1 / 51

Analisis Regresi & Analisis Korelasi

Analisis Regresi & Analisis Korelasi. Analisis Regresi Linear Sederhana. Contoh. Uji Hipotesis tentang parameter. Hasil output SPSS. Pendekatan Analisis Variansi. Contoh. Hasil output SPSS. Analisis Korelasi.

renee
Download Presentation

Analisis Regresi & Analisis Korelasi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. AnalisisRegresi & AnalisisKorelasi

  2. Analisis Regresi Linear Sederhana

  3. Contoh

  4. Uji Hipotesis tentang parameter

  5. Hasil output SPSS

  6. Pendekatan Analisis Variansi

  7. Contoh

  8. Hasil output SPSS

  9. Analisis Korelasi

  10. Koefisien determinasi dikalikan 100 % mengukur besarnya prosentase data yang dapat dijelaskan oleh model regresi  sehingga (1-r2)100% menyatakan besarnya prosentase data yang tidak dapat dijelaskan model regresi.

  11. Contoh

  12. Hasil output SPSS

  13. ANALISIS REGRESI GANDA

  14. Contoh • Dilakukanpenelitiantentanghubunganantarafrekuensibelajarmahasiswadantingkatpendidikandenganprestasiakademikmahasiswa. • Frekuensibelajar (dalamsatuan jam per minggu) dantingkatpendidikanorangtuadihitungmenggunakantahunsuksessedangkanprestasibelajardihitungmenggunakannilai rata-rata UAS mahasiswa. • Apakahterdapathubungan yang signifikanantaraprestasibelajardenganfrekuensibelajardantingkatpendidikanorangtua.

  15. Data

  16. Grafikhubunganantarafrekuensibelajardenganprestasi

  17. Grafikhubunganantaratingkatpendidikanorangtuadenganprestasi

  18. Hasil output SPSS

  19. Analisis • Secara Individual variabelfrekuensibelajarsignifikan (nilai-p = 0,002) sedangkanvariabeltingkat/lama pendidikanorangtuatidaksignifikan ( nilai-p = 0,079 ) untuktingkatsignifikansi 5 % . • Hal itujugadidukungolehhasilanalisiskorelasisehinggalebihbaikmenggunakan model hubunganantaraprestasidenganfrekuensibelajardantanpamengikutsertakantingkat /lama pendidikanorangtua.

  20. Hasil output SPSS model baru

  21. Interpretasi • Terdapathubunganpositifantarafrekuensibelajarmahasiswadenganprestasibelajarmahasiswaartinyamakin lama frekuensibelajarmahasiswamakaprestasinyacenderungmakinbaik. • Model : Y = 34.161 + 3.982 X1 • Jika lama belajar X1 = 11 jam makaberapanilaipretasi yang diharapkan ?

More Related