experimento puro ? Es el "controlo Validez" interna de la situación experimental. Tener "control" significa saber que está ocurriendo realmente con la relación entre las VI y D. Cuando hay control podemos conocer la relación causal. Lograr control en un experimento es controlar la influencia de otras variables extrañas sobre la(s) variable(s) dependiente(s), para que así podamos saber realmente si la variable(s) independiente(s) que nos interesa(n) tiene(n) o no efecto en la(s) dependiente(s).

18. Historia (desarrollo) Maduración (interno) Inestabilidad (fluctuaciones) Administración de pruebas (efecto de una prueba anterior) Instrumentación (cambios en los instrumentos) Regresión estadística (tendencia a regresar al promedio) Selección (grupos no equiparables) Mortalidad experimental (pérdida de sujetos) Interacción entre selección y maduración Otras interacciones Fuentes de invalidación interna

19. El experimentador como fuente de invalidación interna. El experimentador tiene una serie de motivos que lo llevan a realizar el experimento y desea probar su hipótesis; por ello consciente o inconscientemente puede afectar el comportamiento de los sujetos en dirección de su hipótesis. Quien deba tratar con los sujetos no debe ser el experimentador sino alguien que no conozca la hipótesis, las condiciones experimentales ni los propósitos del estudio. Tampoco los sujetos que participan en el experimento deben tener conocimiento de lo antes mencionado.

20. ¿Como se logra el control y la validez interna ? 1) Varios grupos de comparación (dos como mínimo) Uno al que se le suministra el estímulo y otro al que no (grupo de control). 2) Equivalencia de los grupos en todo, excepto la manipulación de la variable(s) independiente(s). Los grupos deben ser: Inicialmente equivalentes y durante todo el desarrollo del experimento, menos por lo que respecta a la VI; asimismo los instrumentos de medición deben ser iguales y aplicados de la misma manera.

21. Equivalencia inicial : Implica que los grupos son similares entre sí al iniciarse el experimento. Se refiere a la equivalencia entre grupos. Equivalencia durante el experimento : Durante el experimento los grupos deben de mantenerse similares en los aspectos que rodean el tratamiento experimental.

22. ¿Como se logra la equivalencia inicial ? Asignación aleatoria o al azar mediante: papelitos, moneda, tabla de números aleatorios. La asignación al azar produce control, las variables se distribuyen de la misma manera en los grupos del experimento Funciona mejor cuando mayor sea el número de sujetos También se logra mediante el emparejamiento o técnica de apareo.

23. Preexperimentos • Se llaman así, porque su grado de control es mínimo. 1. Estudio de un caso con una sola medición : Consiste en administrar un estímulo o tratamiento y después aplicar una medición en una o más variables para observar cual es el nivel del grupo en estas variables. 2. Diseño de preprueba-postprueba con un solo grupo : A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al tratamiento.

24. Experimentos verdaderos Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna : • Grupos de comparación • Equivalencia de los grupos Estos diseños pueden abarcar una o más VI(s) y una o más VD(s). Pueden utilizar prepruebas y postpruebas.

25. Diseños 1. Diseño con postprueba únicamente y grupo de control 2. Diseño con preprueba-postprueba y grupo de control 3. Diseño de cuatro grupos de Solomon 4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples 5.Diseños de series cronológicas con repetición de estímulo. 6. Diseños con tratamientos múltiples. 7. Diseños factoriales

26. ¿Que es la validez externa ? La VE tiene que ver con qué tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales y a otros sujetos o poblaciones. Responde a la pregunta : ¿lo que encontré en el experimento a qué sujetos, poblaciones, contextos, variables y situaciones puede aplicarse ?

27. Fuentes de invalidación externa • Efecto reactivo o de interacción de las pruebas (preprueba aumenta o disminuye la sensibilidad) • Efecto de interacción entre errores de selección y el tratamiento experimental (Elección de personas con características que distorsionen el resultado) • Efectos reactivos de los tratamientos experimentales (Artificialidad de las condiciones) • Interferencia de tratamientos múltiples (Tratamientos irreversibles) • Imposibilidad de replicar el tratamiento (No se puede generalizar)

28. ¿Cuales pueden ser los contextos de experimentos ? - Laboratorioy campo; la diferencia es la "realidad" con que los experimentos se lleven a cabo, el grado en que el ambiente es natural a los sujetos. - Los experimentos de laboratorio generalmente logran un controlmás riguroso que los experimentos de campo, pero estos últimos suelen tener mayor validez externa. - Un experimento de laboratorio no necesita y no debe constituir un intento de duplicar una situación de la vida real.

29. ¿ Que alcance tienen los experimentos y cual es el enfoque del que se derivan ? Debido a que analizan las relaciones entre una o varias variables independientes y una y varias variables dependientes y los efectos causales de los primeros sobre las segundas, son estudios explicativos (y asimismo abarcan correlacionales).

30. Cuasi experimentos En los diseños cuasiexperimentales los sujetos no son designados al azar a los grupos, ni emparejados, sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento, son grupos intactos.

31. Problemas con los diseños cuasi experimentales La falta de aleatorización introduce posibles problemas de validez interna y externa. Dado que su validez es menor que la de los experimentos "verdaderos" reciben el nombre de "cuasiexperimentos". El investigador debe tratar de establecer la semejanza entre grupos.

32. Tipos de diseños cuasiexperimentales • Diseño con postprueba únicamente y con grupos intactos • Diseño con preprueba-postprueba y grupos intactos • Diseño cuasiexperimentales de series cronológicas. Series cronológicas de un sólo grupo; múltiples grupos; repetición de estímulo; tratamientos múltiples.

33. Diseños no experimentales de investigación • Es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente las variables; es decir no hacemos variar intencionalmente las variables independientes. • Observamos fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos. • No se pueden asignar aleatoriamente a los sujetos • Los sujetos son observados en su ambiente natural en su realidad

34. Diseños transeccionales Recolectan datos en un solo momento en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelaciones en un momento dado. Es como tomar una fotografía de algo que sucede.