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ANALISI DEI MEDICINALI I Prof. De Laurentis Nicolino

ANALISI DEI MEDICINALI I Prof. De Laurentis Nicolino. ANALISI CHIMICA QUANTITATIVA. ANALISI CHIMICA QUANTITATIVA. Campione da analizzare Determinazione quantitativa preparazione campione separazione da altri campioni determinazione analitica Calcolo dei risultati. METODI ANALITICI.

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ANALISI DEI MEDICINALI I Prof. De Laurentis Nicolino

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  1. ANALISI DEI MEDICINALI IProf. De Laurentis Nicolino ANALISI CHIMICA QUANTITATIVA Analisi dei Medicinali I

  2. ANALISI CHIMICA QUANTITATIVA • Campione da analizzare • Determinazione quantitativa • preparazione campione • separazione da altri campioni • determinazione analitica • Calcolo dei risultati Analisi dei Medicinali I

  3. METODI ANALITICI • Classici • Gravimetrica • Volumetrica • acido‑base • precipitazione • complessamento • permanganometria • cerimetria • iodometria Analisi dei Medicinali I

  4. metodi ottici • IR, UV, VIS • Fluorimetria • spettroscopia atomica ( emissione, assorbimento) • polarimetria • rifrattometria • altri metodi fisici • NMR • A.per attivazione • tit. radiomimetiche • metodi biologici della FU XI Metodi fisici • elettro analitici • elettrodeposizione quantitativa • columbometria • voltametria • amperometria • cronopotenziometria • potenziometria • conduttometria • metodi cromatografici • cromatografia Analisi dei Medicinali I

  5. ANALISI QUANTITATIVA • Analisi (composizione elementare) • Determinazione (analitica) • Campione: omogeneo e rappresentativo • Preparazione del campione:stato fisico in cui si trova in soluzione • Eliminazione di sostanze estranee (separazione, ossidazione, complessazione) • Prelevo di una quantità esattamente nota (bilancia analitica, matracci, pipette) • Esecuzione di un'indagine analitica (saggi FU, chimici, fisici) • Calcolo dei dati Analisi dei Medicinali I

  6. METODI DI UN CAMPIONE • Diretti e indiretti • Tecniche di analisi: Macro > 100 mg Semi micro 10/100 mg Micro < 1 mg METODI FISICI E FISICO CHIMICI VANTAGGI:SVANTAGGI: • 1) veloci 1) costo apparecchiature e manutenzione • 2) per tutte le analisi 2) trattamento preliminare con metodi fisici • 3) risparmio di mano 3)uso standard per la d'opera taratura 4) alta sensibilità Analisi dei Medicinali I

  7. ANALISI DI PRODOTTI FARMACEUTICI (fini preposti) • Controllo del composto e delle impurezze di: materie prime e prodotti finiti, industrie e laboratori statali (I.S.S.) • Controllo durante la lavorazione del prodotto di: reazione chimica e enzimatica, processo estrattivo (minerale, animale, vegetale) e contaminazione. • Determinazione della formula di struttura di un principio attivo: strumentale e raggi X (strutture:attività) PRODOTTI CHIMICI ‑ FARMACEUTICI Fonti: • Sintesi • S. microbiologica (semisintesi e clonazione cellulare) • Estrazione del mondo animale, vegetale e minerale Analisi dei Medicinali I

  8. CONTAMINAZIONI (IMPUREZZE) DOVUTE A: • MATERIALEdi partenza (zolfo impuro da sabbia) • PRODUZIONE di solventi e sostanze negli impianti e cicli di lavorazione • CONSERVAZIONE per: instabilità del prodotto, immagazzinamento (umidità, temp. e luce) cessione dei recipienti (materie plastiche) contaminazioni animali (se lasciati fuori) CODICI (codex) esistono perché le sostanze vengano garantite al massimo di purezza. Analisi dei Medicinali I

