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MEDICION

MEDICION. La medición es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar un patrón seleccionado con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se desea medir para ver cuántas veces el patrón está contenido en esa magnitud.

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MEDICION

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Presentation Transcript


  1. MEDICION La medición es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar un patrón seleccionado con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se desea medir para ver cuántas veces el patrón está contenido en esa magnitud. - Es usar un procedimiento para obtener un valor de la magnitud que queremos determinar - Una unidad de medida ya establecida

  2. - Cuando medimos algo se debe hacer con gran cuidado, para evitar alterar el sistema que observamos. - Las medidas se realizan con algún tipo de error, debido a imperfecciones del instrumental o a limitaciones del medidor, errores experimentales

  3. INCERTEZAS Intervalo donde con ciertaprobabilidad, podamos decirque se encuentra el mejor valorde la magnitud x. El mejor valor x es el más representativode nuestra medición y al semiancho Dx lo denominamo la incerteza o error absoluto de lamedición Los instrumentos tienen una precisión finita siempre existe una variación mínima de la magnitud que puede detectar. Esta mínima cantidad se denomina la apreciación nominal del instrumento.

  4. precisión - exactitud

  5. Cifras significativas Las cifras significativas son los dígitos de un número que consideramos no nulos. • Cualquier dígito diferente de cero es significativo • 643 (tiene tres cifras significativas) • 9,873 (que tiene cuatro). • Los ceros situados en medio de números diferentes son significativos • 901 (que tiene tres cifras significativas) • 10.609 kg (teniendo cinco cifras significativas). • Los ceros a la izquierda del primer número distinto a cero no son significativos • 0,03cm (que tiene una sola cifra significativa) (3x10-2) • 0,0000000000000395 l (este tiene sólo tres) (3.951x10-17) • Desde un número mayor a uno, a la derecha, después de la coma decimal ceros escritos también cuentan como cifras significativas, • 2,0 (tiene dos cifras significativas) • 10,093 cm (que tiene cinco cifras)

  6. REDONDEO • Dígito menor que 5: Si el siguiente decimal es menor que 5, el anterior no se modifica. • Ejemplo: 12,612. Redondeando a 2 decimales deberemos tener en cuenta el tercer decimal: 12,612= 12,61. • Dígito mayor que 5: Si el siguiente decimal es mayor o igual que 5, el anterior se incrementa en una unidad. • Ejemplo: 12,618. Redondeando a 2 decimales deberemos tener en cuenta el tercer decimal: 12,618= 12,62. • Ejemplo: 12,615. Redondeando a 2 decimales deberemos tener en cuenta el tercer decimal: 12,615= 12,62.

  7. Expresar las incertidumbres (x) con una sola cifra significativa, y solo en casosexcepcionales y cuando existe fundamento para ello, se pueden usar más. L= 31 mm L=1 mm L=(31±1)mm L= (31.12658745 ±1) mm D=(4800 ±100) km D=(4781 ±126) km m= (321.26598745 ±0.125569874)g m=(321.3 ±0.1) g

  8. Errores introducidos por el instrumento: Error de apreciación, ap: la mínima división que es discernible por el observador. (ej: medio mm en una regla) ü Error de exactitud, exac: representa el error absoluto con el que el instrumentoen cuestión ha sido calibrado. (regla en mm, balanza en mg, etc) Error de interacción; , int: esta incerteza proviene de la interacción del métodode medición con el objeto a medir.(Se debe minimizar) Todas las distintas fuentes de error son independientes una deotras

  9. Errores sistemáticos: se originan por las imperfecciones de los métodosde medición. Reloj que atrasa, balanza que mide siempre +0.5 Kg. (Se corrige) Errores estadísticos: Son los que se producen al azar. Errores ilegítimos o espurios:Equivocaciones, usar otro sistema de unidades, medir mal. (HAY QUE CORREGIRLOS!!)- Criterio para rechazar mediciones.

  10. Si estamos midiendo una magnitud Z,el incerteza final o combinada o efectivade Z, Z, vendrá dado por:

  11. Establecido por métodos estadísticos Dentro de cierto intervalo Medición de magnitudes aleatorias Magnitud es aleatoria si al reproducir muchas veces una medición da resultados diferentes

  12. Histogramas Muestra de tamaño N: N resultados: x1, x2, x3,..., xN. Todos estos datos estarán comprendidos en un intervalo (xmin, xmax) Dividir el intervalo ( xmin, xmax) en m subintervalos iguales,delimitados por los puntos (y1, y2, y3, ..., ym) que determinan lo que llamaremos el rango declases. Contamos el número n1 de mediciones cuyas resultado este en el primer intervalo [y1, y2), el número nj de los individuos de la muestra que están en el jésimointervalo [yj-1, yj), etc., hasta el subintervalo m.

  13. El valor medio <x> = x da una idea de la localización o valor medio de los valores en la muestra.. Tanto Varianza (S2x) como la desviación estandar (Sx)dan una idea de la dispersión de los datos alrededor del promedio. Cuando más concentradaesté la distribución alrededor de <x> menor será Sx y viceversa.

  14.  valor medio población 2 varianza población mejor estimador de  S2 estimador de  Distribución Normal: Campana de Gauss  68% ±  96% ± 2 99% ± 3 Criterio para rechazar mediciones erróneas

  15. Error de una magnitud que se mide una única vez En este caso el mejor valor será simplemente el valor medido Z y el error vendrá dado porel error nominal (nom) del instrumento. Z= nom. Error de una magnitud que se mide directamente N veces error estándar del promedio y es el estimador del error asociado a x .

  16. N mediciones: x1,x2,x3,.......................xN. ± (X X) ± [unidades]

  17. Programas de tratamiento de datos Origin 6 Origin 8 Excel

  18. Doble click en el gráfico

  19. Click en data

  20. click automatic para quitarlo cambio el bin-size

  21. Comprobar la instalación de las Herramientas para análisis • Antes de utilizar la herramienta Histograma, debe asegurarse de que el complemento Herramientas para análisis esté instalado. Para comprobar que las Herramientas para análisis están instaladas, siga estos pasos: • En Microsoft Office Excel 2003 y en versiones anteriores de Excel, haga clic en Complementos en el menú Herramientas. En Microsoft Office Excel 2007, siga estos pasos: • Haga clic en el Botón de Microsoft Office y, a continuación, haga clic en Opciones de Excel. • Haga clic en la categoría Complementos. • En la lista Administrar, seleccione Complementos de Excel y haga clic en Ir. • En el cuadro de diálogo Complementos, asegúrese de que la casilla Herramientas para análisis bajo Complementos disponibles esté activada. Haga clic en Aceptar. /support.microsoft.com/kb/214269/es

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