1 / 20

Processamento de Alto Desempenho

Processamento de Alto Desempenho. Prof. Mateus Raeder. Universidade do Vale do Rio dos Sinos - São Leopoldo -. Exemplos de máquinas. PVP Cray C-90. Exemplos de máquinas. SMP SUN Enterprise 10000. Exemplos de máquinas. DSM Cray T3D. Exemplos de máquinas. MPP IBM SP-2.

vanna-eaton
Download Presentation

Processamento de Alto Desempenho

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Processamento de Alto Desempenho Prof. Mateus Raeder Universidade do Vale do Rio dos Sinos- São Leopoldo -

  2. Exemplos de máquinas • PVP • Cray C-90 Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  3. Exemplos de máquinas • SMP • SUN Enterprise 10000 Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  4. Exemplos de máquinas • DSM • Cray T3D Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  5. Exemplos de máquinas • MPP • IBM SP-2 Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  6. Exemplos de máquinas • MPP • Intel Paragon Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  7. Exemplos de máquinas • NOW Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  8. Exemplos de máquinas • COW Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  9. Exemplos de máquinas • COW • Columbia Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  10. Programação Paralela x Distribuída Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  11. Programação Concorrente • O que é Programação Concorrente? • Um programa que possui várias partes em execução • Em uma ou mais CPUs • Pode acontecer em um supercomputador, uma máquina paralela ou em uma máquina simples • Pode ocorrer: • Pseudo-paralelismo • Paralelismo real • Paralelismo misto Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  12. Pseudo-paralelismo • Pseudo-paralelismo • Vários processos compartilham o mesmo processador ao mesmo tempo • Ilusão de paralelismo • Processo não controla quando perde a CPU!! Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  13. Paralelismo Real • Existe a sobreposição dos processos • Todos os processos executam simultaneamente Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  14. Paralelismo Misto • Tanto o pseudo quanto o paralelismo real acontecem Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  15. Paralelismo x Concorrência • Paralelismo: termo utilizado normalmente para falar de paralelismo real • Concorrência: dois ou mais processos executando simultaneamente • Paralelismo é um tipo especial de concorrência • Vários processos utilizando vários componentes de processamento Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  16. Granulosidade • O que é uma tarefa? • Nome dado às partes concorrentes do programa • Existem diferentes tipos de granulosidade (ou granularidade) • Granulosidade: tamanho das tarefas • Fina • Média • Grossa • Relacionada com as operações e dados do programa Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  17. Paralelismo • O que é uma tarefa paralela? • Tarefas independentes umas das outras • O que é um problema paralelizável? • Um programa que é passível de ser dividido em tarefas paralelas Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  18. Tipos de paralelismo • Como caracterizar a concorrência da aplicação? • De que maneira a aplicação foi paralelizada? • Paralelismo de tarefas • Executar diferentes atividades sobre diferentes dados • Distribuição das tarefas entre componentes de processamento • Paralelismo de dados • Executar a mesma tarefa sobre diferentes partes dos mesmos dados • Distribuição dos dados entre os componentes de processamento Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  19. Vantagens da concorrência • Usar eficientemente os recursos de hardware disponíveis • Por exemplo, operações de I/O juntamente com cálculos pela CPU • Aumento do desempenho de determinados programas • Alocar todas as CPUs sempre que possível Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

  20. Desvantagens da concorrência • Sincronização • Dependência temporal • Uma tarefa depende do resultado da anterior • Recursos compartilhados • Acesso concorrente gera inconsistência • Escalonamento • Uso correto dos recursos • Nem sempre é papel do SO!! Processamento de Alto Desempenho – Prof. Mateus Raeder

More Related