Rafael de Arce Profesor Econometría UAM

1. Panel III:Demografía y perspectivas de empleo en los países árabes Miércoles, 7 de mayo de 2008Demografía, Pobreza y Flujos Migratorios Rafael de Arce Profesor Econometría UAM

2. What is migration pressure? “… I must stress that this is not a very precise concept. … Let me state that migration pressure is not simply one of migration potential as commonly understood (excess labour supply in countries of origin), but is affected by the migration demand in receiving countries and also barriers to migration flows. We also know that pressures to migrate are not only economic, but social, political and environmental as well”. Wickramasekara (2001)

3. Perspectivas para el análisis de la presión migratoria • Macroeconómica, atendiendo a un desajuste entre las variables demográficas y económicas (capacidad del mercado nacional para absorber la nueva mano de obra). • Microeconómica, atendiendo al análisis de los condicionantes personales que dibujan la curva de utilidad individual de cara a elegir entre la opción de permanecer en su propio país o no.

4. Una perspectiva cuantitativa del fenómeno • Análisis de los factores “push” demográficos sobre los flujos de la inmigración y perspectivas de evolución hasta el año 2050. • Modelo de selección positiva de Roy: factores determinantes. • Cuantificando la significatividad de los determinantes económicos de la inmigración en destino. • Resultados de los modelos de gravitación sobre los determinantes de la inmigración.

5. (A) Factores “push” demográficos (I) Equilibrio en el mercado de trabajo nacional Composición de las magnitudes

6. (A) Factores “push” demográficos (II) Estimando la “Presión Migratoria”

7. (A) Factores “push” demográficos (III) Calidad y complejidad de la información • Proyecciones por edades de la población (hasta 2050). Flujos quinquenales. UN Population Division, World Population Prospects http://esa.un.org/unpp/ • Población ocupada: datos del FMI (Monthly Bulletin of Statistics) y de Naciones Unidas (World Development Indicators). Series homogeneizadas por cambios metodológicos en 2000 (Marruecos) y 1999 (Argelia). • Tasa de Actividad. International Labour Oficce (ILO) www.ilo.org. Datos ausentes interpolados por progresión geométrica.

8. (A) Factores “push” demográficos (y IV) Estimación de Superávit/déficit de fuerza de trabajo Escenario de Cto. Del Empleo nacional como la mediana histórica

9. (B) Modelo de Roy (I) Decisión de Inmigrar Determinación del Salario en Origen y Destino

10. (B) Modelo de Roy (II) Modelo Matemático/Estadístico de la Inmigración

11. (B) Modelo de Roy (y III) Tasa de Inmigración (Borjas, 1989)

12. (C) Significatividad de los determinantes (I)

13. (C) Significatividad de los determinantes (II)

14. (C) Significatividad de los determinantes (y III)

15. (D) Resultados en Modelos Gravitación de Inmigración: Dos ejemplos Hatton y Wiliamson (2004): ¿Cuáles son las causas que mueven la migración mundial? Revista asturiana de economía – Revista Asturiana de Economía RAE Nº 30 2004 Mayda (2005): International Migration: A Panel Data Analysis of Economic and Non-Economic Determinants, IZA Bonn, Discussion Paper No. 1590. May 2005

16. (D) Resultados en Modelos Gravitación de Inmigración: Hatton y Wiliamson (2004) NetMigRate = 2,65 - 0,18 Sp15-29 + 0,23 ImStck - 2,05 CivWar (2,3) (7,1) (2,7) + 0,89 (YpcW - SchW)(h/f) + 0,72 (YpcR - SchR)(h/f) + 1,49 Pov (3,0) (4,8) (2,2) R2 = 0,26 Muestra: Panel completo de medias de cinco años 1970-1975 hasta 1995-2000 para 80 países. Composición regional (número de países): Europa Occidental (16); Europa Oriental (6); Asia del Este (14); Oriente Medio (5); América del Norte (2); El Caribe (4); América Central (6); América del Sur (9); África (14); Oceanía (3).

17. (D) Resultados en Modelos Gravitación de Inmigración: Mayda (2005): Flowijt / Pit = 0.00053 + 0.665 Flowijt / Pit-1 + 0.00018 pwgdpit−1 – 0.014 * 0.00007 * 0.00003 pwgdpjt−1 + -0.00003 distij 0.00005* 0.000 R2 = 0.88 Panel de datos dinámico muestras quinquenales desde 1985 – 2000. Flujos de inmigración pareados en los países de la OCDE.

18. ALGUNAS CONCLUSIONES • Los factores “push” demográficos seguirán mostrando un fuerte empuje en países como Marruecos y Turquía, donde los mercados internos son incapaces, por el momento, de absorber el incremento de su fuerza de trabajo. • Las decisiones de migrar son reflejo de una pendiente salario/cualificación distinta en el país de origen y en el destino. Como es difícil medir estas pendientes entre distintos países (buscar cualificaciones equivalentes y sus correspondientes salarios) hay que recurrir a modelos con variables macroeconómicas. • Las variables relacionadas con el empleo y con el sector en el que radica este parecen determinantes para explicar qué países reciben inmigrantes. También lo es el grado de desigualdad de la riqueza. • Los modelos de gravitación señalan la relevancia del crecimiento del PIB en destino, de las “Network”, de la desigualdad salarial en origen, etc.

19. Panel III:Demografía y perspectivas de empleo en los países árabes Miércoles, 7 de mayo de 2008Demografía, Pobreza y Flujos Migratorios Rafael de Arce Profesor Econometría UAM