1 / 49

STATISTIKA

STATISTIKA. STATISTIKA. HOME. PENDAHULUAN. SEJARAH. ISI. QUIS. PENUTUP. HOME. STATISTIKA. Untuk melihat profil anggota kelompok klik nama . PENDAHULUAN. YUNDHA RATNASARI (112070049/2.E). SEJARAH. ASEP FAUZI (112070013/2.F). ISI. ICAH (112070093/2.E ).

bess
Download Presentation

STATISTIKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA

  2. STATISTIKA

  3. HOME PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  4. HOME STATISTIKA Untukmelihatprofilanggotakelompokkliknama PENDAHULUAN YUNDHA RATNASARI (112070049/2.E) SEJARAH ASEP FAUZI (112070013/2.F) ISI ICAH (112070093/2.E) IMAM ACHMAD A (112070124/2.E) QUIS PENUTUP

  5. HOME PENDAHULUAN • Apa Yang Akan dipelajari di Bab ini… • Menyajikan data dalambentuk table distribusifrekuensidan diagram batang, diagram garis, histogram, sertapenafsirannya. • Menentukanukuranpemusatan data; rataan (mean), median, dan modus • Menentukanukuranletak data; kuartildandesil • Menentukanukuranpenyebaran data; rentang, rentangantarkuartil, simpangankuartil, langkah, pagardalam, pagarluar, sertaragamdansimpanganbaku PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  6. HOME SEJARAH PENDAHULUAN Statistikaadalahilmu yang mempelajaribagaimanamerencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, danmempresentasikan data. Singkatnya, statistikaadalahilmu yang berkenaandengan data. Istilah 'statistika' (bahasaInggris: statistics) berbedadengan 'statistik' (statistic). Statistikamerupakanilmu yang berkenaandengan data, sedangstatistikadalah data, informasi, atauhasilpenerapanalgoritmastatistikapadasuatu data. Dari kumpulan data, statistikadapatdigunakanuntukmenyimpulkanataumendeskripsikan data; inidinamakanstatistikadeskriptif. Sebagianbesarkonsepdasarstatistikamengasumsikanteoriprobabilitas. Beberapaistilahstatistikaantara lain: populasi, sampel, unit sampel, danprobabilitas. SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  7. HOME SEJARAH PENDAHULUAN Statistikabanyakditerapkandalamberbagaidisiplinilmu, baikilmu-ilmualam (misalnyaastronomidanbiologimaupunilmu-ilmusosial (termasuksosiologidanpsikologi), maupun di bidangbisnis, ekonomi, danindustri. Statistikajugadigunakandalampemerintahanuntukberbagaimacamtujuan; sensuspendudukmerupakansalahsatuprosedur yang paling dikenal. Aplikasistatistikalainnya yang sekarang popular adalahprosedurpajakpendapatataupolling (misalnyadilakukansebelumpemilihanumum), sertahitungcepat (perhitungancepathasilpemilu) atauquick count. Di bidangkomputasi, statistikadapat pula diterapkandalampengenalanpolamaupunkecerdasanbuatan SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  8. HOME ISI PENDAHULUAN PENGERTIAN STATISTIKA SEJARAH TEKNIK PEMBUATAN DISTRIBUSI FREKUENSI ISI UKURAN PEMUSATAN DATA QUIS UKURAN LETAK DATA UKURAN PENYEBARAN DATA PENUTUP

