SASE: Editor e Simulador de Atores Sintéticos Acompanhamento das Atividades

1. SASE: Editor e Simulador de Atores SintéticosAcompanhamento das Atividades Danielle R. D. da Silva, Geber Ramalho {drds, glr}@cin.ufpe.br Computação Inteligente – Ambientes de Entretenimento – Atores sintéticos Programa Doutorado Início: Março/2003 SAAP – Março/2004

2. Motivação • Atores sintéticos são candidatos ideais para popular ambientes de entretenimento • Podem trazer ilusão de vida • Podem guiar os usuários • Podem ensinar aos usuários • Favorecem aos usuários a possibilidade de resolver conflitos sociais e morais • Tem se tornado o tópico mais pesquisado na área de IA e Jogos • Fazer dos jogos ambientes muito mais rico em interação

3. Breve Descrição • Extensão do trabalho de mestrado • Foi proposto o modelo PCSA para atores sintéticos • Prover personalidade coerente a longo tempo e reações de curto prazo em função de estados emocionais/físicos • Personalidade baseada na teoria “The Big Five” • Desenvolvido um jogo de aventura onde os personagens eram modelados através do PCSA • Não houve validação eficiente do modelo • Ajustes devem ser feitos no PCSA para torná-lo mais escalar

4. Problemas/Abordagens • Tornar o PCSA mais escalável • Definir taxonomia de fatores situacionais • Definir um conjunto básico de emoções • Definir o relacionamento matemático entre os traços de personalidade e fatores situacionais bem como os estados emocionais • Desenvolver um editor/simulador de atores sintéticos • Definir uma linguagem para modelagem dos AS • Integrar o SASE com modelos gráficos de personagens • Definir um processo sistemático de validação para atores sintéticos • Integrar o SASE e PCSA ao framework de IA desenvolvido no CIn (Forge V8)

5. Trabalhos Relacionados • Modelos de atores sintéticos • Projeto Oz – CMU University, Joseph Bates • Projeto Teatro Virtual - Stanford University, Barbara Hayes-Roth • Projeto Gull - CMU University e Institute of Psicology NRC, Paola Rizzo e Manuela Veloso • Projeto Amusement - Facultad de Informática - Universidad Politécnica de Madrid • Projeto PME - Miralab - University of Geneva, Arjan Egges • Projeto PE - Miralab - University of Geneva, Arjan Egges • Projeto PAR/PARSYS - Center for Human Modeling and Simulation - University of Pennsylvania, Jan Allbeck • Projeto Cathexis – MIT University, Juan Velaskey • Projeto EBA – Universidade de Lisboa, Rodrigo Ventura • Outros projetos: • Creatures

6. Trabalhos Relacionados • Modelos de personalidade/emoções/atitudes • “The Big Five” • Teoria dos traços • Teoria da aprendizagem social • Teoria da ação - Symlog • Modelo OCC

7. Status

8. Análise de Riscos

9. Dependências

10. Cronograma (recorte) [100%] [70%] [30%] [01] Cumprimento de créditos [02] Levantamento bibliográfico. [03] Reavaliar o modelo PCSA. [04] Escopo do projeto. [05] Ajustar o modelo PCSA de acordo com (2), (3) e (4). [06] Formalizar artigo I.

11. Feeback sobre o SAAP • Positivos • O acompanhamento auxilia na detecção prévia de problemas associados aos projetos • Diminui o risco da não conclusão dos projetos • Negativos • Burocratização (desperdício de papéis) • Critérios de avaliação confusos • Um pouco desorganizado