  9. REGISTRO DI LABORATORIO • 1) Dati scritti a penna • 2) Annotazioni scritte alla fine • 3) Data • 4) Annotazioni sbagliate vanno sbarrate e non cancellate • 5) non strappare le pagine SCHEMA • pagina anteriore: • titolo esperimento • principi su cui si basa l'analisi • sintesi dei dati in peso o in volume necessari ai calcoli • evidenziare il miglior valore e la precisione dei dati • pagina posteriore: • equazioni delle reazioni principali dell'analisi • logica per il calcolo dei risultati (proporzioni, equazioni) • osservazioni che possono giustificare un risultato ottenuto Analisi dei Medicinali I

  10. REGOLE DI SICUREZZA • imparare dove c'è un lavabo per occhi, coperta di lana, doccia, estintore • usare sempre una protezione per occhi (occhiali) • nell'uso di prodotti chimici se versati sulla pelle, lavare subito con acqua • mai fare esperimenti senza autorizzazione • non stare solo a lavorare in laboratorio • non bere ne' mangiare, ne' fumare in laboratorio • i liquidi si aspirano con bulbi di gomma, mai con la bocca • scarpe chiuse, contenere i capelli, non abiti infiammabili. Analisi dei Medicinali I

  11. USO DEL CAMICE • usare con prudenza oggetti caldi • arrotondare i bordi di vetro con la fiamma • proteggersi con cappucci dal fumo, indirizzare i gas verso il naso • in caso di ferite avvertire l'istruttore • disporre dei solventi e prodotti chimici come da istruzioni senza versarli direttamente nei lavandini Analisi dei Medicinali I

  12. RESPONSABILITA' DEL FARMACISTA • norme di buona conservazione • limiti di scadenza • requisiti formali estrinseci • (n° registri, n° lotto, data e prezzo) FARMACI Etici (prescrizione medica) Etici senza prescrizione SOP (farmacista) OTC (da banco, è previsto il messaggio pubblicitario) Analisi dei Medicinali I

  13. REQUISITI OTC (sperimentati da almeno 5 anni): • per disturbi di lieve entità (lassativi antalgici e collutori) • tutte le vie di somministrazione escluso: i.m., aerosol, supposte. • posologia bassa • marchio commerciale Analisi dei Medicinali I

  14. NORME DI BUONA FABBRICAZIONE GENERALITA': Controllo totale per una necessaria e uniforme qualità dei medicamenti destinati al consumatore. Le norme vengono utilizzate ai fini di applicarle alle operazioni che comprendono i diversi stadi necessari ad ottenere la forma finale dei medicamenti. DEFINIZIONI • MEDICAMENTO: • sostanza o composizione avente: proprietà curative e profilattiche per l'uomo e l'animale; Da somministrare nell'uomo per stabilire la diagnosi o ripristinare, correggere o modificare funzioni organiche dell'uomo o dell'animale • FABBRICAZIONE: operazioni atte alla produzione di medicamenti (materie prime, mescolanze, forme farmaceutiche, suddivisioni, confezionamento, etichettatura) • MATERIE PRIME: tutte le sostanze attive e non impiegate nella fabbricazione dei medicamenti. Analisi dei Medicinali I

  15. LOTTO • quantità di medicamenti prodotti da un ciclo di lavorazione. Omogeneità. • NUMERO DEL LOTTO: numero che identifica il lotto e le relative operazioni di fabbricazione e controllo. • QUARANTENA: materiale che serve alla fabbricazione di un medicamento momentaneamente accantonato se non viene preliminarmente autorizzato. • CONTROLLO DELLA QUALITA': tutte le attività concernenti ad assicurare la produzione di lotti uniformi alle norme prestabilite. • CONVALIDA: verifica perché siano resi idonei fasi di fabbricazione di lotti omogenei ed uniformi. • PRODOTTI SEMILAVORATI: sostanze o miscele che subiranno altri trattamenti. • Tutto per avere la formazione di una qualità di prodotto medicinale. Analisi dei Medicinali I

  16. LOCALE • norme generali • solo uso farmaceutico • non utilizzati per altre attività tecnicamente incomparabili • areazione e luce • umidità relativa ottimale • adatti all'uso preposto • spaziosi per: lavoro efficiente. • Evitare confusione, contaminazione crociata, tossici e stupefacenti separati, • aria filtrata per ambienti sterili, • locali non sterilizzabili non devono essere contaminati. Analisi dei Medicinali I

