1 / 13

Többváltozós számítások

Többváltozós számítások. Két változó kapcsolatának. Erőssége és iránya=korreláció Valószínűsége=szignifikancia Egymáshoz viszonyított változási módja és üteme= regresszió. Képzejük el egy jelenség több számszerű jellemzőjét. Egy változó s. Két változó s. Több változó s.

winona
Download Presentation

Többváltozós számítások

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Többváltozós számítások

  2. Két változó kapcsolatának • Erőssége és iránya=korreláció • Valószínűsége=szignifikancia • Egymáshoz viszonyított változási módja és üteme= regresszió

  3. Képzejük el egy jelenség több számszerű jellemzőjét Egyváltozós Kétváltozós Többváltozós

  4. Összes variancia:A jelenség, amely adataink szerint: eset x változó Sajátérték=a változók száma, mindegyik változó=1 (átrendezendő variancia)

  5. 1. lépés: A változók csoportosítása Csoportképzés: a változópárok köztimagas korrelációk alapján 9 x 9 = 81 kapcsolatpár, de minden önkorreláció = +1 és a mátrix az átlója mentén szimmetrikus

  6. 2 . lépés: A változók átszervezése 22.2% 38.9% 27.8% 11.1% Eredetileg minden változó sajátértéke=1. De a szoros korrelációk a variancia jelentős részétszintetikus változókba sűrítik.Ezek a nagy sajátértékű faktorok, a változók csoportjai. Atáblázatot kitöltő faktorsúlyok a faktorok és az eredeti változók közötti összefüggés erősségét mutatják.

  7. faktorsúlyok: -1-től +1-ig • A jelenség lényegét a legmarkánsabb változók mutatják • A gyengébb változók 0 körüli értéket mutatnak A csontrendszerre jellemző testméretek o marmagasság Láb körméret o o 3. farszélesség farhosszúság o A testkapacitásra jellemző testméretek törzshossz o csipőszélességo -1 Vázrendszer 27.8%+1 Mellkas szélesség o övméreto Mellkas mélység o -11. faktor: Testkapacitás 1 Testkapacitás38.9%

  8. Erős csontozat Mai fajták Primitív fajták Finom csontozat

  9. Körös és Criş állatcsontegyüttesek

  10. A változók és kapcsolatuk erőssége a két szintetikus változóval: +4 kihagyott komponens A maradék Sajátérték 41,7%

  11. A változók és az esetek eloszlása a két legfontosabb szintetikus változó síkjában

  12. A mintanagyság szerepe: korreláció?

  13. Fontos: • A változók és/vagy esetek összetételének megváltoztatása befolyásolja az összes varianciát • Az esetek száma a változókénak legalább háromszorosa legyen • Az egymással szoros korrelációban álló változók „ellophatják” a sajátérték nagy részét • A hiányzó adatokat becsülhetjük, de ez az összes varianciáthomogenizálja • A nullák kerülendők

More Related