Übung zur Vorlesung Künstliche Intelligenz

1. Vorbereitungstreffen: Organisatorisches und Einführung Übung zur Vorlesung Künstliche Intelligenz

2. Überblick • Uninformierte Suche • Informierte Suche • Adversariale Suche • Bahn-Planung & Robotik • Logik und Prolog • Genetische Algorithmen und diskrete Optimierung • Mustererkennung (ANN,CBR) • Bayes'sche Netze Übung zur Vorlesung KI SoSe 2007

3. Organisation der Übung • Übungsleiter • Markus FinkeH64 / R87(0451-500) 5692 finke@rob.uni-luebeck.de • Christoph BodensteinerH64 / R89(0451-500) 5694 bodensteiner@rob.uni-luebeck.de Übung zur Vorlesung KI SoSe 2007

4. Organisation der Übung • 1 SWS Seminarteil • Regelmäßig, fester Termin (Do, 1000 - 1100 Uhr , Seminarraum 4) • Vorbereitung auf die Themen anhand von vorgegebener und selbst recherchierter Literatur bzw. Vorlesungsstoff (alle Teilnehmer!) • Besprechung der gestellten Aufgaben bzw. Vorrechnen (Demonstration) von Lösungen (alle Teilnehmer!) • Aufgabenteil • Theoretische Aufgaben und Programmieraufgaben • Regelmäßig, freie Zeiteinteilung • Selbständiges Lösen der Übungssaufgaben Übung zur Vorlesung KI SoSe 2007

5. Übung zur Vorlesung KI SoSe 2007 Bearbeitung der Aufgaben 3er-Gruppen Abgabe per Email an Markus Finke (finke@rob.uni-luebeck.de) oder Christoph Bodensteiner (bodensteiner@rob.uni-luebeck.de) Theorieaufgaben im Email-Body oder als Anhang Programmieraufgaben: Meist in C++ Fokus liegt auf den Algorithmen, nicht auf der Implementierung

6. Übung zur Vorlesung KI SoSe 2007 Scheinkriterien Alle Aufgabenblätter erfolgreich bearbeiten (Theorie- und Programmierteil) Aktive Mitarbeit

7. Literatur • Artificial Intelligence – A Modern ApproachStuart Russell, Peter NorvigPearson / Prentice Hall 2003 • Artificial Intelligence – A Guide To Intelligent Systems Micheal Negnevitsky Addison-Wesley 2002 • Google • Weitere Angaben auf der Homepage (www.rob.uni-luebeck.de -> Teaching -> SoSe07 -> Übung zur Vorlesung Künstliche Intelligenz) Übung zur Vorlesung KI SoSe 2007