  17. APPARECCHIATURE • 1) adattarsi all'uso • 2) essere facilmente pulibili • 3) non avere rimanenze delle precedenti operazioni • 4) non avere confusione. • Devono essere effettuati inoltre 5) controlli microbiologici a intervalli e registrati, 6) le bilance devono essere tarate e controllate periodicamente Analisi dei Medicinali I

  18. NORME IGIENICHE. Locali puliti e ordinati • Istruzioni al personale: • luoghi da pulire frequentemente, • modo come pulire, • addetti incaricati • non fumare, non mangiare; il personale inoltre dispone di spogliatoi e servizi igienici. PROCESSO DI FABBRICAZIONE • La fabbricazione e controllo effettuata da personale qualificato e competente Analisi dei Medicinali I

  19. MATERIE PRIME • inventariate (provenienza, data di ricevimento, data del controllo, impiego ciclo di produzione) • controllo recipienti, • immagazzinamento, • campionatura a controllo • si conferma all'uso e messo un quarantena se necessario, • firmato dal capo servizi controllo e qualità prima di iniziare il ciclo di lavorazione, • devono avere etichette corrette e visibili • Le materie prime non buone vengono verificate, mandate a distruggere o spedite indietro alla ditta fornitrice. PROCESSO DI FABBRICAZIONE • La fabbricazione e controllo effettuata da personale qualificato e competente Analisi dei Medicinali I

  20. PRECAUZIONI CONTRO LE CONTAMINAZIONI Le aree di lavoro comune a più lavoratori vanno scartate per non creare confusioni; lavori in ambiente asettico in locali appositamente costruiti, i prodotti sterili vanno verificati ad uno ad uno; ogni operazione va effettuata in aree distinte. II personale deve avere indumenti puliti e copricapo sterile, da usare solo in sala produzione. II personale addetto non deve essere malato, né deve avere lesioni sulla pelle, ed è soggetto a visite mediche periodiche. Analisi dei Medicinali I

  21. PROCEDIMENTI DI FABBRICAZIONE E ISTRUZIONI SCRITTE (approvate dal dir. Tecnico responsabile) I documenti contengono: • nomi (fiale, compresse,ecc.) • descrizione del contenitore, etichetta,foglietti illustrativi • identità, qualità, quantità e materia prima • rese nelle diverse fasi di lavorazione • istruzioni per la fabbricazione e conservazione del prodotto finito o semilavorato • descrizione del controllo e degli incaricati a farlo. Analisi dei Medicinali I

  22. DOCUMENTAZIONE RELATIVA ALLA FABBRICAZIONE DEI LOTTI • Per ogni lotto c'é un resoconto che descrive la sua fabbricazione che è stata prodotta, controllata e analizzata. • RENDICONTO= raccolta dei dati seguenti: • nome e presentazione (Plasil compresse) • data fabbricazione • numero o codice identificativo del lotto • n° di lotto • resa effettive delle diverse fasi di lavorazione • operazioni totali effettuate ‑ relazioni dei controlli con risultati • campioni etichette con n° o ciclici • materiali di confezionamento, contenitori e tipo di chiusure • firma del responsabile delle operazioni e data • elenco dei risultati se sono conformi a quelli stabiliti per il medicamento, firma e data del capo servizio e controllo di qualità • approvazione del lotto dal direttore tecnico • destinazione del lotto qualora viene respinto CONSERVAZIONE DOCUMENTAZIONE FABBRICAZIONE LOTTO • Tutti i documenti relativi al lotto si conservano fino alla data di scadenza Analisi dei Medicinali I

