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Aula de Revisão

Aula de Revisão. Estatística. Capítulo 1. Introdução à Estatística. Estatística. “Uma metodologia desenvolvida para a coleta, a classificação, a apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para a tomada de decisões” (Toledo, 1995).

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Presentation Transcript


  1. Aula de Revisão Estatística

  2. Capítulo 1 • Introdução à Estatística

  3. Estatística • “Uma metodologia desenvolvida para a coleta, a classificação, a apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para a tomada de decisões” (Toledo, 1995)

  4. População e Amostra População de Montenegro 70.000 Amostra 2.000 • Amostra é um subconjunto da população

  5. Capítulo 2 • Apresentação dos dados

  6. Notas da turma de ProcessosGerenciais Tabela 1 – Notas da Turma de PG Cabeçalho Corpo Fonte: Dados fictícios elaborados pelo autor Rodapé

  7. Coluna Gráficos Histograma Barras Setores

  8. Dada a amostra: 3 – 7 – 10 – 6 – 8 – 6 – 8 – 4 – 5 – 7 – 6 – 10 – 9 – 5 – 6 – 3 • Qual o resultado aconteceu com maior frequencia?

  9. Capítulo 3 • Distribuição de Frequências

  10. Capítulo 4 • Medidas de Tendência Central e de Posição

  11. Média • Dado o conjunto de números, 8, 4, 6, 9, 10, 5 Determine a média: • 8 + 4 + 6 + 9 + 10 + 5 = 42 = 7 6 6

  12. Determine o salário médio

  13. Mediana = Md • É o do meio • Desde que colocados em ordem crescente

  14. Mediana = Md • 8 – 0 – 7 – 4 – 7 – 10 – 6 – 5 • Colocandoemordemcrescente: • 0 – 4 – 5 – 6 – 7 – 7 – 8 – 10 • Md = 6+7 = 6,5 2

  15. Calcule a Mediana

  16. Moda = Mo • Resultado com maior frequencia

  17. Moda = Mo

  18. Capítulo 5 • Medidas de Dispersão

  19. Dado o conjuntoabaixo, determine o desviomédio: • 8 – 4 – 6 – 9 – 10 – 5 • 4 – 5 – 6 – 8 – 9 – 10 • 4+5+6+8+9+10 = 42 • 42/6 = 7 • 8 – 7 = 1 • 4 – 7 = 3 • 6 – 7 = 1 • 9 – 7 = 2 • 10 – 7 = 3 • 5 – 7 = 2 • 1+3+1+2+3+2 = 12 • 12/6 = 2

  20. Média dos salários é: 300/50 = 6 88/50 = 1,76

  21. Amostra (n-1) • População n

  22. 22.000/8 = 2750 99808 / 8 = 12476 raiz quadrada = 111,70

  23. Capítulo 6 • Medidas de Assimetria e Medidas de Curtose

  24. Capítulo 7 • Cálculo de Probabilidades

  25. Probabilidade • Probabilidadematemática de um acontecimento é a relação entre o número de casosfavoráveis e o número de casospossíveis • P(A) = A S

  26. Qual a probabilidade de obtermos o total de seis (6) pontosnajogada de dois dados? • S = 36 resultados possíveis • A = Soma dos dois dados é igual a seis • A = 1-5 2-4 3-3 4-2 5-1 • P(A) = 5/36

  27. Qual a probabilidade de sair uma figura (valete, rei ou dama) na retirada de uma única carta de um baralho comum (52 cartas) • S= 52 resultados possíveis • A= 12 figuras • P = 12/52 = 3/13

  28. Retirar da urna. Probabilidade de nãoserpreta

  29. Quatromoedashonestascaraem 3 moedas e coroaem 1 • ½ . ½ . ½ . ½ = 1/16

  30. Uma cartaretirada do baralho. Qualserá a probabilidade de serumadamaouumacarta de paus? • 16/52

  31. Urna • Uma bola de cada urna, todas sendo da mesma cor

  32. Primeiraserlaranja, segundavermelha, terçeiraroxa

  33. Caixa com canetas Uma ser perfeita e outra não

  34. Dois automóveis A – 20% de não pegarB – 30% de não pegarQual a probabilidade de apenas um pegar? • Prob A pegar = 0,80 • Prob B pegar = 0,70 • Prob A não pegar = 0,20 • Prob B não pegar = 0,30 • 0,2 x 0,7 + 0,3 x 0,8 = 0,38 = 38%

  35. Fábrica de louças, a probabilidade de uma peça defeituosa passar numa etapa sem ser detectada é de 20%. Qual a probabilidade dessa pessa passar pelas 4 etapas sem ser detectada • 0,20 x 4 = 0,0016 = 0,16%

  36. Capítulo 8 • Distribuição Binomial de Probabilidades

  37. Capítulo 9 • Poison

  38. Interpretando a fórmula X = probabilidade de acontecer, o que eu quero λ = média conhecida, o que eu tenho

  39. EmTóquio, ocorrem, emmédia, seissuicídiospormes. Calcule a probabilidade de em um mes, ocorrerdoissuicídios

  40. Um departamento de conserto de máquinasrecebe, emmédia, quatrochamadasporhora. Qual a probabilidade de ocorreremumahoraduaschamadas

  41. Capítulo 10 • Distribuição normal de Probabilidades

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