1 / 13

Statistika (2)

Statistika (2). Petrmuan ke 2. Statistika. Ilmu cabang matematika yang pada dasarnya bukan mengemukakan data atau fakta, tetapi merupakan ilmu kira – kira yang hanya mengetahui sebagian dari populasi tetapi membicarakan keseluruhannya.

river
Download Presentation

Statistika (2)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Statistika (2) Petrmuan ke 2 Pertemuan ke 2

  2. Statistika Ilmu cabang matematika yang pada dasarnya bukan mengemukakan data atau fakta, tetapi merupakan ilmu kira – kira yang hanya mengetahui sebagian dari populasi tetapi membicarakan keseluruhannya. Ilmu pengetahuan murni dan terapan mengenai penciptaan, pengembangan dan penerapan teknik – teknik sedemikian rupa sehingga ketidak pastian inferensia induktif dapat dievaluasi.

  3. Statistika Statistika Diskriptif Statistika yang digunakan untuk menanalisis data dengan cara mendiskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul tanpa bermaksud membuat kesimpulan untuk umum (tidak untuk generalisasi) Statistika Inferensial Teknik statistika yang digunakan untuk menanalisis data sampel dan hasilnya diberlakukan untuk populoasi (untuk generlalisasi). 1. Statistika parametrik digunakan untuk menguji parameter Statistika tak parametrik digunakan untuk menguji distribusi

  4. Populasi Obyjek – objek Semua unsur yang mempunyai kualitas dan karasteritik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2009) Sampel Bagian dari populasi

  5. Teknik Sampling Sampling probabilitas Teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel a. Sampling random b. Sampling ramdom bersetrata proporsional c. Sampling random tidak berstrata proporsional d. Sampling kluster (area sampling) Sampling tak probabilitas a. sampling random sistematis b. Sampling kuota c. Sampling insidental d. Sampling purposif e. Sampling jenuh f. Sampling snowball

  6. Kegunaan Statistika ? Menganalisis data Mengerti dan memutuskan secara ilmiah

  7. (kegiatan dilakukan dengan cara yang masuk akal) (kegiatan dilakukan dengan cara yang masuk akal) (kegiatan diamati oleh indera) (kegiatan mempunuyai urutan terterntu (kegiatan mempunuyai urutan terterntu) Cara Ilmiah

  8. Belajar Statistika

  9. Belajar Statistika Kendala : • Berfikir terhadap ketidak pastian • Berhubungan dengan notasi

  10. Berfikirterhadapketidakpastian Peluang = probailitas Bersifat non diterministik= tidak pasti 1. Priori = matetmatis 2. A Priori = empiris

  11. Berfikirterhadapketidakpastian Peluang = probailitas Bersifat non diterministik= tidak pasti X P (A) = N X = jumlah peluang muncul dari katagori A N = jumlah peluang muncul seluruhnya

  12. Antisipasi : • Fungsi • Penerapan kasus

  13. Kuiz Apakah perbedaan statistik dan statistika ? Beri contoh agar lebih jelas! Mengapa statistika merupakan ilmu kira – kira yang hanya mengetahui sebagian dari populasi tetapi membicarakan keseluruhannya ? Sebutkan jenis statistika dan beri contoh masing - masing ! • Berikan contoh pada setiap teknik sampling di bawah ini ! • Sampling random • Sampling random sistematis • Sampling snowball

More Related