  9. HOME PENGERTIAN STATISTIKA PENDAHULUAN Sampeldanpopulasi B. PengertianDatum dan Data, Data Kualitatifdan Data Kuantitatif, serta Data cacahandan data Ukuran 1. Datum dan Data Datum adalahcatatanketeranganatauinformasi yang diperolehdarisebuahpenelitian. Dalammatematika, datum dapatberbentukbilangan, lambang, sifatataukeadaandariobjek yang sedangditeliti. Datum-datum yang telahterkumpuldisebutdata. Populasiadalahseluruhobjek yang akanditeliti, sedangkansebagiandaripopulasi yang benar-benardiamatidisebutsampelataucontoh SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  10. HOME PENGERTIAN STATISTIKA PENDAHULUAN • 2. Data Kualitatifdan Data Kuantitatif • Berdasarkanjenisnya, data dapatdibedakanmenjadiduamacam, yaitu : • a. Data Kualitatif Data kualitatifadalah data yang menunjukkansifatataukeadaanobjek. b. Data Kuantitatif Data kuantitatifadalah data yang menunjukkanjumlahukuranobjek, dandisajikandalambentukbilangan-bilangan. SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  11. HOME PENGERTIAN STATISTIKA PENDAHULUAN • 3. Data Cacahandan Data Ukuran • Ditinjaudaricaramemperolehnya, data kuantitatifdapatdibedakanmenjadi 2, yaitu: • a. Data cacahan Data cacahanadalah data yang diperolehdengancaramencacah, membilang, ataumenghitungbanyakobjek. Sebagaicontohadalah data banyaksiswa di suatusekolah. b. Data Ukuran Data ukuranadalah data yang diperolehdengancaramengukurbesaranobjek. Sebagaicontohadalah data tentangluaspetaksawahdan data tentangberatpadigabahkering SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  12. HOME PENGERTIAN STATISTIKA PENDAHULUAN • 4. Statistikadanstatistik • Statistikaadalahsebuahcabangilmudarimatematika yang mempelajaricara-cara • Mengumpulkandanmenyusun data, mengolahdanmenganalisis data, sertamenyajikan data dalambentukkurvaataudiagram • Menarikkesimpulan, menafsirkan parameter, danmengujihipotesis (dugaan) yang didasarkanpadahasilpengelahandata. • Hasilpengolahansuatu data berupasebuahnilai yang disebutstatistik. Jadistatistikdapatmemberikangambarantentangsuatu data. SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  13. HOME TEKNIK PEMBUATAN DISTRIBUSI FREKUENSI PENDAHULUAN Urutkan dari data terkecilsampaiterbesar Hitungjarakataurentang (R) R= data tertinggi – data terendah Hitungjumlahkelas (K) dengansturges K= 1+3,3 log n ( dengan n=jumlah data) Hitungpanjangkelas interval P = SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  14. HOME TEKNIK PEMBUATAN DISTRIBUSI FREKUENSI PENDAHULUAN Contoh: 157 149 125 144 132 156 164 138 144 152 148 136 147 140 158 146 165 154 119 163 176 138 126 168 135 140 153 135 147 142 173 146 162 145 135 142 150 150 145 128 SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  15. HOME TEKNIK PEMBUATAN DISTRIBUSI FREKUENSI PENDAHULUAN Hitung jarakataurentang (R) 2.Hitungjumlahkelas (R) R = data tertinggi – data terendah K = 1+3,3 log n = 176 – 119 = 1+ 3,3 log 40 = 57 = 6,28 3. Hitungpanjangkelas P = = = 8,142 SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  16. HOME TEKNIK PEMBUATAN DISTRIBUSI FREKUENSI PENDAHULUAN Tabel SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  17. HOME TEKNIK PEMBUATAN DISTRIBUSI FREKUENSI PENDAHULUAN 2. Histogram SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  18. HOME TEKNIK PEMBUATAN DISTRIBUSI FREKUENSI 3.OGIFUntukmembuatogifbuatlahterlebihdahulutabelkomulatif (kurangdaridanataulebih) PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  19. HOME TEKNIK PEMBUATAN DISTRIBUSI FREKUENSI PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  20. HOME UKURAN PEMUSATAN DATA Rataan (Mean) jikasuatu data terdiriatasnilai-nilai X1, X2,X3,…………,Xn,makarataandari data ituditentukandenganrumusberikut. atau dengan : x̄ = (dibaca : x bar) = rataandarisuatu data n = banyak datum yang diamati, disebutukuran data = nilai datum ke-i contohsoal : Hitunglahrataandari data 4,5,6,7,8,10,10 jawab: x̄ = = (60) = 7,5 PENDAHULUAN Rataan = SEJARAH x̄ = x̄= ISI QUIS PENUTUP

