160 likes | 596 Views
Optimasi Formula. Untuk mendapatkan komposisi optimum suatu formula Metode : Trial & Error secara klasik / tradisional Memerlukan byk waktu , mahal & sering gagal Sistemik : Independent: sequential simplex optimization Dependent : kombinasi contour plot.
E N D
Optimasi Formula • Untukmendapatkankomposisi optimum suatu formula • Metode: • Trial & Error • secaraklasik / tradisional • Memerlukanbykwaktu, mahal & seringgagal • Sistemik: • Independent: sequential simplex optimization • Dependent : kombinasi contour plot
Independent: sequential simplex optimization • Hasilpercobaansblmnya use utkmnetapkankondisipercobaanberikutnyadlmusahautkmdptkanresponyg optimal • Berpindahdrresponrendahmendekati optimum • Kelemahan: • Banyakpercobaanuntukmcapaioptimasitidakdiketahuisebelumnya • Sebagianrespontidakdapatterdeteksisehinggaygdidapat suboptimal • Stabilitas optimum ygdicapaithd variasi2 kecilsebuah parameter respontidakterdeteksi
Dependent: SLD • 3 halpenting: • Disainpercobaan • Model matematika • Metodeutkmendapatkanhasil yang optimal • Metodekombinasi contour plot • Variabeltergantung : respon • Variabelbebas: komposisicampurandgn model matematika • Respondiukurdrkombinasikomposisicampuran
Metodologi • Penelitian
Disainpercobaan • simplex lattice design: dibuat 7 formula (23-1) • Variabelbebas: komposisicampuranPropilenglikol (A), Asamoleat (B) danIsopropilalkohol (C) • Variabeltergantung :Respon (sifatfisikpatch) • Variabel terkendali: jeniskelamin, galur, umurtikus, waktuperlakuan, kadarobat, komposisipatch, kondisipenelitian, volume kompartemen donor danaseptor, carapengambilansampel. • Jmlkomponensesungguhnyadlmcampurandterjemahkansbgproporsiygberupabilangannol / positip (tdkbolehnegatif) • Jumlahdrseluruhproporsidrsemuakomponenadlsatu • Transformasiproporsi= jumlah yang digunakan – minimummaksimum – minimum • Jumlahmaksimumkomponen A,B dan C adalah 1,6 mL
Jumlahpropilenglikol yang digunakanminimum 0,5 mLdanmaksimum 1,4 mL: • 1 = jumlah yang digunakan – 0,5 jumlahyang digunakan = 1,4 mL 1,4 – 0,5 • 0,5 = jumlah yang digunakan – 0,5 jumlahyang digunakan = 0,5 mL 1,4 – 0,5 • 0,3 = jumlah yang digunakan – 0,5 jumlahyang digunakan = 0,8 mL 1,4 – 0,5
Jumlahasamoleatdanisopropilalkohol yang digunakanmasing-masingminimum 0,1 mLdanmaksimum 1 mL: • 1 = jumlah yang digunakan – 0,1 jumlahyang digunakan = 1mL 1 – 0,1 • 0,5 = jumlahyang digunakan – 0,1 jumlahyang digunakan = 0,55 mL 1 – 0,1 • 0,3 = jumlah yang digunakan – 0,1 jumlahyang digunakan = 0,4 mL 1 – 0,1
Model matematika • Pengukuranrespondptdihubungkandgn model matematikaygcocokutkmasing-masingdisain:Model linier, Quadratic& Special cubic y =β1(X1)+ β2(X2)+ β3(X3)+ β12(X1)(X2)+ β13(X1)(X3)+ β23(X2)(X3)+ β123(X1)(X2)(X3) • Y: responhasilpercobaan • X1, X2, X3: fraksicampurankomponen • β: koefisienregresi (dihitungberdasarkanresponpercobaan) • Data respon & persamaandiolahdgndesign expert : diperolehcontour plot masing2 respon
Hasil contour plot • Menunjukkanbahwa masing2 komponen & interaksinyamemberikanpengaruhpada parameter respon yang ditentukan • PengaruhPositip: menaikkanrespon • PengaruhNegatif: menurunkanrespon
Diagram superimposed contour plot • Diperolehberdasarkancountor plot berbagai parameter ygdigabungkanmenjadisatu • Dipilihsatutitik formula optimum padadaerah optimum • Ditentukanproporsi masing2 komponeneksipiendgnmenarikgarissejajar pd ketigasisisegitiga • Diperoleh formula optimum • Tentukan masing2 responteoritissesuaidgnpersamaantiap parameter optimasiygdihitungberdasarkanpersamaanmatematisygtelahdiperoleh
Formula optimum • Dibuatbentuksediaan • Evaluasi parameter respon • Verifikasihasiloptimasi: • Utkmengujivaliditaspersamaanmatematikaygdiperoleh • Jikahslpercobaansebandingdgnphitungan, makapersamaanygdhslkanadl valid • Analisisstatistikuji t utkmbandingkanantarahslpercobaan formula optimum dgnnilaiteoritisygdiperolehbdsrkanpersamaanmatematis SLD • Uji t diolahdgn program SPSS