Paquete de Estimaciones y Proyecciones para Múltiples Grupos y Epidemias ONUSIDA/OMS EPP

1. Paquete de Estimaciones y Proyecciones para Múltiples Grupos y Epidemias ONUSIDA/OMS EPP Tim Brown East-West Center/Thai Red Cross Society Collaboration on HIV Modeling, Analysis & Policy Abril 2003

2. Objetivo final • Desarrollar un modelo sencillo que: • Permita a los países estimar la carga actual del VIH • Permita proyecciones de corto plazo (5-años) • Sea epidemiológicamente factible • Pueda reproducir las tendencias mundiales del VIH de una forma real • Pueda ser aplicado en el país • Idealmente una curva sencilla que se ajuste a todas las situaciones, pero…

3. Parafraseando a Willy Fowler: Una de las grandes tragedias de la epidemiología moderna es la muerte elegante de los modelos por unos datos fríos y poco atractivos Tratamos de ajustar modelos sencillos, pero no llegan a ajustarse completamente……

4. Lecciones amargas del mundo real • Dinámicas del mundo real son complejas • Nunca una “sola” epidemia de VIH • Cada una consiste de múltiples sub-epidemias • Afectan diferentes sub-poblaciones • En diferentes áreas geográficas • Involucran diferentes velocidades

5. Lecciones amargas del mundo real • Modelar países grandes requiere la descomposición geográfica • Imagen poco clara de los países más grandes, Ej.., China, India e Indonesia • Epidemias generalizadas a menudo varían enormemente entre zonas urbanas y rurales • Variaciones en intensidad • Variaciones en el tiempo

6. Lecciones amargas del mundo real • Epidemias concentradas difieren radicalmente de país a país • Contribuciones variables de las sub-poblaciones • Diferentes momentos en que la epidemia despega • Velocidades variables de la evolución de las sub-epidemias

7. Por lo tanto necesitamos un instrumento que…. • Maneje la diversidad geográfica • Incorpore las epidemias en la sub-poblaciones • Obtenga diferente ajustes para cada tendencia de VIH observadas en las sub-poblaciones y geográficamente • Simplifique el proceso de combinar sub-epidemias en “la” epidemia nacional

8. Procedimiento • Comenzar con la información existente sobre tendencias • Ajustar un modelo a la información • Probar los posibles parámetros epidemiológicos • Elegir un serie que minimice los mínimos cuadrados • Proyectar el curso futuro basado en los parámetros ajustados

9. Ajuste de una epidemia

10. ¿Porque no usar la función gamma? • Epimodel se fundamenta en la función gamma modificada para la mortalidad de VIH, pero…. • Incidencia siempre va a cero, ya que la función gamma no puede reproducir epidemias endémicas • Ajustes a corto plazo generalmente subestiman las tendencias de la prevalencia a largo plazo y siempre muestran tendencias decrecientes • Con más datos se harán más pronunciadas, pero todavía no reconcilian el estado endémico

11. Función gamma ajustando datos de Congo

12. Lo que ajustamos – Modelo del Grupo de Referencia • Usa un modelo epidemiológico factible • Incorpora cambios de población en el tiempo • Ajusta 4 parámetros • r – controlando la tasa de crecimiento • f0– proporción de nueva población a riesgo entrante • t0 – año de comienzo de la epidemia •  – parámetros de cambio de comportamiento

13. Ajuste del Grupo de Referencia de los datos de Congo

14. Parámetros del Grupo de Referencia  f0 t0 r

15. Efecto de variar r –tasa de crecimiento 2r r r/2

16. Efecto de variar f0 – nuevos a riesgo entrantes 2f0 f0 f0/2

17. Efecto de variar t0 – tiempo de inicio de la epidemia t0 = 1980 t0 = 1990 t0 = 2000

18. Efecto de variar phi – recrutamiento  =100  = 0  = -100

19. Página de Proyección en EPP

20. Construir una epidemia nacional en EPP C • Ajuste de curva • Unidad básica de computación • Representa una sub-población específica de personas vulnerables al VIH • EPP recoge información demográfica y tendencias de VIH para esta sub-población • Después ajusta el modelo del Grupo de Referencia a las tendencias de VIH en esa sub-población

21. Construir una epidemia nacional en EPP • Sub-epidemia • Está compuesta de una o más ajustes de curva • Opcionalmente incluye otras sub-epidemias • Total VIH en una sub-epidemia se obtiene sumando VIH y sus ajustes de curva y sub-epidemia SE1 C C SE2 C

22. Construir una epidemia nacional en EPP • Libro (la epidemia nacional) • Incluye todos los ajustes de curva y las sub-epidemias utilizadas para construir la epidemia nacional • Opcionalmente pueden utilizarse sub-epidemias parar modelar distintas áreas geográficas • Total VIH es la suma de VIH en todos los ajustes de curva contenidos en el libro

23. Árbol del libro Libro C C SE1 C C SE2 C

24. Ejemplos de libros - Botswana Botswana Urbana Rural

25. Ejemplos de libros - Tailandia Tailandia Norte Noroeste Central Sur BKK FTS Cliente UDI Remant FTS Cliente UDI Remante