  23. ETICHETTATURA ‑ CONFEZIONAMENTO • II materiale dovuto alle etichette e al confezionamento sarà maneggiato da evitare confusioni tra etichette diverse. L'accesso è previsto a personale autorizzato. Tutte le etichette e fogli illustrativi sono, prima di essere utilizzati, controllati e approvati dal responsabile. Per ogni ciclo operativo, per iscritto si chiede dal magazzino il materiale necessario. Dopo il confezionamento segue la verifica del materiale. Tutti i medicinali devono portare in scrittura indelebile: etichette, diciture e avvertenze. II materiale eccedente va distrutto o rispedito al magazzino. Ogni differenza anomala va verificata. Le etichette vanno applicate in modo efficace sui contenitori. SERVIZIO CONTROLLO QUALITA' • Ogni stabilimento produttore di medicamenti è dotato di un servizio controllo qualità con a capo il caposervizio controllo qualità. E' affidato ad uno o più operatori per effettuare i dovuti controlli ed analisi di controllo di qualità su medicamenti semilavorati. Analisi dei Medicinali I

  24. COMPITI DEL CAPO SERVIZIO CONTROLLO QUALITA' • scrivere le istruzioni per le esecuzioni delle analisi • approvare‑disapprovare prodotti semilavorati • approvare‑disapprovare ogni lotto finito e pronto per la distribuzione • approvare‑disapprovare materiale di confezionamento • convalidare le condizioni di conservazione di materiali (materie prime, semilavorati, medicamenti) • valutare la loro stabilità e qualità • date limite di utilizzazione delle materie prime • metodi analitici e di controllo • esami degli scaduti ed eventuali recuperi • Decisioni sempre approvate dal direttore tecnico • C'è bisogno di molti controlli per le buone esecuzioni. Documentazione appropriata sui controlli, dati analitici e campioni per i successivi cicli di lavorazione. • Documentazione che comprende: • risultati (calcoli e prove eseguite) • riferimenti specifici • firme degli operatori • rapporto finale, decisioni‑firme e data del responsabile Analisi dei Medicinali I

  25. LABORATORI DI CONTROLLO DI QUALITA' • Laboratori adatti e personale sufficiente • Stabulario presente se ci sono prove da eseguire su animali • Ricorso a laboratori esterni se necessario strumentazioni e personale altamente qualificato • RICHIAMO LOTTI sistema facile per richiamare dei lotti non idonei RECLAMI E SEGNALAZIONI DI REAZIONI ANOMALI • Segnali di tossicità o reazioni anomale vanno fatte delle autorità sanitarie (USL). I reclami sono previsti dopo una approfondita inchiesta. Se sono tali i provvedimenti devono essere tempestivi. AUTOISPEZIONE • L'azienda per un buon affidamento alle osservanze di buona fabbricazione si avvale di un gruppo di esperti che svolgono ispezioni regolari sulla produzione e controllo. Analisi dei Medicinali I

  26. CIFRE SIGNIFICATIVE • Sono quelle i cui valori sono noti con certezza: se c'è un punto non ha importanza Es. 0,12345 1,2345 123,45 12,345 questi numeri hanno tutti 5 cifre significative La presenza degli zeri indica: • 1) se presenti tra cifre significative sono significative Es. 21,03 20,03 hanno entrambi 4 cifre significative • 2) non sono significativi quando servono ad indicare ordine di grandezza Es. 21 2000 ml hanno una sola cifra significativa • 3) gli zeri a sinistra di cifre significative non sono significative • Es: 0,123 0,00123 0,000123 hanno 3 cifre significative Analisi dei Medicinali I

  27. SOMMA Le cifre significative si dividono in CERTE ed INCERTE Le incerte sono le ultime Es. 0,123 0, 0085 85,1 INCERTEZZA è la cifra il cui valore non è certo. Questo vale solo per le cifre dopo la virgola INCERTEZZA ASSOLUTA E RELATIVA NUMERO I. ASSOLUTA I. RELATIVA 142,7 0,1 (0,1:142,7)*100 =0,07% 0,081 0,001 (0,001:0,81)*100=1,2% L'incertezza relativa per valori piccoli si può esprimere in % o in p.p.m. Es. 142,7+0,081=142,781 le cifre significative sono quelle note più la prima incerta. gli addendi hanno la prima cifra dopo la virgola incerta, quindi avremo la somma avente un solo numero decimale il n° precedente si arrotonda a142,8 • se si volesse dare la somma in incertezza relativa: 0,1:142,7=0,07% 0,001:0,081=1,2% 0,012+0,0007=0,012 142,8+/‑ (0,012*142,7)=142+/‑2 (è un valore troppo alto e si scarta) Analisi dei Medicinali I