  21. HOME UKURAN PEMUSATAN DATA • RataandariTabelDistribusiFrekuensi • Tentukanrataandari • data yang disajikan • Dengantabeldistribusi • frekuensitunggal • berikutini : • berdasarkantabel • disampingdiperoleh: • ∑ = n= 40 dan • ∑ . = 2116 • Rataan(x̄) = • = = 5,4 PENDAHULUAN x̄ = SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  22. HOME UKURAN PEMUSATAN DATA B. Median Median untuk data tunggaladalahsebuahnilai yang berada di tengah-tengah, dengancatatan data itutelahdiurutkandari yang terkecilsampaidengan yang terbesar. jika data telahdiurutkan, maka median dari data tunggaldapatditentukansebagaiberikut PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  23. HOME UKURAN PEMUSATAN DATA Contoh: Tentukan median dari data berikut : 4,5,7,9,10 Jawab : Nilai-nilaidalam data itusudahterurutdenganukuran data n=5 (ganjil) Dalambentukbagan, median dari data itudapatditentukansebagaiberikut : 4 5 9 10 X1 X2X3X4X5 Jadi, median dari data ituadalahX3 = 7 PENDAHULUAN SEJARAH 7 ISI QUIS Datum yang di tengah, median = X3 = 7 PENUTUP

  24. HOME UKURAN PEMUSATAN DATA C. Modus 1. Modus Data Tunggal modus darisuatu data tunggal yang terdiriatasnilai-nilai X1,X2,X3,…..Xnditentukansebagainilai datum yang paling seringmunculataunilai datum yang mempunyaifrekuensiterbesar • 2. Modus Data Berkelompok Modus untuk data berkelompokdapatditentukandenganrumusberikutini. dengan: L = tepibawahfrekuensikelas modus = selisihfrekuensikelas modus dengankelassebelumnya = selisihfrekuensikelas modus dengankelassesudahnya C = panjangkelas modus PENDAHULUAN SEJARAH ISI Modus = L + () C QUIS PENUTUP

  25. HOME UKURAN PEMUSATAN DATA Contoh : Tentukannilai modus dari data yang disajikandalamtabeldistribusifrekuensidibawah : Jawab : Dari tabeldisampingdapatditetapkan: kelasmodusnya 65-69 (karenamemilikifrekuensiterbesar, yaitu 16), tepibawahnya L=64,5, panjangkelas c=69,5-64,5=5 Selisihfrekuensikelas modus dengankelassebelumnya = 16 – 8 = 8 Selisihfrekuensikelas modus dengankelassesudahnya = 16 – 10 = 6 Modus = L + () C = 64,5 + () 5 = 67,36 PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  26. HOME UKURAN LETAK DATA Ada duamacamukuranletak data yang akandibahasdisini, yaitukuartildandesil Kuartil KuartilData tunggal Untukstatistikjajarandenganukuran data n > 4, dapatditentukan 3 buahnilai yang membagistatistikjajaranitumenjadi 4 bagian yang sama. Ketiganilaiinidisebutkuartil, yaitu: Kuartilpertama (Q1) mempartisi data menjadibagiandan bagian Kuartilkedua (Q2) mempartisi data menjadibagiandanbagian. Dari sinitampakbahwa Q2tidak lain adalah median Kuartilketiga (Q3) mempartisi data menjadibagiandan bagian denganrumus : PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS Qi = i () PENUTUP

  27. HOME UKURAN LETAK DATA PENDAHULUAN Kuartil Data Kelompok NilaiQ1 , Q2atau median, dan Q3dari data berkelompokditentukandenganrumusberikutini : Dengan: i = 1,2,3 Qi = kuartilke-i Li = tepibawahkelas yang memuatkuartilke-i = jumlahfrekuensisebelumkuartilke-i = frekuensikelas yang memuatkuartilke-i n = ukurandata c = panjangkelas SEJARAH Qi=Li + c ISI QUIS PENUTUP

