1 / 2

Analisi dei residui

Analisi dei residui. Parte deterministica. Modello. DATI. Correlazione come deficienza del modello. RESIDUI=RUMORE. Bianco (incorrelato). Colorato (correlato) Indica del determinismo non incluso nel modello. Autocorrelazione dei residui. Fattore correttivo t-Student.

shelly
Download Presentation

Analisi dei residui

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Analisi dei residui Parte deterministica Modello DATI Correlazione comedeficienza del modello RESIDUI=RUMORE Bianco(incorrelato) Colorato(correlato)Indica del determinismonon incluso nel modello Autocorrelazione dei residui

  2. Fattore correttivo t-Student • La distribuzione t-Student viene usata come correzione della distribuzione normale per piccoli campioni (quando si hanno pochi dati, normalmente inferiori a 30). • Esso corregge la distribuzione normale, allargando i limiti di confidenza, rendendoli più “tolleranti” • La tolleranza è tanto maggiore quanto meno sono i dati • Matlab fornisce direttamente il percentile della t-Student mediantepercentile=tinv(α,n-1)dove α è il livello di confidenza e n i dati. α = 0.95

More Related