  28. SOTTRAZIONE: si usa lo stesso metodo MOLTIPLICAZIONE E DIVISIONE Es. 142,7*0,081=11,5587 moltiplicando I assoluta: 0,081+/‑0,001=0,082 ‑max 0,08 ‑ min 142,7+/‑0,1=142,8 142,6 • valore max 0,082*142,8=11,7096 • valore min 0,080*142,6=11,4080 • differenza= (11,7096‑11,4080)=0,3016 0,3016:2=0,1508 • inceretezza= (0,1508*1000):11,5587=+/‑13% parti per mille=0,013 si considera quel valore la cui incertezza relativa è maggiore 0,012*1105587=0,138 Analisi dei Medicinali I

  29. PROPAGAZIONE DELL’ERRORE DELLE SOMME E DIFFERENZE Come calcolare la deviazione standard di una somma o di una differenza • Sy +0.50 (+/‑0.02)=Sa • +4.10 (+/‑0.03)=Sb deviazione standard assoluta • ‑1.97 (+/‑0.05)=Sc • +2.63 Sy=√Sa2+Sb2+SC2; Sy=√(+/‑0.02)2+(+/‑0.03)2+(+/‑0.05)2=+/‑0.06 La somma sarà data da +2.63+/‑(0.06)= +2.69; 2.57 L'intervallo accettato sarà tra 2.69 e 2.57 Se nella somma o sottrazione la devianza assoluta dovessero annullarsi algebricamente il loro valore non sarà mai nullo Analisi dei Medicinali I

  30. PRODOTTI E QUOZIENTI E LORO PROPAGAZIONE DI ERRORE 4.10(+/‑0.2)*0.050(+/‑0.0001) = 0.0104 calcolo della 1.97(+/‑0.04) deviazione standard di un prodotto o di un quoziente poiché il risultato è inferiore alla deviazione standard di due numeri, occorre calcolare le incertezze relative. S a2= +/‑.02:4.10=+/‑0.0049 Sb2= +/‑0.0001:0.0050=+/‑0.0020 SC2= +/‑0.04:1.97=+/‑0.0020 La cui deviazione standard relativa sarà: Sy=√(+/‑0.0049)2+(+/‑0.0020)2+(+/‑0.020)2=+/‑0.029 Analisi dei Medicinali I

  31. Deviazione standard assoluta del risultato Sy=0.0104*(0.029)=+/‑0.0003 L'incertezza del risultato è: 0.0104+/‑0.0003→0.0101 e 0.0107 Per un calcolo avente somma e differenza contro il prodotto o quoziente: Si applica il calcolo della deviazione assoluta con le somme e differenze e quella della deviazione relativa per quozienti e prodotti. Calcolare prima le incertezze legate alle somme e differenze [14.3(+/‑0.2)‑11.6(+/‑0.2)] *0.050(+/‑0.001 ) =1.725(+/‑2)* 10‑10 20+/‑10+1030(+/‑5)*42.3(+/‑0.4) Incertezza assoluta per la differenza (numeratore) Sa=√(+/‑0.2)2+(0.2)2= +/‑0.28 Incertezza assoluta per la somma (denominatore) Sb=√(10)2+(+/‑5)=+/‑11 Analisi dei Medicinali I

