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INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS Tema: Tablas Personalizadas. Estructura de Tablas y Terminología. Variables y Niveles de Medida Categoricas: Nominal : no esta afecta al orden de las categorias Ordinal : sufre el ordenamiento de sus categorias
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INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS Tema: Tablas Personalizadas
Estructura de Tablas y Terminología • Variables y Niveles de Medida • Categoricas: • Nominal : no esta afecta al orden de las categorias • Ordinal : sufre el ordenamiento de sus categorias • Escala : los valores de los datos indican el orden y la distancia entre valores
Estructura de Tablas y Terminología • Filas, Columnas y Casillas COLUMNAS FILAS CASILLAS
Estructura de Tablas y Terminología • Apilado (Stacking) • Tablas separadas que se unen en una misma vista
Estructura de Tablas y Terminología • Tablas de Contingencia (Cruzada, Doble Entrada, Crosstab ) • Técnica para examinar la relación entre dos variables categoricas.
Estructura de Tablas y Terminología • Anidados ( Nesting) • Similar a la tabla de contingencia (puede mostrar la relacion entre dos variables categoricas), excepto que la variable es anidada con otra en la misma dimensión.
Estructura de Tablas y Terminología • Capas ( Layers) • Se puede usar para adicionar una dimension de profundidad a las tablas, creando cubos “tridimensionales”. Similar a la tabla de contingencia, excepto que solo se puede ver solo una categoria de la capa a la vez.
Totales y Subtotales • Indicadores Personalizados para Totales. • Para tablas con totales o subtotales, se puede tener diferentes indicadores. IR a SPSS
Construyendo la Tabla • Indicadores para variables de Escala • Las tablas suelen mostrar frecuencias y porcentajes. Pero tambien se puede mostrar resumenes de variables de escala. • Tambien se puede si se desea anidar una variable escala a una variable categorica • Ejemplo : Promedio y Mediana de Edad por raza del entrevistado. • Nota: Para activar los indicadores estadísticos, seleccionar la variable de escala…
PRÁCTICA DIRIGIDA • Elabore un cuadro para cada caso utilizando la base de datos de la ENAHO IV Trimestre 2012. (Considerando el factor de expansión). • Comente sus resultados