1 / 12

KONTRAK PEMBELAJARAN DASAR DASAR EPIDEMIOLOGI

KONTRAK PEMBELAJARAN DASAR DASAR EPIDEMIOLOGI. Mata kuliah prasyarat untuk mata kuliah di bidang epidemiologi lainnya Semester 4 ( Epidemiologi Penyakit Menular ) Semester 5 ( Epidemiologi Penyakit Tdk Menular ) Semester 6 ( Pengendalian Vektor Epidemiologi )

rusti
Download Presentation

KONTRAK PEMBELAJARAN DASAR DASAR EPIDEMIOLOGI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KONTRAK PEMBELAJARANDASAR DASAR EPIDEMIOLOGI

  2. Mata kuliahprasyaratuntukmatakuliahdibidangepidemiologilainnya Semester 4 (EpidemiologiPenyakitMenular) Semester 5 (EpidemiologiPenyakitTdkMenular) Semester 6 (PengendalianVektorEpidemiologi) Semester 7 (RisetEpidemiologi)

  3. Deskripsi Singkat Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas tentang pengertian epidemiologi, ruang lingkup dan jangkauan epidemiologi, sejarah epidemiologi, macam epidemiologi, riwayat alamiah penyakit, konsep penyebab dan strategi epidemiologi, hubungan host, agent dan environment, ukuran-ukuran epidemiologi, KLB, skrining, imunisasi, surveilans, pengantar epidemiologi deskriptif dan analitik.

  4. Kompetensi Mata Kuliah : • Setelah mengikuti mata kuliah ini selama satu semester mahasiswa mampu menjelaskan prinsip-prinsip dasar epidemiologi danukuran-ukuranpenyakitsehinggabisamengukurbesarmasalahkesehatanmasyarakat

  5. MATERI 1. KontrakPembelajaran & pendahuluan (Dwi) 2. PengertianepidemiologidanSejarahperkembanganepidemiologi (dwi) 3. Ukuranfrekuensiepidemiologi (dwi) 4. Skrining (dwi) 5. KLB danlangkahlangkahpenyelidikan KLB (dwi) 6. Riwayatalamiahpenyakit (devi) 7. Hubungan host, agent dan environment sbgpendekatanepidemiologi (devi) UJIAN TENGAH SEMESTER

  6. 8. PencegahanPenyakit (devi) 9. Imunisasi(devi) 10. Surveilance1 (ela ) 11. Surveilance2(ela) 12. Pengantarstudiepidemiologideskriptif(ela) 13. Pengantarstudiepidemiologianalitik(ela) 14. Kuis (Bisaditengah ) UJIAN AKHIR SEMESTER

  7. Dosen pengampu • Dwi Sarwani SR, SKM, M.Kes (Epid) • Sri Nurlela, SKM, M.Epid • Devi Oktaviana, S.Si, M.Kes

  8. PENILAIAN • Ujian Tengah Semester : 30% • UjianUtama : 30% • Tugasterstruktur : 20% • Kuis : 20% • Sopansantundanetikasaatperkuliahan

  9. Tugas Terstruktur • Dibagi 11 kelompok • Membuatmakalahtentang 11 pokokbahasanmaterikuliah • Presentasi (ygmenyajikan DITUNJUK DOSEN) dgnwaktu 20 menit; 5 menitpemaparan 15 menitdiskusi • Minimal 5 daftarpustaka, jurnal • Minimal 10 halaman, spasi 1,5 • Sistematika : bab I (latarbelakangdantujuan) • Bab II (tinjauanpustaka) Bab III Kesimpulan

  10. Epidemiologi Adalah studi yg mempelajari distribusi dan determinan penyakit dan keadaan kesehatan pd populasi serta penerapannya untuk mengendalikan masalah-masalah kesehatan (CDC, 2002; Last 2001, Gordis 2000) Epidemiologi mempelajari pola penyebaran, kecenderungan dan dampak penyakit thd kesehatan populasi Ilmu yg mempelajari distribusi, kecenderungan dan dampak penyakit menurut orang, tempat dan waktu disebut epidemiologi deskriptif

  11. Studi epidemiologi yg dirancang utk mempelajari paparan, faktor risiko, kausa dan faktor yg dihipotesiskan mempunyai hubungan dgn kejadian penyakit disebut epidemiologi analitik • Empat tujuan epidemiologi : - mendeskripsikan distribusi, kecenderungan dan riwayat penyakit atau keadaan kesehatan populasi - menjelaskan etiologi penyakit - meramalkan kejadian penyakit - mengendalikan distribusi penyakit dan masalah kesehatan populasi

  12. Pendekatan Epidemiologi • Epidemiologi biasanya dimulai dgn data deskriptif • Menentukan apakah terdapat asosiasi • Jika ditemukan asosiasi yg valid antara paparan dan penyakit, pertanyaan “ apakah asosiasi yg valid tsb mrpk hubungan kausal”

More Related