  32. Riscrivendo abbiamo: 2.7(+/‑0.28)*0.050(+/‑0.001) = 1.725*(+/‑2)*10-6 1850(+/‑11)*42.3(+/‑0.4) sono rimasti solo prodotti e quozienti perciò: Sa2 = +/‑0.28 =+/‑0.104 Sb2 =+/‑0.001 =+/‑0.020 2.7 0.0050 Alla fine: S=√(+/-0.104)2+(+/-0.020)2+(+/-0.0059)2+(+/-0.0098)2=+/-0.106 S=1.75*10-6*(+/-0.106)=0.2*10-6 Il risultato é 1.7(+/-0.2)*10-6 da cui avremo 1.9*10-6 e 1.5*10-6 Dare 3 cifre significative ai seguenti numeri 3.5453→3.545 0.3457→0.346 2.375550→1.376 (5 seguito da n° dispari) 4.64450→4.644 (5 seguito da zero)= 3.64354→3.644 (5 seguito da numero)> Analisi dei Medicinali I

  33. STATISTICASTUDIO DELLA VARIAZIONE DEI RISULTATI SPETIMENTALI MEDIA ARITMETICA: somma dei valori misurati diviso per gli n numeri dei valori totali Es: calcolare la media aritmetica delle seguenti misure: 821, 783, 834, 855 X= 821+783+834+855 =823.2 4 MODA= valore più frequente o più ripetitivo nei valori MEDIANA= valore al di sopra e al di sotto del quale esiste lo stesso numero di valori serie di valori dispari: 9, 10, 11, 12, 13, M=11 è il valore centrale serie di valori pari: è la media dei valori centrali Es: 9,10,11,12,13,14 M=11+12 = 2 Questo termine viene adoperato quando i valori hanno un’equa distribuzione Analisi dei Medicinali I

  34. MEDIA GEOMETRICA: E' un parametro poco usato ed è dotato della √ ennesima dei prodotti dei valori in esame. Es: media geometrica di: 2, 4, 9, 13 M= 2*4*9* 13 = 313 quindi M= √MiXi Mi=prodotto di tutti i valori ACCURATEZZA Occorre sapere il valore vero atteso. Per accuratezza si intende la vicinanza della misura al suo valore atteso. Es: |26, 27, 28, 29, 24, 23, 21, 22| valore atteso=25 Il valore atteso è 24.35 , il valore osservato è 24.31 24.31-24.35= -0.04% Errore assoluto = (Vo-Vr); Vo= valore ass; Vr= valore atteso -0.04* 100 = -0.2% Errore relativo 24.35 Analisi dei Medicinali I

  35. ERRORE Abbiamo 2 tipi di errori: ERRORI SISTEMATICI ed ERRORI CASUALI • ERRORI SISTEMATICI sono costanti, come per esempio il lavaggio di un precipitato, e proporzionaliin caso in cui ci sono delle sostanze che consumano il reattivo del metodo in esame e quindi può variare il campione. • ERRORI CASUALI dovuti a pipette, tarature, temperature e tempo Analisi dei Medicinali I

  36. COMBINAZIONE DELL'ERRORE CASUALE Nell'applicazione dell'analisi si verificano abitualmente 4 incertezze (in senso+ ed in senso- ). Applicando le varie possibilità (4 diverse) (3 + e 1-) (2+ e 2-) etc. si ha: Il valore 4U significa che ci sono 4 errori casuali Il valore 2U significa che ci sono 2 errori casuali (+U -U) La somma degli errori più ripetuti sono quelli che ci danno sommatoria zero. Analisi dei Medicinali I

  37. DEVIAZIONE STANDARD E' un dato che stabilisce se i valori in esame sono addensati intorno ad un valore centrale o medio. S= √∑(Xj -X)2∑ = sommatoria n-1 Xj = X1, X2, X3, X4, X5 n = 5 S=√(X1-X)2+(X2-X)2+ (X3-X)2+(X4-X)2+(X5-X)2 5 -1 Es: dati i seguenti valori calcolare la deviazione standard • X1=821 • X2=783 • X3=834 • X4=855 0 • Calcolo della media X=821+783+834+855=823.2 4 Analisi dei Medicinali I

  38. Calcolo delle deviazioni della media (xl-x)2 = (821-823.2)2 = (-2.2)2 (x2-x)2 = (783-823.2)2 = (-40.2)2 (x3-x)2 = (834-823.2)2 = (+10.8)2 (x4-x)2 = (855-823.2)2 = (+21.8)2 S=√(2.2)2+(-40.2)2+10.8)2+(21.8)2 3 curva a: i valori sono più addensati rispetto al valore medio (metodo più preciso) curva b: i valori sono meno addensati rispetto al valore centrale. Analisi dei Medicinali I

