Tamaño de muestra

1. Tamaño de muestra Giancarlo Vivanco Juan Pablo Villarroel

2. ¿Qué es ? • Tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población. • MUESTRA: es el grupo de individuos que realmente se estudiarán , es un subconjunto de la población. Para que se puedan generalizar a la población los resultados obtenidos en la muestra, esta debe ser representativa de dicha población. Para ello los criterios de inclusión y exclusión deben ser claros y sobre todo ocupar las técnicas de muestreo apropiadas para garantizar dicha representatividad

3. Cálculo del tamaño de la muestra • El tamaño de la muestra se determina para obtener una estimación apropiada de un determinado parámetro poblacional.

4. Objetivo de la determinación de tamaño de una muestra • Estimar un parámetro determinado con un nivel de confianza deseado. • Detectar una determinada diferencia, si realmente existe, entre los grupos de estudio con un mínimo de garantía. • Reducir costos y aumentar la rapidez del estudio. • Por ejemplo un estudio de investigación epidemiológico, la determinación del tamaño adecuado de la muestra tendría como objetivo su factibilidad axial. • Si el número de seleccionados es insuficientes habría que modificar los criterios de selección, solicitar la colaboración de otros centros o ampliar el período de reclutamiento, los resultados con tamaños muestrales insuficientes, no son capaces de detectar diferencias entre grupos, llegando a la conclusión errónea de que no existe tal diferencia .

5. Objetivo de la determinación del tamaño de muestra • Si el número de sujetos es excesivo, el estudio se encárese desde el punto de vista económico y humano, además es poco ético someter a más individuos a una intervención que puede ser menos eficaz o incluso perjudicial • El tamaño de la muestra es el número de individuos que contiene

6. Se debe tener en cuenta • Parámetro a estimar • Error muestral admisible • La varianza poblacional • Nivel de confianza

7. Parámetro • Este puede ser medidas centrales, proporciones, y dispersión de los datos • La estimación de parámetros consiste en el cálculo aproximado del valor de un parámetro en la población, utilizando la inferencia estadística , a partir de los valores observados en la muestra estudiada, para el cálculo del tamaño de la muestra en una estimación de parámetros son necesarios los conceptos de intervalos de confianza, variabilidad de parámetro, error, nivel de confianza , valor critico y valor α

8. Error muestral • se refiere a la variación natural existente entre muestras tomadas de la misma población. • Cuando una muestra no es una copia exacta de la población; aún si se ha tenido gran cuidado para asegurar que dos muestras del mismo tamaño sean representativas de una cierta población, no se esperaría que las dos sean idénticas en todos sus detalles

9. Contraste de hipótesis • Error tipo I y tipo II: hay que establecer el riesgo de cometer u error tipo I que se esta dispuesto a aceptar por ejemplo un riesgo del 5%. Además, hay que establecer el riesgo que se acepta de cometer un error tipo II, que suele ser entre eI 5 y 20%. Error tipo I también es conocido como aceptar la hipótesis nula siendo que la hipótesis alternativa es verdadera, y error tipo II, como aceptar la hipótesis alternativa siendo que la hipótesis nula es verdadera . • La hipótesis es unilateral o bilateral: el planteamiento de una hipótesis bilateral o de 2 colas requiere ampliar la muestra. • Magnitud de diferencia, efecto que se desea detectar, a mayor diferencia preestablecidas en el planteamiento de hipótesis, menor tamaño muestral, y a menor diferencia mayor tamaño muestral. • Conocer la variabilidad del criterio de evaluación en la población.

10. La varianza poblacional • Cuando una población es más homogénea la varianza es menor y el número de individuos necesarios para construir un modelo reducido del universo, o de la población, será más pequeño. Generalmente es un valor desconocido y hay que estimarlo a partir de datos de estudios previos

12. Cálculo del tamaño de la muestra de base • El tamaño de una muestra para un encuesta ala población esta determinado en gran medida por tres factores: • 1) prevalencia estimada de la variable considerada ( en este caso la mal nutrición crónica) • 2) Nivel de fiabilidad • 3) margen de error aceptable • El tamaño de la muestra para un diseño de encuesta basado en una muestra para un diseño de encuesta basado en una muestra aleatoria simple, puede calcularse mediante la siguiente fórmula

13. Cálculo de tamaño de muestra base • Fórmula • n=t² x p(1-p)m² descripción • n= tamaño de la muestra requerida • t=nivel de fiabilidad del 95%( valor estándar de 1,96) • p=prevalencia estimada de mal nutrición en la zona del proyecto • m=margen de error de 5% (valor estándar de 0,5)

14. Ejemplo • El proyectos de Al haos en Marruecos, se ha calculado que cerca del 30 % (0.3) de los niños de la zona del proyecto padecen de algún tipo de mal nutrición crónica. Este dato, se basa en estadísticas nacionales sobre mal nutrición en las zonas rurales, utilizando los valores estándar indicados se efectúa el cálculo siguiente