26. Planillas – epidemias predefinidas • Planillas por defecto • Concentrada • Urbana-Rural • Usuariæ puede crear y dar nombre a sus propias planillas • Desgloses geográficos • Sub-poblaciones específicas

27. Demo I Página Libro de hojas de cálculo Crear un libro Crear un libro de una planilla Página Definir una epidemia Añadir y borrar ajustes de curva Añadir y borrar sub-epidemias Añadir una planilla

28. Página Libro de hojas de cálculo en EPP Selección nombre y país Panel libro Estructura epidemia Panel planilla

29. Página Definir epidemia en EPP Botones para añadir y borrar ajustes de curva y sub-epidemias Estructura epidemia

30. Definir sus poblaciones en EPP • Especificar año base y población total en ese año • Por defecto: Pob NU para 2003 • Para año base • Especificar número en cada sub-población • Reducir la población no asignada a cero

31. Definir sus poblaciones en EPP • Elegir características especiales de la población • MSM, UDI, FTS, Clientes, ITS, o bajo-riesgo • Definir parámetros demográficos • Proporción de hombres • b – tasa de nacimientos • mu – mortalidad • l15 – supervivencia a edad 15 • gr – 15+ tasa de crecimiento poblacional

32. Demo II Página Definir poblaciones Asignación de población y división entre los ajustes de curva en el libro de hojas de cálculo

33. Página Definir poblaciones en EPP Población nacional y sin asignar Características especiales Demográficos

34. Página Entrada de datos en EPP Medias y medianas automáticas Nombres puestos definidos por usuariæ Prevalencia por puesto y año

35. Ajuste de datos en EPP • Ajuste de la prevalencia • Aumentos y disminuciones anuales de una combinación variable de puestos centinelas de prevalencias altas y bajas • 0.8 ajuste para puestos rurales por defecto – sobrestimación de la prevalencia real en muchos lugares • Ponderaciones • Aplicadas por puesto • Inclusión selectiva de puestos • Doble-click la caja para incluir/excluir puestos específicos

36. Ajustes de la Prevalencia en la Página de Entrada de datos • Reduce o aumenta los valores de la prevalencia antes de utilizarlos para el ajuste • Ajusta la falta de representatividad de los puestos disponibles • Si los puestos subestiman la prevalencia, use ajuste, > 1.0 • Si la sobrestima, use ajuste < 1.0 • Grupo de Referencia recomienda usar 0.8 para las proyecciones rurales

37. Ponderaciones y cajas en la Página Entrada de datos • Ponderaciones utilizadas al calcular medias, medianas y mínimos cuadrados • Cajas excluyen puestos completamente

38. Demo III Página Entrada de datos Efecto de los ajustes de la prevalencia, ponderaciones y cajas

39. Página de Proyecciones en EPP Que & como ajustar Valoración inicial

40. Página proyección EPP - Características • Puede ajustar diferentes cosas: • Todos los datos • Medianas • Medias • Todos los ajustes se hacen con correcciones, selección de puestos y ponderaciones aplicadas por læ usuariæ de la página Entrada de datos

41. Página Proyecciones EPP - Características • Puede ajustar de diversas maneras • Fijar t0, variar r, f0 y phi (por defecto) • Fijar todas las variables (t0, r, f0 y phi) • Fijar r, variar el resto • Fijar f0, variar el resto • Si marca “Fijar phi”, no hace al ajuste de phi • Usuariæ puede cambiar las valoraciones iniciales

42. Página Proyección en EPP Mejor ajuste & cambios usuariæ

43. Página Proyección – Características • Puede cambiar los parámetros manualmente después de ajustar y grabar los resultados • Puede restaurar el mejor ajuste si está todo hecho un lío

44. Página Resultados EPP • Permite examinar cualquier combinación de ajustes de curva y sub-epidemias • Puede graficar los datos originales • Puede ver tendencias en la prevalencia, número de VIH+, y tamaños de las sub-poblaciones • Permite ver los resultados numéricos • Puede generar ficheros de Spectrum

45. Página Resultados EPP Que ajustes de curva y sub-epidemias mostrar Grafica de resultados Que mostrar Obtener números, exportar a Spectrum

46. Página de Control de consistencia • Necesita comprobar sus epidemias concentradas con: • Posibles tamaños de sub-poblaciones • Prevalencias máximas observadas • Razón de infección bajo-riesgo a alto riesgo

47. Página de Control de consistencia Control tamaño sub-pob Control Prevalencia Control Ba-riesgo/Alt-riesgo

48. Demo IV Página proyección Ajustar la epidemia Página Resultados Ver los resultados Control de consistencia Validar su epidemia concentrada

49. Y si tiene alguna pregunta sobre esta página… • Simplemente apriete el botón de “Ayuda”! • Ayuda específica de página • Explicaciones más detalladas

50. ¿Cuando utilizamos EPP? • Recomendación del Grupo de Referencia: • Cuando tenemos 5 años de datos de tendencias de las población de alto-riesgo