  39. DEVIAZIONE STANDARD CURVA DI GAUSS Consideriamo di calcolare la media di un valore in una popolazione. Le difficoltà aumentano e la semplificazione si può effettuare introducendo: μ= media di una serie infinita di dati di una popolazione σ= deviazione standard della popolazione In pratica ai valori di x ed s si sostituiscono questi nuovi simboli in presenza di una serie infinita di dati. Analisi dei Medicinali I

  40. CURVA DI GAUSS TEORIA DEGLI ERRORI E' la costruzione di una curva simmetrica rispetto ad un valore centrale detto " μ " i cui valori delle ordinate vengono calcolate con la seguente formula di GAUSS: y= 1 e-(x-μ)2 x= valore in esame ascisse σ √2π μ= media della popolazione y= valore ordinata Questa formula è quella semplificata da quella di sopra ammettendo che: y= 1 e –(x/2) x= μ= 0 √2π σ= s= 1 in base alla quale si possono ricavare questi 3 dati importanti per il calcolo della curva. se s=1 =68.3% se s=2 =95.5% se s=3 =99.7% X Y AREA 0.0 0.398 0.000 0.1 0.397 0.0398 0.2 0.391 0.0793 2.6 0.0136 0.4953 Analisi dei Medicinali I

  41. La curva si può costruire facilmente conoscendo x, s, y; x: stabilisce il punto di partenza delle ascisse s: la probabilità dei valori si trovano più o meno ravvicinati e cioè 1s= (-1;1) = 68% 2s= (-2;2) = 95% 3s= (-3;3) = 99%y: stabilisce l'altezza della curva Analisi dei Medicinali I

  42. In una popolazione la distribuzione dei dati assume una distribuzione simmetrica. Se "s" e quindi σ è più piccola i dati sono molto concentrati rispetto a μ (tanto più precisi sono i dati). Es. in una curva gaussiana definita da area totale= 1 μ = 845 x = 600 σ = 94.2 avremo che: 845-600 = 2.6 94.2 Il nostro dato indica che 2.6 è la quantità di volte che esprime la deviazione standard nell'area considerata. L'area si può calcolare dalla tabella per: V=2.60 A=0.4953 Cioè l'area compresa tra μ, e 2.6 σ (tra -∞ e 0 è di - 0.500) - ∞ → 2.6 = 0.5-0.4953 = 0.0047  0.47% 0.047 è l'area compresa nell'istogramma relativo al valore di 600 e che questa % dell'area totale. Analisi dei Medicinali I

  43. “ T “ DI STUDENT E' utilizzata per misurare la PROBABILITA' . Esprime gli intervalli di fiducia, confronta i dati ottenuti da molti esperimenti. Poiché non si possono calcolare in una popolazione i valori di σ e μ, ci accontentiamo di poter calcolare i nostri x ed s. Per intervallo di fiducia si indica la probabilità che la media reale μ, sia compresa a distanza ben definita dalla media misurata x. Intervallo di fiducia: μ= x +/- t*s s= d. standard √n t= test student Analisi dei Medicinali I

  44. VALORI “T” STUDENT Es. Alcune analisi danno i seguenti risultati: 12.6; 11.9; 13.0; 12.7; 12.5; calcolare gli intervalli di fiducia del 50% e del 95% G.d.l. 5-1=4 t per g.d.l. 4 al 50% è : t=0.74 t=2.64 G.d.l.=15% n=5 x=12.6+11.9+13.0+12.7+12.5 = 12.5% 5 s= 0.4 μ= x+/-t*s √n μ50= 12.5+/- 0.74*4μ = 12.5+/- 0.13 12.4÷12.6 al 5% √5 μ95= 12.5+/- 2.77*4 μ =12.5+/- 0.5 13÷12 al 95% √5 Analisi dei Medicinali I