  28. HOME UKURAN LETAK DATA ContohSoal: Tentukannilai Q1 , Q2atau median, dan Q3dari data hasilpengukurantabel di bawahini Jawab : daritabeldapatditetapkan: (i) n = 40 =10 L1= 136,5 ;(∑f)1=9 ;f1= 10 ; danc= 9 jadi, kuartilpertamaadalah Q1=L1 + ()c = 136,5 + 9 = 137,4 PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  29. HOME UKURAN LETAK DATA (ii) n = 40 = 20 ; L1 = 145,5 ; (∑f)2=19 ; f2= 9 ; dan c= 9 jadi, kuartilpertamaadalah Q2 = L2+ () c = 145,5 + 9 = 146,5 (iii) n = 40 = 30 ; L3 = 154,5 ; (∑f)3=28 ; f3= 7 ; dan c= 9 jadi, kuartilpertamaadalah Q3 = L3+ () c = 154,5 + 9 = 157,1 PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  30. HOME UKURAN LETAK DATA Desil Desil Data Tunggal Untuk statistikjajarandenganukuran data n >10, dapatditentukan 9 buahnilai yang membagistatistikjajaranitumenjadi 10 bagian yang sama. KetiganilaiinidisebutDesil, yaitu: Desilpertama (D1) mempartisi data menjadibagiandan bagian Desilkedua (D2) mempartisi data menjadibagiandanbagian. Desilkesembilan (D9) mempartisi data menjadibagiandanbagian Desil Data Kelompok PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS Di =Li + c PENUTUP

  31. HOME UKURAN PENYEBARAN DATA A. Rentang, RentangAntarkuartil, danSimpanganKuartil. PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  32. HOME UKURAN PENYEBARAN DATA B. Langkah, Pagar-Dalam, danPagarLuar PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  33. HOME UKURAN PENYEBARAN DATA PENDAHULUAN ContohSoal: Perhatikankembali data pengukuranberat (dalam kg) dari 14 bola logamberikutini: 7,0 5,6 6,1 7,2 6,9 6,7 5,4 6,0 6,5 5,7 6,2 6,3 5,9 6,6 Tentukanrentang,rentangantarkuartil,simpangankuartil,langkah,pagar-dalam,danpagar-luardari data tersebut Apabilaseseorangmengukurberat bola logamdaniamelaporkanbahwaberat bola logamitu 3,5 kg dan 8,1 kg, apakahkeduanilai datum inikonsistendalampengukurantersebut SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  34. HOME UKURAN PENYEBARAN DATA Jawaban : - Rentang (R) = Xmaks- Xmin = 7,2 – 5,4 = 1,8 - RentangantarkuartilatauHamparan (H) = Q3 – Q1 = 6,7 – 5,9 = 0,8 - SimpanganKuartil (Qd) = H = (0,8) = 0,4 - Langkah (L) = 1 H = 1 (0,8) = 1,2 - Pagar-dalam = Q1 – L = 5,9 – 1,2 = 4,7 - Pagar-luar= Q3+ L = 6,7 + 1,2 = 7,9 b) Olehkarena 3,5 < pagar-dalamdan 8,1> pagar-luar, makakedua datum initidakkonsistendengan data awal. Denganperkataankedua datum inimerupakanpencilanterhadap data awal. PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  35. HOME UKURAN PENYEBARAN DATA • RagamdanSimpangan Baku • RagamdanSimpangan Baku Data Tunggal • RagamatauVariansidata ituditentukanoleh: • Simpanganbakuataudeviasistandar data ituditentukanoleh: RagamdanSimpanganbakuuntuk Data Berkelompok • RagamatauVariansiSimpanganbaku PENDAHULUAN S2= SEJARAH S= ISI QUIS S= S2= PENUTUP

