Deforestación: señales de mercado, derechos de Propiedad, pobreza y externalidades

1. Deforestación: señales de mercado, derechos de Propiedad, pobreza y externalidades www.ine.gob.mx Carlos Muñoz Piña, José Carlos Fernández, Josefina Braña, Gabriela Esteva, Javier Miranda, Alejandro Guevara Instituto Nacional de Ecología, SEMARNAT

2. Deforestación: un problema de rentabilidad relativa y fallas de mercado Señales de mercado (precios de insumos y productos) La decisión de cambio de uso de suelo se basa en: Horizonte de corto plazo forzado por la pobreza altos costos de organización de silvicultura comunitaria

3. Tasas de Cambio de Uso del Suelo en México 1993 - 2000 5 4 3 2 Tasas de Cambio % 1 0 - 1 - 2 - 3 Bosques Selvas Matorral Vegetación Otros tipos de Pastizales Pastizales Cultivos hidrófila vegetación naturales inducidos y cultivados Fuente: Velázquez A. et al., 2002

4. Fallas de mercado Mantenimiento de cuencas y acuíferos. El mercado no paga por los servicios ambientales que prestan bosques y selvas: • Conservación de biodiversidad • Almacén y captura de carbono

5. Cambio de uso de sueloControl vs. Incentivos • El control gubernamental del cambio de uso de suelo es costoso, poco efectivo, e incrementa la pobreza. • En México, necesariamente conservación = bosques rentables para los ejidatarios y comuneros que toman decisiones sobre su uso.

6. Elevando rentabilidad vs lo agropecuario Elementos de la estrategia: • Neutralizar subsidios agropecuarios • Aplicar IVA a agroquímicos • Reingeniería del subsidio a electricidad de bombeo • Continuar apoyo estratégico a empresas forestales comunitarias, i.e. Prodefor, Procymaf • Pagar por los servicios ambientales de los bosques a Ejidos y Comunidades

7. DEFORESTACIÓN Y POBREZA Tercera Sección: PATRONES DE DEFORESTACIÓN ¿Qué explica la deforestación en la década pasada? ¿Cuál es el papel del costo de oportunidad, las regulaciones ambientales y la pobreza?

8. Patrones de deforestación

9. Enfoques de modelación Preguntas de investigación • Cuánto (medición de áreas) • Cuándo (series de tiempo) • Dónde (espacialmente explícitos) Escala de análisis • Microeconómico (hogares o propiedades) • Meso económico (Municipal) • Macroeconómico (PIB, empleo)

10. “All models are wrong, but some are useful.”(George Box, citado por Kennedy 1992: 73; citado por Kaimowitz y Angelsen: 1998; y aquí).

11. Patrones de deforestación • Se tomó una rejilla de pixeles (20x20) con bosques o selvas en 1993/1994 y se comparó con el uso de suelo identificado en el Inventario Forestal 2000. • Para los bosques primarios los resultados podían ser deforestación, degradación o conservación. • Para los bosques secundarios las opciones eran deforestación, permanecer sin cambio o recuperación.

12. Patrones de deforestación • Las variables explicativas son: • Pendiente • Altitud • Distancia a centros de población • Rendimientos agrícolas potenciales (maíz) • Nivel de marginación de la localidad +cercana • Declaración de Área Natural Protegida • Una combinación de costos de oportunidad, restricciones de liquidez y regulaciones

13. 3.1 Valores promedio

14. Gr áfica 1. Cambios de uso de suelo y distancia a l poblado m ás cercano. 100% 80% 60% 40% 20% 0% 15 75 135 195 255 315 375 435 495 555 615 675+ MINUTOS P rimar io sin cambio Secundario regenerado P rimar io degradado Secundario sin cambio S ec undario deforestado Primario deforestado *Unbalanced sample

17. 3.2 Econometría • Se utilizaron métodos de variables cualitativas • Probit: deforestación o degradación vs conservación, • Probit ordenada: deforestación, degradación o conservación.

18. 3.2 Econometría: algunos resultados (bosques primarios) * Significativo a niveles mayores a 90%; ** Significativo a niveles mayores a 99%,

19. 3.3 Econometría: algunos resultados (bosques secundarios) * Significativo a niveles mayores a 90%; ** Significativo a niveles mayores a 95%,

20. Modelo Probit básico, todas observaciones, para uso en PSAH ------------------------------------------------------------------------------ defor | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- Pendiente | -.0107413 .0011551 -9.30 0.000 -.0130053 -.0084773 Accesibilidad| -.004571 .0003162 -14.45 0.000 -.0051908 -.0039511 Marginación | .0612244 .0148758 4.12 0.000 .0320683 .0903805 Dummy_selva | .2490745 .0375886 6.63 0.000 .1754023 .3227467 Dummy_secund | .4649393 .03541 13.13 0.000 .3955369 .5343417 Anp_parq nal | -.3495509 .1246717 -2.80 0.005 -.5939029 -.1051988 Anp_res bios | -.4204263 .2621112 -1.60 0.109 -.9341548 .0933021 _cons | -.3464394 .068634 -5.05 0.000 -.4809595 -.2119192 ------------------------------------------------------------------------------

21. Precisión del modelo 70% de los pixeles deforestados correctamente clasificados 68% de los pixeles no deforestados clasificados correctamente

22. 3.4 Conclusiones • Costo de oportunidad importante • Zonas cercanas a poblados (precio neto de costo de transporte) mayor deforestación • Rendimientos agrícolas (y ganaderos) potenciales motivan a deforestación • Varía según ecosistema. Ingreso maderable vs ingreso potencial del ecosistema. + Selvas… Encino… - Coníferas • Pobreza previa en la localidad aumenta deforestación • (restricción de liquidez, y cambio de KN hacia KH o KM) • Resultado de ANPs apuntan a efectividad de restricciones y/o apoyos estratégicos.

