1 / 23

Traitement des données de flux. Analyse multivariée Conclusion sur la construction et l’interprétation des cartes stat

Traitement des données de flux. Analyse multivariée Conclusion sur la construction et l’interprétation des cartes statistiques Indicateurs démographiques et interprétation des cartes. Quelques traitements des données de flux. Deux directions: P1 vers P2 P2 vers P1

tamber
Download Presentation

Traitement des données de flux. Analyse multivariée Conclusion sur la construction et l’interprétation des cartes stat

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Traitement des données de flux. Analyse multivariée Conclusion sur la construction et l’interprétation des cartes statistiques Indicateurs démographiques et interprétation des cartes.

  2. Quelques traitements des données de flux • Deux directions: • P1 vers P2 • P2 vers P1 • P1 et P2 peuvent être de tailles très différentes • P1 et P2 peuvent être près ou loin. • Nécessité de correction: • Khi2 • Modèle de gravité

  3. Khi2 Pour chaque unité:

  4. Matrice de migration

  5. Calcul du Khi2 On identifie les trajectoires privilégiées On peut comparer le pouvoir d’attraction de chaque département Par exemple : regarder Oruro / Cochabamba et Oruro / Potosí

  6. EXERCICE • Fichier migra1.txt • Carte Valor en rouge / J2 en couleur • Total des 72 combinaisons • Fichier migra2 • J2 > 1 • Fichier migra3 • Emigration > 10% • Fichier migra4 • J2 > 1 et Emigration > 10% • Conclusion ?

  7. Modèle de gravité • Corriger par la distance lorsqu’elle est significative : On calcule les résidus entre ce modèle et la valeur réelle. On peut utiliser une autre variable que la distance.

  8. ANALYSE MULTIVARIEE

  9. Régression multiple

  10. Diagramme triangulaire • Classification « intuitive »

  11. CONCLUSIÓN

  12. Cabral: • Menu Fichier • Menu Edit • Menu Option • Menu Ou? • Menu Opération • Menu Statistique • Menu Outils • Menu Fenêtre • Menu Aide

  13. Les indicateurs démographiques Interprétation cartographique

  14. Taille de la population • Population totale • Croissance absolue: Iabs = P2001-P1990 • Croissance annuelle: Ianual = Iabs/t • Croissance relative: IP=(Iabs/P1990)*100 • Classes d’âge par groupe fonctionnel (enfant, en âge scoalire, Adolescent, en âge de travailler, femme d’âge fertile, troisième âge, …)

  15. Croissance de la population • Taux annuel moyen de croissance : • Taux de croissance par groupe fonctionnel d’âge • Taux de croissance urbain / rural • Temps de duplication de la population = Log 2 / Log (1+a) • Estimation de la population à court terme

  16. Structure de la population • Indice de masculinité : (H/F)*100 • Indice de dépendance : • Taux de vieillissement : P(60+) / total • Age moyen au mariage

  17. Actualización y documentación http://www.bondy.ird.fr/carto/logchar/cabral.html Problemas técnicos Louis.arreghini@ird.fr h.mazurek@cgiar.org Centro de recursos http://www.mpl.ird.fr/crea

More Related