  36. HOME QUIS Median dari data 8,9,7,8,5,6,9,7,10,9 adalah…… Simpangankuartildari 6,4,5,6,8,5,6,7,4,5,7,8,3,4,6 adalah .. Rataanhitungdaritabel di sampingadalah ….. 4. Jikarataandari a – 2, b +3, c + 5 adalah 6 makarataandari a + 4, b + 6, c – 1 adalah… PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  37. HOME QUIS 5. Hasilujian 20 siswadiperlihatkantabelberikut. Median daridistribusifrekuensi di atasadalah… 6. Gaji rata-rata karyawansuatuperusahaanadalahRp2.100.000,00. jikagaji rata-rata karyawanpriaRp 2.500.000,00, sedangkangaji rata-rata karyawanwanitaRp 2.000.000,00 makaperbandinganjumlahkaryawanpriadanwanitaadalah…. 7. Jikanilai rata-rata 15 bilanganadalah 13,4 . Nilai rata-rata 8 bilanganpertamaadalah 12,5 dannilai rata-rata daribilangan ke-9 sampai ke-14 adalah14,5 makabilangan ke-15 adalah… PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  38. HOME QUIS 8. Sekelompok data mempunyainilai rata-rata 16 danjangkauan 6. jikasetiapdatadikalikan x dandikurangi y sehinggadiperoleh data barudengannilai rata-rata 20 danjangkauan 9 maka 3y - 2x = … 9. Perhatikantabeldistribusinilaiulanganmatematikaberikutini. Modus dari data tabel di atasadalah… PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  39. HOME QUIS 10. Perhatikan data berikutini. Kuartilatasdari data padatabeladalah… PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  40. HOME PENUTUP DESKRIPSI KERJA KELOMPOK Penyusun : AsepFauzi Icah Imam Achmad Awaludin YundhaRatnasari Editor PPT: Imam Achmad Awaludin YundhaRatnasari Icah Editor camtasia : Imam Achmad Awaludin Pengetikanmateri : YundhaRatnasari PembuatPemetaanSkenario : Icah PembuatNaskahskenario : AsepFauzi PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  41. HOME PENUTUP DAFTAR PUSTAKA Wirodikromo, sartono. (2007). Matematikauntuk SMA kelas XI semester 1. Erlangga. Jakarta PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  42. HOME PROFIL Name : AsepFauzi Date of Birth : Kuningan, May 19th 1988 Religion : Islam Hp : 085318893519 Email : asev_chenko@ymail.com Address : Jl. SiliwangiNo.760 RT.017 RW 004 KelurahanSidarajaKec. CiawigebangKab.Kuningan PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  43. HOME PROFIL Nama : Imam Achmad Awaludin Ttl: Kuningan, 25 Agustus1993 Alamat : DusunKliwon Rt.06 Rw.02 DesaBabatan, Kec.Kadugede, Kab.Kuningan. Hp: 085224282693 E-mail : achmad.mam@gmail.com Hobby : Olah Raga (Bola Voley), UtakAtikKomputerdan internet Moto Hidup : Jangantundasampaibesukapa yang bisaengkaukerjakanhariini. PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  44. HOME PROFIL Nama : ICAH Alamat:Dusun sukaresmi Rt/Rw010/003 Desa Sukarasa, kec. Darma, Kab. Kuningan Ttl: Kuningan, 20 maret 1994 No Hp : 085724032168 Hobby : Nonton, dengerin musik  Cita-Cita : Menjadi seseorang yang berguna untuk orang lain, bangsa dan agama, khususnya untuk orang tua dan diri sendiri. dan menjadi seseorang yang patut dibanggakan. amiiiiiin  Motto hidup : Tidak ada yang tidak mungkin “you can if you think you can !!” PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

  45. HOME PRORIL Nama : YundhaRatnasari Ttl : 05 Januari 1994 JenisKelamin : Perempuan Agama : Islam Kewarganegaraan : Indonesia No. Hp : 087829557336 Alamat : Desa.NusaherangDusunKliwon Rt05/Rw01 Kec.NusaherangKab.Kuningan Moto Hidup : Belajarlahdarikesalahanorang lain karenakitatidakdapathidupcukup lama untukmelakukansemuakesalahanitusendiri PENDAHULUAN SEJARAH ISI QUIS PENUTUP

More Related