  45. DISTRIBUZIONE DEL X2 x2 =∑(x-n)2 x= dati (σ) σ= deviaz standard t>0 e-f(n) Esprime la probabilità di una distribuzione di dati ad appartenere all'interno di una gaussiana al 95% della sua area. Es: in un gruppo di animali si eseguono degli esperimenti e si raccolgono le risposte per sapere la loro attendibilità si applica x2 • Animali =n° 15 • (n-1) =14 • x0.05 = (attendibilità al 95% limite fiduciale) • x20.05 (14) = 23.7 teorico • x2(14) = 12.4 sperimentale Analisi dei Medicinali I

  46. il x2 sperimentale è < del x20.05 tabulato, quindi è molto probabile che questo metodo ci da valori molto positivi dovuti al caso. il x2sper > x20.05 i risultati raccolti non sono dovuti al caso ma ad un metodo diverso e quindi non da prendere in considerazione. Dal momento che il x2 sperimentale cade nella curva teorica significa che il metodo usato non è diverso da quello in esame. Perciò va preso in considerazione. Analisi dei Medicinali I

  47. DISTRIBUZIONE DI SNEDECOR Stabilisce una CORRELAZIONE positiva o meno entro un definito intervallo di due raccolte di misure tra loro indipendenti. Es: vogliamo calcolare l'aumento di peso di animali nei primi tre mesi di vita in due ambienti diversi (al mare in gabbia) (in montagna in gabbia) stabulati Si calcola la "s"= √∑(x –μ)2 S2 = ∑(x-μ)2 n12=∑ (x-μ) n n si ricorda che: x2 = ∑(x-n)2 x2 (σ)2 =∑ (x-n)2 (σ) n*s2= ∑(x-n)2 e quindi: σ2x2= n*s2 σ2x2=∑(x-n)2 x2= n*s2 come sopra detto per due raccolte di dati diversi σ2 Analisi dei Medicinali I

  48. possiamo rapportare a F F= s12 = x12 : x22 F=x12 se n1= n2 grado di libertà s22 n1 n2 x22 il valore di F per n1=>n2 e tabulato P0.05, cioè: a195% c'è la possibilità che la correlazione di questo dato sia dovuto al caso. Valori sperimentali di P>P0.05 metodo positivo Es: il calcolo di F=8; P<P0.05 metodo negativo n1=4 n2=3 in tabella il valore è 6.59 inferiore a quello sperimentale. Il metodo non da valori che rientrano nella curva considerata, quindi non c'è correlazione tra aumento di peso tra i due diversi ambienti. Analisi dei Medicinali I

  49. RISULTATI ANOMALI Sono quei valori molto distanti dalla media e ci mettono in dubbio se accettarli o meno. Criteri da applicare: REGOLA DEL 2.5 d: il dato in esame non deve essere superiore a 2.5 volte la deviazione media degli altri. Es. i valori in esame sono: 34; 35; 38; 42 il valore anomalo è 42 vediamo se possiamo accettarlo M=34+35+38+42= 37.25 4 d1= 34‑37.25=‑3.25 d= deviazione d2= 35‑37.25=‑2.25 dm= deviazione media d3= 38‑37.25= 0.75 d4= 42‑37.25= 5.20 dm=3.25+2.25+0.75=2.08 3 (2.08*2.5)=5.2 i valori sono uguali, il dato è al limite di accettabilità. Analisi dei Medicinali I

  50. REGOLA DEL 4 d: il dato in esame non deve essere superiore a 4 volte la deviazione media degli altri. Es. i valori in esame sono: 34; 35; 38; 52 il valore anomalo è 42 vediamo se possiamo accettarlo M=34+35+38+52= 39.75 4 d1= 34‑39.75= ‑5.75 d= deviazione d2= 35‑39.75= 4.75 dm= deviazione media d3= 38‑39.75= 0.25 d4= 52‑39.75= 12.25 dm=5.75+4.75+0.25=3.5 3 dm 4 = 4d 3.54=14 poiché d4 =12.25< 4d =14, il valore 52 non si può scartare. Analisi dei Medicinali I

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