23. Ejemplo del resultado

24. Ejemplo de uso para focalizar Políticas Públicas Se puede: Seleccionar porción del predio Crear un índice por predio si tiene diversos valores San Ildefonso Tultepec, Qro Contepec, Mich. Los Cerritos, México Contepec, Mich. Los Cerritos, México San Ildefonso Tultepec, Qro

26. Estrategia de Políticas Públicas

28. ÁREAS DE OPORTUNIDAD DE LOS SERVICIOS AMBIENTALES • Agua. • Captura de carbono. • Conservación de hábitat y biodiversidad. • Belleza escénica.

29. ESTRATEGIA GENERAL DE SERVICIOS AMBIENTALES • Apoyo estratégico a negocios extractivos rentables, con servicios ambientales incluídos. • Intermediario, cobrando servicios ambientales que sean bienes públicos, pagando a propietarios forestales. • Marco institucional e informaciónpara el surgimiento de nuevos mercados de servicios ambientales,

30. Un programa para el pago de servicios ambientales hidrológicos Preguntas básicas: • Recursos y población objetivo • Instrumentos para los pagos • ¿Cuánto pagar? • Fuentes de financiamiento

31. Principales servicios ambientales Bosques-Agua • Aumentar el % de recarga de mantos acuíferos. • Evitar la erosión y así evitar deterioro de la calidad del agua. • Evitar deslaves y otros desastres en eventos de precipitación extrema. • En algunos casos, aumentar el flujo en época de secas.

32. Diseño de Políticas Públicas • Identificación del Problema. • Diagnóstico: falla de mercado • Objetivo: pago de la externalidad positiva. • Necesidad de crear nuevos instrumentos • Iniciativa de cobro a los beneficiarios del agua (LFD) • Contrato de pago de servicios ambientales

33. ¿De donde?Fuente de financiamiento Opciones • Prespuesto general • Instrumento fiscal con destino específico • Ventaja de mandar señal a beneficiarios PSAH: • Ley Federal de Derechos (223-A): $200 millones con destino específico (mpios no)

34. ¿A quién?Zonas Prioritarias • Cuencas Prioritarias (ZDD 1 to 6, y acuíferossobre-explotados) • Bosques y Selvas en buen estado de Conservación (National Forest Inventory 2000) • ¿Regiones prioritarias terrestres? (CONABIO) • Titulación PROCEDE terminada (SRA) • Áreas de alta marginación (CONAPO) • Montañas Prioritarias (CONAFOR)

35. Municipios de alta y muy alta marginación

36. Localidades de alta y muy alta marginación

37. Regiones prioritarias terrestres CONABIO

38. Bosques y Selvas

39. Bosques primarios y secundarios

40. Propiedad Social: Ejidos y Comunidades

41. Ubicación espacial de la deforestación

42. ¿Cuánto pagar? • Beneficios del servicio ambiental • Identificados, pero aun no cuantificados • Costo de Oportunidad de la tierra • Variables, pero con patrones definidos • Resultado: Una combinación de zonas prioritarias para el agua y que tengan mayor riesgo

43. COSTO DE OPORTUNIDAD

44. Costo de Oportunidad Maíz Basado en: “Estimación del Costo de oportunidad de la tierra forestal” Luis Jaramillo INE 0201

45. 6000 RENTABOV 4000 2000 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Density RENTABOV N(s=858) .0005 -1000 -500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 5500 6000 6500 Distribution 5000 RENTABOV 0 -1000 -500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 5500 6000 6500 Costo de Oportunidad Ganadería

46. Pagos PSAH Literatura* sugiere ordenamiento de bosques según servicio hidrológico: • BOSQUE MESÓFILO (neblina) • OTROS BOSQUES • Resultado: PSAH paga durante 5 años: • $400 por hectárea a bosques mesófilos • $300 por hectárea al resto de bosques y selvas. * J.Carrillo (2003), I. García-Coll (2002), Brunzeel (2002) ** Ante incertidumbre: aplicar el principio precautorio

47. Modelo Logit de Acervos y Pobreza Variable dependiente = Recibe PROGRESA alguien de la familia (Si=1, No=0) RELACIÓN Variable Coeficiente Estadístico Acervos Físicos No. de cabezas de ganado mayor - 0.009 - 5.243 ** Acervos de Capital Humano Número de adultos en la familia con secundaria completa - 0.102 - 2.656 ** Miembros del hogar que participan en actividades no agrarias - 0.432 - 7.797 ** Miembros de la familia que emigraron a los Estados Unidos - 0.124 - 6.553 ** Acervos de Capital Forestal Hectáreas forestales per cápita 1993 0.001 3.687 ** Tasa de deforestación 1993 - 200 0 de toda la comunidad 0.170 3.154 ** Tasa de deforestación 1993 - 2000 que representa a la población que - 0.299 3.882 ** extrae madera del común para comercializarla Constante 0.036 1.042 Número de Observaciones 7,026 2 Pseudo R 0.023 Porcentaje d e predicción correcto (%) 58.164 ** Significativo a más del 95% ¿Deforestación redujo pobreza?

48. Modelando la deforestación, 2nda fase

49. Mejorar el poder predictivo… • ¿qué sabemos? • Accesibilidad (+) • Oportunidades de Comercio (+) • Población y migración (+/-) • Crédito (+) • Variables biofísicas (+/-) • ¿qué no sabemos bien? • Aspectos institucionales (propiedad, organización)

50. Muestreo (5km x 5km) ¡Uups!